图论拓扑排序

拓扑排序(有向无环图):事件之间存在依赖关系,事件A依赖于事件B,那么A的实现的前提是B先实现

对于图论来说,图谱排序就是将一个有向图转换成线性的排序,其中很重要的一点是判断图中有无环,即存在循环依赖的话就不能做线性排序。

BFS和DFS都可以,掌握BFS(卡恩算法)

步骤:

  1. 优先找到入度为0的节点,它是起点,加入结果集
  2. 将该节点从图中移除

拓扑排序就是重复以上过程,如果找不到入度为0的节点说明有环,拓扑算法也是判断有向环的方法。

第一次写,忘记在广搜的过程中判断当前文件是否有后续文件了

可以用邻接表存有向图,别忘记初始化表的大小,使用邻接表的好处

遍历更高效:没有引入哈希结构,更适合图

更小的内存开销:map需要维持平衡树的结构,unordered_map也要维持哈希桶,相比下vector开销更小

避免隐式初始化:如果u不存在,map会自动创建一个u,可能引起bug

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