AI大模型学习三十、ubuntu安装comfyui,安装插件,修改返回405 bug,值得一看喔

一、说明

ComfyUI是一个开源的、基于节点的Web应用。它允许用户根据一系列文本提示(Prompt)生成图像。

ComfyUI使用扩散模型作为基础模型,并结合 ControlNet、Lora和LCM低阶自适应等模型,每个工具都由程序中的一个节点表示

二、开发环境搭建

1、创建云环境

2、下载源码

复制代码
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfuUI

#重要目录说明

SD权重路径默认为:models/checkpoints

VAE文件路径默认为:models/vae

插件路径默认为:custom_nodes

3、安装插件管理器ComfyUI-Manager

复制代码
cd costum_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

4、创造虚拟环境

复制代码
conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui

# torch
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

conda install -c conda-forge ffmpeg=6.1

pip install -r requirements.txt

5、修改 ComfyUI/app/user_manager.py 文件

发现问题主要是不能保存

复制代码
# 在最后添加,注意格式
   @routes.post("/userdata/{dir}/{file}")
        async def post_userdata_1(request):
            logging.info(f"post_userdata_1 request: {request}")
            path = get_user_data_workfolows_path(request)
            logging.info(f"post_userdata_1 path: {path}")
            if not isinstance(path, str):
                return path

            overwrite = request.query.get("overwrite", 'true') != "false"
            full_info = request.query.get('full_info', 'false').lower() == "true"

            if not overwrite and os.path.exists(path):
                return web.Response(status=409, text="File already exists")

            body = await request.read()

            with open(path, "wb") as f:
                f.write(body)

            user_path = self.get_request_user_filepath(request, None)
            if full_info:
                resp = get_file_info(path, user_path)
            else:
                resp = os.path.relpath(path, user_path)

            return web.json_response(resp)


        @routes.get("/userdata/{dir}/{file}")
        async def getuserdata_1(request):
            path = get_user_data_workfolows_path(request)
            if not isinstance(path, str):
                return path

            return web.FileResponse(path)


        @routes.delete("/userdata/{dir}/{file}")
        async def delete_userdata_1(request):
            path = get_user_data_workfolows_path(request, check_exists=True)
            if not isinstance(path, str):
                return path

            os.remove(path)

            return web.Response(status=204)

        @routes.post("/userdata/{dir}/{file}/move/{dir_}/{dest}")
        async def move_userdata_1(request):
            """
            Move or rename a user data file.
            """
            source = get_user_data_workfolows_path(request, check_exists=True)
            if not isinstance(source, str):
                return source

            dest = get_user_data_workfolows_path(request, check_exists=False, param="dest")
            if not isinstance(source, str):
                return dest

            overwrite = request.query.get("overwrite", 'true') != "false"
            full_info = request.query.get('full_info', 'false').lower() == "true"

            if not overwrite and os.path.exists(dest):
                return web.Response(status=409, text="File already exists")

            logging.info(f"moving '{source}' -> '{dest}'")
            shutil.move(source, dest)

            user_path = self.get_request_user_filepath(request, None)
            if full_info:
                resp = get_file_info(dest, user_path)
            else:
                resp = os.path.relpath(dest, user_path)

            return web.json_response(resp)

6、运行

复制代码
python main.py --listen 0.0.0.0

参数解析

--listen:是否进本地可访问
--port:服务的端口 默认8188
--preview-method auto:开启预览VAE解码前的图像

三、配置 && Debug

修改模型文件的路径

#将extra_model_paths.yaml.example重命名为extra_model_paths.yaml以启用该文件

cp extra_model_paths.yaml.example extra_model_paths.yaml

#然后修改文件中的base_paths并设置为stablediffusion-webui的项目路径。

路径为/workspace/stablediffusion-webui/

四、安装插件

第一个

第二个

相关推荐
得物技术13 分钟前
从狂野代码到按目标生产:得物推荐 AI Harness 的工程化实践|AICon 演讲整理
人工智能·算法·架构
HokKeung17 分钟前
飞书 lark-cli 如何存储 tenant_access_token 和 user_access_token
人工智能·go
Ralph_Salar18 分钟前
从0到1搭建AI智能支付风控助手Stage3-Function Calling — 让AI能动起来
人工智能
Ralph_Salar24 分钟前
从0到1搭建AI智能支付风控助手Stage4-Agent编排 — 让AI自己思考、决策、行动
人工智能
smallyoung25 分钟前
Spring AI 2.0 VectorStore实战:从原理到RAG落地
人工智能·后端
火山引擎开发者社区1 小时前
被 Vibe Coding 用户频点名的火山 Supabase 到底是个啥?一图来看懂
人工智能
火山引擎开发者社区1 小时前
动手做 AI 实验赢好礼!产品 + 大模型免费额度限时供应!
人工智能
字节跳动视频云技术团队2 小时前
从 VCloud 到 Agentic VCloud:Agent 时代的范式重构
人工智能·音视频开发
AKAMAI2 小时前
每百万 Token 成本砍六成,出海 AI 团队开始重算推理这笔账
人工智能·云计算
用户938515635073 小时前
从 Prompt 到 Harness:AI 工程化的三年跃迁与实战解码
javascript·人工智能