Solon Ai Flow 编排开发框架发布预告（效果预览）

Solon Ai 在推出 Solon Ai Mcp 后，又将推出 Solon Ai Flow。

1、Solon Ai Flow 是个啥？

Solon Ai Flow 是一个智能体编排开发框架（基于 solon-flow 构建）。它是框架！不是工具，不是产品（这与市面上流行的工具和产品，有较大差别）。

使用 yaml 格式编排，很像 docker-compose 的观感。

2、发布预告

预计下周（2025年农历小满）发布首个版本。

3、效果预览

简单的聊天智能体

yaml 复制代码

id: chat_case1
layout:
  - type: "start"
  - task: "@TextInput"
    meta:
      text: "你好"
  - task: "@ChatModel"
    meta:
      systemPrompt: "你是个聊天助手"
      stream: false
      chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
        provider: "ollama"
        model: "qwen2.5:1.5b"
        apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
  - task: "@TextOutput"

RAG 知识库智能体

yaml 复制代码

id: rag_case1
layout:
  - type: "start"
  - task: "@TextInput"
    meta:
      text: "Solon 是谁开发的？"
  - task: "@EmbeddingModel"
    meta:
      embeddingConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.embedding.EmbeddingConfig"
        provider: "ollama"
        model: "bge-m3"
        apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/embed"
  - task: "@InMemoryRepository"
    meta:
      documentSources:
        - "https://solon.noear.org/article/about?format=md"
      splitPipeline:
        - "org.noear.solon.ai.rag.splitter.RegexTextSplitter"
        - "org.noear.solon.ai.rag.splitter.TokenSizeTextSplitter"
  - task: "@ChatModel"
    meta:
      systemPrompt: "你是个知识库"
      stream: false
      chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
        provider: "ollama"
        model: "qwen2.5:1.5b"
        apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
  - task: "@TextOutput"

两个智能体表演相声式吵架（llm 与 llm 讲相声）

yaml 复制代码

id: pk_case1
layout:
  - type: "start"
  - task: "@TextInput"
    meta:
      text: "你好"
  - task: "@ChatModel"
    id: model_a
    meta:
      systemPrompt: "你是一个智能体名字叫"阿飞"。将跟另一个叫"阿紫"的智能体，表演相声式吵架。"
      stream: false
      chatSession: "A"
      chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
        provider: "ollama"
        model: "qwen2.5:1.5b"
        apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
  - task: "@TextOutput"
    meta:
      prefix: "阿飞: "
  - task: "@ChatModel"
    id: model_b
    meta:
      systemPrompt: "你是一个智能体名字叫"阿紫"。将跟另一个叫"阿飞"的智能体，表演相声式吵架。"
      stream: false
      chatSession: "B"
      chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
        provider: "ollama"
        model: "qwen2.5:1.5b"
        apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
  - task: "@TextOutput"
    meta:
      prefix: "阿紫: "
  - type: "exclusive"
    link:
      - nextId: model_a
        condition: 'context.counter().incr("demo") < 10'
      - nextId: end
  - type: "end"
    id: "end"

4、如何运行？

case2, csae3, case4 是用 TextInput，TextOutput 作输出输入。通过流引擎和引上下文，即可运行。

java 复制代码

@SolonTest
public class ChatTest {
    @Inject
    FlowEngine flowEngine;
    
    @Test
    public void case2() {
        flowEngine.eval("case2");
    }
    
    @Test
    public void case3() {
        flowEngine.eval("case3");
    }
    
    @Test
    public void case4() {
        flowEngine.eval("case4");
    }
}

csae1 则是用 ChatInput 和 ChatOutput 作输入输出（基于 Context.current() 输入和输出），需要正常的 web 聊天场景

java 复制代码

@Controller
public class DemoController {
    @Inject
    FlowEngine flowEngine;

    ChatSession chatSession = new ChatSessionDefault();

    @Mapping("case1")
    public void case1() throws Exception {
        FlowContext flowContext = new FlowContext();
        flowContext.put(Attrs.CTX_CHAT_SESSION, chatSession); //传递聊天会话

        flowEngine.eval("case1", flowContext); 
    }
}