如何使用HiveSQL实现2个字符串间的映射及排序

这里写自定义目录标题

有2个表,1个表user_class存在2个字段:class,codes,另一个表user_info有2个字段:code,name。
期望返回每个class的codes及names,codes按照正序排序,names和codes顺序保持一致?

sql 复制代码
with user_class as (
  select 'A' as class,'2\|1\|3' as codes
  union all 
  select 'B' as class,'2\|1' as codes
),
user_info as (
  select '1' as code,'TOM' as name
  union all
  select '2' as code,'Jim' as name
  union all
  select '3' as code,'An' as name
)
select w.class,regexp_replace(w.code,'[0-9]+_','') code,regexp_replace(w.name,'[0-9]+_','') name from (
select r.class,concat_ws(',',sort_array(collect_list(r.code))) code,concat_ws(',',sort_array(collect_list(r.name))) name
from (
select s.class,concat(lpad(s.rnt,4,'0'),'_',s.code) code,concat(lpad(s.rnt,4,'0'),'_',s.name) name
from (
select t1.class,t1.code,t2.name,row_number() over(partition by t1.class order by t1.code) rnt from (
select
  t.class,s.code
from user_class t 
lateral view posexplode(split(codes,'\\|')) s as pos,code
) t1
left join
(select code,name
from user_info) t2
on t1.code = t2.code
) s
) r group by r.class
) w

实现结果如下:

相关推荐
计算机编程小央姐1 小时前
跟上大数据时代步伐:食物营养数据可视化分析系统技术前沿解析
大数据·hadoop·信息可视化·spark·django·课程设计·食物
智数研析社2 小时前
9120 部 TMDb 高分电影数据集 | 7 列全维度指标 (评分 / 热度 / 剧情)+API 权威源 | 电影趋势分析 / 推荐系统 / NLP 建模用
大数据·人工智能·python·深度学习·数据分析·数据集·数据清洗
潘达斯奈基~3 小时前
《大数据之路1》笔记2:数据模型
大数据·笔记
寻星探路3 小时前
数据库造神计划第六天---增删改查(CRUD)(2)
java·大数据·数据库
翰林小院5 小时前
【大数据专栏】流式处理框架-Apache Fink
大数据·flink
孟意昶5 小时前
Spark专题-第一部分:Spark 核心概述(2)-Spark 应用核心组件剖析
大数据·spark·big data
IT学长编程6 小时前
计算机毕业设计 基于Hadoop的健康饮食推荐系统的设计与实现 Java 大数据毕业设计 Hadoop毕业设计选题【附源码+文档报告+安装调试】
java·大数据·hadoop·毕业设计·课程设计·推荐算法·毕业论文
AAA修煤气灶刘哥7 小时前
Kafka 入门不踩坑!从概念到搭环境,后端 er 看完就能用
大数据·后端·kafka
在未来等你9 小时前
Elasticsearch面试精讲 Day 18:内存管理与JVM调优
大数据·分布式·elasticsearch·搜索引擎·面试
智海观潮9 小时前
Spark SQL | 目前Spark社区最活跃的组件之一
大数据·spark