AI大模型学习三十、ubuntu安装comfyui,安装插件,修改返回405 bug,值得一看喔

一、说明

ComfyUI是一个开源的、基于节点的Web应用。它允许用户根据一系列文本提示(Prompt)生成图像。

ComfyUI使用扩散模型作为基础模型,并结合 ControlNet、Lora和LCM低阶自适应等模型,每个工具都由程序中的一个节点表示

二、开发环境搭建

1、创建云环境

2、下载源码

复制代码
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfuUI

#重要目录说明

SD权重路径默认为:models/checkpoints

VAE文件路径默认为:models/vae

插件路径默认为:custom_nodes

3、安装插件管理器ComfyUI-Manager

复制代码
cd costum_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

4、创造虚拟环境

复制代码
conda create -n comfyui python=3.10
conda activate comfyui

# torch
pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu121

conda install -c conda-forge ffmpeg=6.1

pip install -r requirements.txt

5、修改 ComfyUI/app/user_manager.py 文件

发现问题主要是不能保存

复制代码
# 在最后添加,注意格式
   @routes.post("/userdata/{dir}/{file}")
        async def post_userdata_1(request):
            logging.info(f"post_userdata_1 request: {request}")
            path = get_user_data_workfolows_path(request)
            logging.info(f"post_userdata_1 path: {path}")
            if not isinstance(path, str):
                return path

            overwrite = request.query.get("overwrite", 'true') != "false"
            full_info = request.query.get('full_info', 'false').lower() == "true"

            if not overwrite and os.path.exists(path):
                return web.Response(status=409, text="File already exists")

            body = await request.read()

            with open(path, "wb") as f:
                f.write(body)

            user_path = self.get_request_user_filepath(request, None)
            if full_info:
                resp = get_file_info(path, user_path)
            else:
                resp = os.path.relpath(path, user_path)

            return web.json_response(resp)


        @routes.get("/userdata/{dir}/{file}")
        async def getuserdata_1(request):
            path = get_user_data_workfolows_path(request)
            if not isinstance(path, str):
                return path

            return web.FileResponse(path)


        @routes.delete("/userdata/{dir}/{file}")
        async def delete_userdata_1(request):
            path = get_user_data_workfolows_path(request, check_exists=True)
            if not isinstance(path, str):
                return path

            os.remove(path)

            return web.Response(status=204)

        @routes.post("/userdata/{dir}/{file}/move/{dir_}/{dest}")
        async def move_userdata_1(request):
            """
            Move or rename a user data file.
            """
            source = get_user_data_workfolows_path(request, check_exists=True)
            if not isinstance(source, str):
                return source

            dest = get_user_data_workfolows_path(request, check_exists=False, param="dest")
            if not isinstance(source, str):
                return dest

            overwrite = request.query.get("overwrite", 'true') != "false"
            full_info = request.query.get('full_info', 'false').lower() == "true"

            if not overwrite and os.path.exists(dest):
                return web.Response(status=409, text="File already exists")

            logging.info(f"moving '{source}' -> '{dest}'")
            shutil.move(source, dest)

            user_path = self.get_request_user_filepath(request, None)
            if full_info:
                resp = get_file_info(dest, user_path)
            else:
                resp = os.path.relpath(dest, user_path)

            return web.json_response(resp)

6、运行

复制代码
python main.py --listen 0.0.0.0

参数解析

--listen:是否进本地可访问
--port:服务的端口 默认8188
--preview-method auto:开启预览VAE解码前的图像

三、配置 && Debug

修改模型文件的路径

#将extra_model_paths.yaml.example重命名为extra_model_paths.yaml以启用该文件

cp extra_model_paths.yaml.example extra_model_paths.yaml

#然后修改文件中的base_paths并设置为stablediffusion-webui的项目路径。

路径为/workspace/stablediffusion-webui/

四、安装插件

第一个

第二个

相关推荐
东风西巷8 分钟前
NealFun安卓版:创意无限,娱乐至上
android·人工智能·智能手机·娱乐·软件需求
肥猪猪爸1 小时前
BP神经网络对时序数据进行分类
人工智能·深度学习·神经网络·算法·机器学习·分类·时序数据
Keep learning!1 小时前
深度学习入门代码详细注释-ResNet18分类蚂蚁蜜蜂
人工智能·深度学习·分类
baynk2 小时前
逆向入门(9)汇编篇-bound指令的学习
汇编·学习
Liudef062 小时前
神经辐射场 (NeRF):重构三维世界的AI新视角
人工智能·重构
音视频牛哥3 小时前
打造实时AI视觉系统:OpenCV结合RTSP|RTMP播放器的工程落地方案
人工智能·opencv·计算机视觉·大牛直播sdk·rtsp播放器·rtmp播放器·android rtmp
归去_来兮4 小时前
生成式对抗网络(GAN)模型原理概述
人工智能·深度学习·生成对抗网络
在努力的韩小豪4 小时前
如何从0开始构建自己的第一个AI应用?(Prompt工程、Agent自定义、Tuning)
人工智能·python·llm·prompt·agent·ai应用·mcp
云卓SKYDROID4 小时前
无人机环境感知系统运行与技术难点!
人工智能·计算机视觉·目标跟踪·无人机·科普·高科技·云卓科技
网安INF5 小时前
深度学习中的 Seq2Seq 模型与注意力机制
人工智能·深度学习·神经网络·注意力机制·seq2seq