Python使用MD5码加密手机号等敏感信息

有时候身份证，手机号这种敏感信息不能用明文发生，需要使用MD5码进行加密。，怎么用python加密手机号呢。很简单，就用hashlib库就行，。

先导入包

python 复制代码

import hashlib
import pandas as pd
import os

定义手机号MD5加密函数

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# 定义MD5加密函数
def encrypt_phone_md5(phone):
    """对手机号进行MD5加密"""
    # 处理可能的空值
    if pd.isna(phone):
        return None
    # 确保手机号是字符串类型
    phone_str = str(phone).strip()
    # 检查是否是有效的11位手机号格式
    if len(phone_str) == 11 and phone_str.isdigit():
        md5 = hashlib.md5()
        md5.update(phone_str.encode('utf-8'))
        return md5.hexdigest()
    else:
        # 不是有效手机号格式，返回原内容或根据需要处理
        return phone_str

我们可以先读取数据查看一下

python 复制代码

df=pd.read_excel('2025未知异常用户.xlsx')
df.head()

可以看到原始数据一列，就是手机号（打了个码）。

然后使用下面函数就可以加密了

python 复制代码

# 文件路径设置
input_file = '2025年未知异常用户.xlsx'      # 输入的文件名
output_file = '2025年未知异常用户_MD5加密.xlsx'  # 输出的加密后文件名

# 检查输入文件是否存在
if not os.path.exists(input_file):
    print(f"错误：找不到输入文件 '{input_file}'")
else:
    try:
        # 读取CSV文件
        df = pd.read_excel(input_file)
        
        # 检查是否存在phone列
        if 'mobile' not in df.columns:
            print("错误：表格中不存在'mobile'列")
        else:
            # 对phone列的手机号进行MD5加密
            df['MD5'] = df['mobile'].apply(encrypt_phone_md5)
            
            # 保存加密后的数据到新的CSV文件
            df.to_excel(output_file, index=False)
            print(f"手机号加密完成，已保存至 '{output_file}'")
            
            # 显示前几行查看结果
            print("\n加密后数据示例：")
            display(df.head())
            
    except Exception as e:
        print(f"发生错误：{str(e)}")

可以看到原始手机号和加密之后的MD5码了。

MD5码没有解密的方法，只能用原始彩虹表去匹配。所以就算文件泄露了，被坏人拿到了MD5码也是没用的，需要原始彩虹表才能匹配还原出原来的手机号。