Doris ClickHouse Greenplum 对比

1. 核心架构对比

  1. Doris (https://doris.apache.org/)

    • MPP架构 + 列式存储
    • 支持实时更新(Unique Key模型)
    • 向量化执行引擎
    • 兼容MySQL协议
  2. ClickHouse (https://clickhouse.com/)

    • 分布式列式存储
    • MergeTree存储引擎家族
    • 向量化查询+SIMD指令优化
    • 支持近似计算(采样、概率数据结构)
  3. Greenplum (https://greenplum.org

    • Shared-Nothing MPP架构
    • 基于PostgreSQL扩展
    • 支持完整ACID事务
    • 支持分区表和多种索引

2.性能特征对比

维度 Doris ClickHouse Greenplum
数据导入速度 10w rows/s 50w-100w rows/s 5w-10w rows/s
查询延迟 100ms-1s 50ms-500ms 1s-10s
并发能力 1000+ QPS 100-200 QPS 50-100 QPS
数据压缩率 5:1 ~ 10:1 10:1 ~ 20:1 3:1 ~ 5:1

3. 典型使用场景

  1. Doris : 实时数仓

    • 高并发即席查询
    • 实时数据看板
    • 混合负载场景(HTAP)
  2. ClickHouse : 日志分析

    • 时序数据分析
    • 用户行为日志分析
    • 大数据量OLAP
  3. Greenplum : 数据仓库

    • 企业级数据仓库
    • 复杂ETL流程
    • 需要ACID事务的分析场景

4.选型建议

需求场景 推荐选择 优势 注意事项
实时数据看板 Doris 高并发+低延迟 需要SSD存储
PB级日志分析 ClickHouse 超高压缩比+快速查询 并发能力有限
复杂事务处理 Greenplum 完整SQL支持+事务保证 硬件资源消耗较大
相关推荐
DB哥讲数据库21 小时前
【ClickHouse安装教程】从零开始部署高性能列式数据库(附ClickHouse安装包)
数据库·clickhouse
流烟默21 小时前
ClickHouse三种驱动对比分析
clickhouse·驱动对比
zhoupenghui16819 天前
ClickHouse merge引擎详解以及应用
数据库·clickhouse·merge·mergetree
愤怒的苹果ext20 天前
Apache Superset 使用
apache·doris·bi·superset·ai bi
ClickHouseDB20 天前
ClickHouse 十年开源,今非昔比!
clickhouse·开源·apache
ClickHouseDB21 天前
ClickHouse 开源十年:数据分析领域的中流砥柱
clickhouse·数据分析·开源
java_logo24 天前
Apache Doris Docker 部署指南:实时分析数据库实战
数据库·docker·apache·doris·apache doris·轩辕镜像·docker部署doris
java_logo25 天前
Docker Compose 部署 ClickHouse:快速搭建高性能列式数据库
数据库·clickhouse·docker·列式数据库·轩辕镜像·高性能数据库·clickhouse部署教程
ClickHouseDB1 个月前
TPC-H 成本不到一分钱:ClickHouse Cloud 对比 Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Redshift
clickhouse
隔壁阿布都1 个月前
ClickHouse完整指南
服务器·数据库·clickhouse