docker不用dockerfile

好的!既然你不想使用 Dockerfile,我们就完全不写 Dockerfile,改用你 Leader 提到的思路:

用基础镜像启动一个容器 → 手动在容器里安装依赖和复制项目 → 保存为新镜像

这个方式更直观,就像"你进入容器自己配置环境,然后打包成成品"。以下是最详细的从零到部署的手动流程,确保你能在 Windows 上成功构建适用于 CentOS 服务器的 Docker 镜像。


✅ 最终目标

你将在 Windows 上操作:

  1. 拉取一个合适的基础镜像(带 CUDA 11.8)
  2. 创建容器并进入
  3. 安装 Python 3.10
  4. 拷贝 roop 项目进去
  5. 安装 requirements.txt
  6. 测试没问题后,保存为镜像
  7. 把这个镜像导出、上传到服务器(CentOS),运行

🧱 第一步:准备工作

确保你本地已安装:

  • Docker Desktop
  • roop 项目完整目录,包括 requirements.txtapi.py

🚀 第二步:拉基础镜像(含 CUDA 11.8)

我们用 NVIDIA 官方 CUDA 镜像(Ubuntu 基础,兼容性好):

bash 复制代码
docker pull nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04

确认下载成功:

bash 复制代码
docker images

🛠️ 第三步:启动临时容器 + 进入

bash 复制代码
docker run -it --gpus all --name roop-builder nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04 bash

你现在就在一个容器里了。


🔧 第四步:容器内安装 Python 3.10(用 pyenv,稳定)

在容器内执行以下命令:

bash 复制代码
apt update && apt install -y \
    curl git build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \
    libreadline-dev libsqlite3-dev wget llvm libncurses5-dev \
    libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev

# 安装 pyenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"

# 安装 Python 3.10
pyenv install 3.10.13
pyenv global 3.10.13

# 验证
python --version
pip install --upgrade pip

📁 第五步:拷贝 roop 项目进容器(在 Windows 上操作)

打开另一个终端(不关闭当前容器),执行:

bash 复制代码
docker cp C:\Your\Roop\Project\Path roop-builder:/app

例如:

bash 复制代码
docker cp C:\Users\you\roop roop-builder:/app

📦 第六步:容器里安装依赖(仍在容器内)

bash 复制代码
cd /app
pip install -r requirements.txt

✅ 第七步:测试运行你的项目

bash 复制代码
python api.py

如果一切正常,说明容器配置好了。


📦 第八步:保存为新镜像

  1. 退出容器(不要用 exit,先停一下):
bash 复制代码
CTRL + P + Q   # 组合键,挂起容器
  1. 保存容器为镜像:
bash 复制代码
docker commit roop-builder roop-image:v1
  1. 导出镜像为 tar 文件:
bash 复制代码
docker save -o roop-image-v1.tar roop-image:v1

📤 第九步:上传镜像到服务器 + 运行

roop-image-v1.tar 通过 scp 或 xftp 传到服务器上:

bash 复制代码
scp roop-image-v1.tar user@server-ip:/home/user/

然后在服务器上执行:

bash 复制代码
docker load -i roop-image-v1.tar
docker run -it --gpus all -p 7860:7860 roop-image:v1 bash

(根据你项目监听的端口调整 -p


✅ 总结

步骤 内容
✅ 拉基础镜像 nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04
✅ 进入容器 docker run -it 启动容器
✅ 安装 Python 3.10 pyenv
✅ 拷贝项目 docker cp
✅ 安装依赖 pip install -r requirements.txt
✅ 保存镜像 docker commit + docker save
✅ 部署服务器 scp + docker load

你只要按步骤操作,不用写一行 Dockerfile,也能打包成部署镜像。需要我为你打包这些命令成 .bat 脚本或自动化脚本吗?我也可以帮你 ✅

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