科技趋势分析系统（BBC）技术全解

科技趋势分析系统（BBC）技术文档

系统概述
系统架构
功能模块详解
开发环境配置
部署指南
API接口规范
测试与质量保证
改进路线图
贡献指南
附录

系统概述
Big Bang of Computing (BBC) 是基于学术论文分析的智能趋势预测系统，核心功能包括：
• 数据采集：自动化获取arXiv论文元数据（标题/作者/摘要）

• 智能分析：融合传统统计与LLM语义分析

• 可视化输出：动态生成多维趋势图表

• 报告生成：自动合成结构化PDF报告

• 服务接口：RESTful API支持第三方集成

技术栈矩阵：
75% 15% 5% 5% 技术栈分布 Python FastAPI Docker LLM集成

系统架构
2.1 逻辑架构

arXiv API 数据采集层数据处理管道分析引擎集群数据存储层服务接口层客户端

2.2 数据流架构
DataSource Crawler Processor Analyzer VectorDB API 论文元数据原始数据结构化数据分析结果查询响应 DataSource Crawler Processor Analyzer VectorDB API

功能模块详解
3.1 核心模块

3.1.1 arXiv客户端 (arxiv_client.py)

• 功能特性:

• 支持多条件复合查询（分类+关键词+时间范围）

• 智能重试机制（指数退避算法）

• 本地缓存策略（LRU缓存，TTL=24h）

• 接口示例:

python 复制代码

def fetch_papers(
    query: str, 
    max_results: int = 100,
    sort_by: str = "submittedDate"
) -> List[Paper]:
    """获取论文数据"""
    # 实现细节...

3.1.2 趋势分析引擎 (trend_analyzer.py)

• 分析维度:

时间序列分析（ARIMA模型）
作者影响力网络（PageRank算法）
机构合作图谱（社区发现算法）

• 数据结构:

json 复制代码

{
  "trend": {
    "keywords": [
      {"term": "AI", "frequency": 0.45},
      {"term": "Blockchain", "frequency": 0.32}
    ],
    "authors": [
      {"name": "Yann LeCun", "score": 9.8}
    ]
  }
}

开发环境配置
4.1 依赖安装

bash 复制代码

# 使用清华PyPI镜像
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.2 环境变量配置

ini 复制代码

# .env 示例
ARXIV_API_KEY=your_arxiv_key
OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
REDIS_URL=redis://localhost:6379/0

部署指南
5.1 Docker部署

bash 复制代码

# 构建生产镜像
docker build -t bcc-prod --target production .

# 启动集群
docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d

5.2 云原生部署

yaml 复制代码

# Kubernetes部署示例
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: bcc-worker
spec:
  replicas: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: worker
        image: bcc-prod:latest
        resources:
          limits:
            nvidia.com/gpu: 1

API接口规范
6.1 端点列表

端点	方法	参数	响应格式
/api/v1/papers	GET	q, max_results, sort_by	JSON
/api/v1/trends	POST	{"terms": ["AI"], "years": 5}	JSON

6.2 请求示例

bash 复制代码

curl -X GET "http://api.bbc-system.com/v1/papers?q=quantum+computing&max_results=50"

测试与质量保证
7.1 测试覆盖率

text 复制代码

--------------------------
Name               Stmts   Miss
--------------------------
arxiv_client.py      158     22
llm_analyzer.py       89     17

7.2 持续集成

yaml 复制代码

# GitHub Actions配置
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v2
    - name: Install dependencies
      run: |
        pip install -r requirements.txt
    - name: Run tests
      run: |
        pytest --cov=src

改进路线图
2024 Q3目标
实现分布式任务队列（Celery+RabbitMQ）
增加IEEE Xplore数据源支持
开发管理控制台（React前端）

贡献指南
代码提交流程

Fork仓库创建特性分支编写测试用例提交PR 代码审查合并到dev

附录
10.1 许可证声明
本项目采用MIT开源协议，允许商业使用，但需保留版权声明。

https://gitee.com/oneshu/trend-analysis-system

科技趋势分析系统 (BBC)

BBC (Big Bang of Computing) 是一个科技趋势分析系统，通过分析arXiv论文数据，结合LLM增强分析，提供科技趋势的可视化和洞察。

功能特性：

复制代码

📊 arXiv论文数据自动获取与分析
🤖 LLM增强的论文摘要与趋势分析
📈 多维度的趋势可视化
📝 自动生成分析报告(PDF)
🚀 REST API服务

• 技术支持：samhoclub@163.com