尼康VR镜头防抖模式NORMAL和ACTIVE的区别(私人笔记)

1. NORMAL 模式(常规模式)

  • 适用场景:一般手持拍摄,比如人像、静物、风景或缓慢平移镜头(如水平追拍)等。
  • 工作特性
    • 补偿手抖引起的小幅度震动(比如手持时自然的不稳);
    • 当检测到你在做平移动作(panning) (例如:跟拍移动目标)时,自动关闭水平方向的防抖,只保留垂直方向防抖。
  • ✅ 优点:在移动跟拍时避免补偿"刻意的移动",不会引起画面跳动。

2. ACTIVE 模式(动态模式)

  • 适用场景:剧烈抖动场景,比如:在行驶中的汽车或船上拍摄、使用长焦镜头在不稳定平台上拍摄。
  • 工作特性 :防抖系统对 各种方向的抖动都更加敏感,进行更强力的补偿。
  • ⚠️ 注意:在正常使用场景下,ACTIVE 模式可能反而会造成画面"漂移"或不自然,因为它会试图补偿用户有意的构图调整。

3. 总结对比:

属性 NORMAL 模式 ACTIVE 模式
目标震动类型 手持微抖动,构图可控 强烈抖动,环境不可控
是否智能识别平移 ✅ 会识别,自动关闭水平方向防抖 ❌ 不识别,始终全方向补偿
图像稳定程度 中等,平衡性好 较强,但可能"过度补偿"
典型使用场景 常规拍照、跟拍 行驶车辆、船只、震动平台上拍摄
是否适合跟拍 ✅ 非常适合 ❌ 不建议,可能干扰水平跟拍
相关推荐
('-')1 小时前
《从根上理解MySQL是怎样运行的》第十章学习笔记
笔记·学习·mysql
hd51cc1 小时前
MFC学习笔记 对话框
笔记·学习·mfc
卡提西亚1 小时前
数据库笔记-4-SQL语言之DCL
数据库·笔记·sql
优爱蛋白1 小时前
B细胞细胞因子:免疫系统的“信使军团“与疾病治疗的新前沿
人工智能·经验分享·健康医疗
Radan小哥1 小时前
Docker学习笔记—day0010
笔记·学习·docker
im_AMBER1 小时前
Canvas架构手记 05 鼠标事件监听 | 原生事件封装 | ctx 结构化对象
前端·笔记·学习·架构
黑客思维者2 小时前
LLM底层原理学习笔记:模型评估的基准测试体系与方法论
人工智能·笔记·神经网络·学习·模型评估·基准测试
金海境科技2 小时前
工业互联网数据安全专项行动启动 三年实现核心企业防护全覆盖 - 金海境科技
经验分享
andeyeluguo2 小时前
postman笔记
笔记
winfreedoms2 小时前
小迪上课笔记之Web3——Sodility基础篇1
笔记·web3·区块链