Python训练营打卡DAY27

DAY 27 函数专题2:装饰器

知识点回顾:

  1. 装饰器的思想:进一步复用
  2. 函数的装饰器写法
  3. 注意内部函数的返回值

作业:

编写一个装饰器 logger,在函数执行前后打印日志信息(如函数名、参数、返回值)

复制代码
@logger`
`def` `multiply(a, b):`
    `return a * b`

`multiply(2,` `3)`  
`# 输出:`
`# 开始执行函数 multiply,参数: (2, 3), {}`
`# 函数 multiply 执行完毕,返回值: 6`
`
python 复制代码
#normal
import time


def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    elif num == 2:
        return True
    else:
        for i in range(2, num):
            if num % i == 0:
                return False
        return True


def prime_nums():
    t1 = time.time()
    for num in range(2, 10000):
        if is_prime(num):
            print(num)
    t2 = time.time()
    print(f"执行时间:{t2 - t1}秒")

prime_nums()
#decorator
import time
def display_time(func):
    def wrapper():
        t1 = time.time()
        func()
        t2 = time.time()
        print(f"函数执行时间: {t2 - t1} 秒")
    return wrapper
# 继续定义判断质数的函数
def is_prime(num):
    """
    判断一个数是否为素数
    """
    if num < 2:
        return False
    elif num == 2:
        return True
    else:
        for i in range(2, num):
            if num % i == 0:
                return False
        return True

# 装饰器的标准写法
@display_time
def prime_nums(): # 这2行是一个整体
    """
    找出2到10000之间的所有素数并打印
    """
    for i in range(2, 10000):
        if is_prime(i):
            print(i)
prime_nums()

#编写一个装饰器 logger,在函数执行前后打印日志信息(如函数名、参数、返回值)
# 输出:
# 开始执行函数 multiply,参数: (2, 3), {}
# 函数 multiply 执行完毕,返回值: 6

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f'开始执行函数 {func.__name__},参数: {args}, {kwargs}')
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f'函数 {func.__name__} 执行完毕,返回值: {result}')
        return result
    return wrapper

@logger
def multiply(num1, num2):
    return num1 * num2

multiply(2,3)

@浙大疏锦行-CSDN博客

相关推荐
视睿39 分钟前
【C++练习】06.输出100以内的所有素数
开发语言·c++·算法·机器人·无人机
jjjxxxhhh1231 小时前
【QT】-QT为啥喜欢用类而不是结构体
开发语言·qt
zzzsde2 小时前
【c++】深入理解string类(3):典型OJ题
开发语言·c++
雨落在了我的手上2 小时前
C语言趣味小游戏----猜数字小游戏
c语言·开发语言·游戏
大飞pkz2 小时前
【设计模式】迭代器模式
开发语言·设计模式·c#·迭代器模式
MoRanzhi12032 小时前
2. Pandas 核心数据结构:Series 与 DataFrame
大数据·数据结构·人工智能·python·数据挖掘·数据分析·pandas
赋创小助手2 小时前
Supermicro NVIDIA Grace Superchip存储服务器超微ARS-121L-NE316R开箱评测
运维·服务器·人工智能·深度学习·机器学习·自然语言处理
Vahala0623-孔勇2 小时前
Redisson分布式锁源码深度解析:RedLock算法、看门狗机制,以及虚拟线程下的锁重入陷阱与解决
java·开发语言·分布式
青瓦梦滋3 小时前
【数据结构】哈希——位图与布隆过滤器
开发语言·数据结构·c++·哈希算法
铅笔侠_小龙虾3 小时前
JVM深入研究--JHSDB (jvm 分析工具)
java·开发语言·jvm