(九)深度学习---自然语言处理基础

分类问题 回归问题 聚类问题 各种复杂问题
决策树√ 线性回归√ K-means**√** 神经网络√
逻辑回归√ 岭回归 密度聚类 深度学习√
集成学习√ Lasso回归 谱聚类 条件随机场
贝叶斯 层次聚类 隐马尔可夫模型
支持向量机 高斯混合聚类 LDA主题模型

一.文本数据的表示方法


二.神经网络文本情感分析案例


三.循环神经网络基本原理


四.基于Keras实现循环神经网络

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