总结:线程池

前言:今天刚学完线程池,趁热打铁,复习巩固一下.

我会以三个内容进行总结:1.线程池的参数介绍,

2.线程池的工作流程.

3.使用Executors创建常见的线程池

1.线程池的参数介绍:

在标准库中有现成的线程池实现,重要的是理解它的参数:

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,

BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,

RejectedExecutionHandler handler)

1)corePoolSize:核心线程数

2)maximumPoolSize:最大线程数(包括核心线程和临时线程)

3)keepAliveTime:线程存活时间(临时线程允许摸鱼的最大时间)

4)unit:keepAliveTime的时间单位

5)workQueue:线程池要完成的任务队列,用于存放等待执行的任务(每个任务都通过Runnable来描 述

6)threadFactory:线程工厂,用于创建新的线程

7)handler:拒接策略

2.线程池的工作流程:

下面我们以一个简单的代码例子来了解线程池的工作流程:

java 复制代码
class MyFixedThreadPool{
//创建一个阻塞队列用于存储待执行的任务
  private BlockingQueue<Runnable> queue= new LinkedBlockingQueue<>();

// 构造函数,接收线程池大小作为参数
public MyFixedThreadPool(int n){
   // 创建n个工作线程
   for(int i=0;i<n;i++){
       Thread t = new Thread(()->{
           //每个线程要完成的工作,就是从队列中取出任务并执行
        try{
            while(true){
               // 从队列中获取任务,如果队列为空则阻塞等待
               Runnable task = queue.take();
               // 执行获取到的任务
                task.run();
            }
        }catch{InterruptedException e){
             // 处理线程中断异常
               e.printStackTrace();
       });
// 启动线程
  t.start();
 }
}        

// 向线程池提交任务的方法
public void submit(Runnable task) throws InterruptedException{
   //把任务添加到队列中,在队列满时会阻塞等待
queue.put(task);

public class Demo1{

public static void main(String[] args)throws InterruptedException{
// 创建一个包含4个线程的线程池
  MyFixedThreadPool threadPool = new MyFixedThreadPool(n:4);
// 提交10个任务到线程池
   for(int i=0;i<n;i++){
// 捕获循环变量i,确保在lambda表达式中使用正确的值
     int id=i;
     threadPool.submit(()->{
// 打印当前执行的任务ID,id会随着循环而发生变化
       System.out.println("执行任务:"+id);
     });
   }
 }
}

代码解析

这段代码实现了一个简单的固定大小线程池。线程池是一种常见的并发编程模式,它预先创建一定数量的线程,然后从任务队列中获取任务并执行,避免了频繁创建和销毁线程的开销。

工作流程:

提交任务 -> 任务进入队列 -> 工作线程从队列取任务 -> 执行任务 -> 循环获取新任务

^ |

| v

队列满则阻塞 执行完毕后继续获取

3.使用Executors创建常见的线程池:

java 复制代码
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;


public class demo4 {
    public static void main(String[] args) {
        //1.固定线程数目的线程池,核心线程数和最大线程数都为4(例)
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(4);
     //2.核心线程数设为0,最大线程数设为一个"Int 最大值"这样的线程
     ExecutorService service2 = Executors.newCachedThreadPool();
     //3.固定只有一个线程的线程池
     ExecutorService service3=Executors.newSingleThreadExecutor();
     //4.这个线程池本质上是"定时器",放到这个线程池中的任务,会在一定时间内执行
     ExecutorService service4=Executors.newScheduledThreadPool(10);
    }
}

常用的是1和2;

相关推荐
LearnYard几秒前
技术博主实测:2026年大语言模型辅助学习工具横向对比
人工智能·学习·语言模型
小七在进步7 分钟前
C++入门(2)
java·jvm·c++
M78佐菲9 分钟前
HTML学习笔记
linux·笔记·学习·tcp/ip·html
To0R11 分钟前
Agent 上线前必须过的五道门(附 Spring Boot 实现)
java
vipxieliang19 分钟前
固定电话验证详解:区号、号码、分机号的完整验证
java·spring boot
步行cgn27 分钟前
Spring Boot 主入口类上的 @Enable 和 @Scan 注解详解
java·spring boot·后端
lhldsg28 分钟前
全民健身解决方案软件开发实战:从架构设计到部署指南
java·前端·数据库·小程序
两点王爷30 分钟前
Java 与前端加载 MVT 数据:从服务端切片到浏览器渲染
java·前端·状态模式
en.en..35 分钟前
C语言核心解析:#define与typedef本质区别
开发语言·c++·算法
2601_9669496541 分钟前
批量获取多只股票五档盘口的极简方案:QuantDash Python SDK 实战指南
开发语言·python·数据分析·pandas·量化交易·股票数据·quantdash