高性能图表库SciChart WPF v8.8全新发布——提升渐变颜色映射高度

SciChart WPF Charts是一个实时、高性能的WPF图表库,专为金融、医疗和工程应用而设计。使用DirectX和SciChart WPF专有渲染引擎,以及约50种2D和3D WPF图表类型、灵活的API和五星级支持,SciChart非常适合需要极端性能和光滑交互式图表的项目。

其广泛的 API 和自定义选项使开发者能够创建丰富、互动且视觉效果出色的图表,以满足各种应用需求。

立即获取SciChart WPF v8.8正式版下载

具体更新内容:

此版本(v8.8.0 build 28567)是一个累积更新,包含修复和少量增强,向后兼容于SciChart WPF v8.0,建议v8.x上的所有用户进行升级。

在3D Waterfalls中使用PaletteMinimum和PaletteMaximum进行颜色映射

GradientColorPalette现在可以用来在WaterfallRenderableSeries3D中将渐变的颜色映射到高度,限制在一个特定的可视范围内。

颜色映射到y值的工作原理如下:

  • 等于PaletteMinimum的y值是使用偏移量为0的颜色绘制的。
  • 等于PaletteMinimum的y值是使用偏移量为1的颜色绘制的。
  • 所有其他的y值,包括PaletteMinimum和PaletteMaximum之间的范围之外的y值,在定义的梯度停止之间使用线性插值进行映射。
新增"市场/成交量曲线"示例

本示例展示了一个多层的成交量和价格分析图表,结合了几个高级功能,可以揭示市场纵向(价格)和横向(成交量/时间)动态的深刻见解:

这个例子演示了以下特性的用法:

  • **市场/成交量概况系列(右侧):**使用FastMarketProfileRenderableSeries呈现,这显示了整个图表中不同价格水平上的累积交易活动。高和低体积集中的区域很容易识别,突出了关键的支撑和阻力区域。
  • 具有动态体积视图的烛台系列(中间) :中间的图表是用FastHistoBarRenderableSeries渲染的,每个烛台都增强了详细的体积分解,使用不同的可视化模式,PaletteProvider API可用于突出显示单个成交条。
    • 成交量阶梯:显示在每个烛台的单个价格水平上垂直分布的成交量,分为买入(绿色)和卖出(红色)两部分。
    • 累计成交量:汇总每个条形的时标成交量,以显示在条形的寿命期内的净买入或卖出压力。
    • 每个蜡烛的交易量概况:突出显示交易活动集中在每个bar的位置,提供一个微概况视图。
  • **交易烛台系列(下):**使用FastVolumeCandlestickRenderableSeries在主图表区域下方绘制单独的体积烛台图,它使用烛台(Candlesticks)可视化累计时标成交量,表示高、低和收盘价。
其他改进
  • 改进Waterfall 3D图表的命中测试精度。
  • 增强了对SciChart加载本地依赖项的控制:添加了MaxRetryAttempts和DelayBetweenRetriesMs属性,以便在文件可能被临时锁定或无法访问的情况下微调加载操作。
  • 文档更新。

更多产品更新资讯,欢迎来电咨询:023-68661681

相关推荐
敲敲敲敲暴你脑袋16 小时前
Cesium绘制3D热力山丘图
数据可视化·canvas·cesium
界面开发小八哥16 小时前
界面组件DevExpress WPF中文教程:Grid - 如何过滤节点?
.net·wpf·界面控件·devexpress·ui开发
I'mSQL17 小时前
C#与WPF使用mvvm简单案例点击按钮触发弹窗
开发语言·c#·wpf
腾讯云大数据19 小时前
RayData赋能文旅:可视化产品提升四大场景运营效率
信息可视化
优秘智能UMI1 天前
私有化大模型架构解决方案构建指南
大数据·人工智能·深度学习·信息可视化·aigc
德育处主任1 天前
p5.js 四边形(quad)的基础用法
前端·数据可视化·canvas
WJ.Polar1 天前
Python柱状图
python·信息可视化
一百天成为python专家1 天前
数据可视化
开发语言·人工智能·python·机器学习·信息可视化·numpy
叫我:松哥1 天前
基于网络爬虫的在线医疗咨询数据爬取与医疗服务分析系统,技术采用django+朴素贝叶斯算法+boostrap+echart可视化
人工智能·爬虫·python·算法·django·数据可视化·朴素贝叶斯
Watermelo6172 天前
极致的灵活度满足工程美学:用Vue Flow绘制一个完美流程图
前端·javascript·vue.js·数据挖掘·数据分析·流程图·数据可视化