Python----目标检测（labelimg和labelme的安装与使用，Pycharm配置教程）

一、labelimg

labelimg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用python写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用（虽然是英文版的）。其注释以 PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持 COCO数据集格式。

1.1、安装

python 复制代码

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1.2、pycharm配置

打开pycharm

1、打开设置

2、找到工具下的外部工具

3、点击加号

4、进行配置

打开 PyCharm：打开你的 PyCharm IDE。
进入设置（Settings）：在顶部菜单栏中，选择 "File" -> "Settings"（在 macOS 上是 "PyCharm" -> "Preferences"）。
选择 External Tools：在设置窗口左侧的导航栏中，展开 "Tools" 节点，并选择 "External Tools"。
添加外部工具：在右侧窗格中，点击 "+"（添加）按钮，然后选择 "Program"。
填写外部工具信息：在弹出的对话框中，填写以下信息：

Name（名称）: 工具的名称。

Group（组）: 可选，可以将工具分组，这样可以更好地组织工具列表。

Description（描述）: 工具的描述，用于说明工具的作用。

Program（程序）: 工具的可执行文件路径。

Arguments（参数）: 传递给工具的参数。

Working Directory（工作目录）: 工具运行时的工作目录，通常可以设置为你的项目根目录。

C:\Users\xxxxxx\AppData\Roaming\Python\Python38\Scripts\labelImg.exe

（程序路径：填写自己的该程序的位置）

如果不知道自己安装在了哪里可是使用
python 复制代码
pip show labelimg 
在终端查找

$FileDir$ (当前文件夹)

$ProjectFileDir$ （绝对路径）

1.3、使用

1.4、labelimg的快捷键

快捷键	功能描述	快捷键	功能描述
ctrl + Q	退出软件	ctrl + -	缩小
ctrl + o	openfile	ctrl + =	原始大小
ctrl + u	openDir	ctrl + F	fitwindow
ctrl + r	ChangeSaveDir	ctrl + E	编辑标签
ctrl + s	保存	ctrl + shift + o	打开的文件夹只显示.xml文件
ctrl + L	boxlineColor	ctrl + shift + s
ctrl + J	move and edit Boxes	ctrl + shift + F	fitWidth
ctrl + D	复制框	d	nextImg
ctrl + H	隐藏所有的框	a	preImg
ctrl + A	显示所有的框	space	标记当前图片已标记
ctrl + +	放大	w	画框
		Delete	删除框

二、labelme

Labelme 是一个开源的图像标注工具，广泛用于为深度学习模型生成目标检测、图像分割等任务所需的标注数据，支持多种标注类型和导出格式，操作简便，适合批量处理大量图片。

2.1、安装