深度学习|pytorch基本运算-hadamard积、点积和矩阵乘法

【1】引言

pytorch对张量的基本运算和线性代数课堂的教学有一些区别,至少存在hadamard积、点积和矩阵乘法三种截然不同的计算方法。

【2】hadamard积

hadamard积是元素对位相乘,用"*"连接张量,代码:

python 复制代码
# 导入包
import torch
# 生成多维张量
y=torch.tensor([[1,2,3],
               [1,2,3],
                [1,2,3]])
z=torch.tensor([[1,2,3],
               [3,2,1],
                [0,2,6]])
# hadamard积运算
a=y*z
# 打印
print(a)

代码运行后,按照对位相乘的效果输出:

++图1 hadamard积运算++

【3】点积

点积是元素对位相乘后再求和,用"torch.sum(*)"连接张量,代码:

python 复制代码
# 导入包
import torch
# 生成多维张量
y=torch.tensor([[1,2,3],
               [1,2,3],
                [1,2,3]])
z=torch.tensor([[11,2,3],
               [3,12,1],
                [10,2,16]])
# hadamard积运算
a=y*z
# 打印
print(a)
# 点积运算
b=torch.sum(y*z)
# 打印
print(b)

代码运行后,按照先对位相乘、再求和的效果输出:

++图2 点积运算++

【4】矩阵乘法

矩阵乘法是第一个矩阵的第i行与第二个矩阵第j列相乘的效果,用"torch.mm()"连接矩阵,就是大家所熟悉的线性代数中得矩阵乘法,代码:

python 复制代码
# 导入包
import torch
# 生成多维张量
y=torch.tensor([[11,2,3],
               [1,12,30],
                [10,12,3]])
z=torch.tensor([[11,12,3],
               [3,12,10],
                [10,2,16]])
# hadamard积运算
a=y*z
# 打印
print(a)
# 点积运算
b=torch.sum(y*z)
# 打印
print(b)
# 矩阵乘法
c=torch.mm(y,z)
# 打印
print(c)

代码运行后,按照第一个矩阵的第i行与第二个矩阵第j列相乘的效果输出:

++图3 矩阵乘法运算++

【5】总结

本次学习了pytorch基本运算,包括hadamard积、点积和矩阵乘法:

  • hadamard积是元素对位相乘,用"*"连接张量
  • 点积是元素对位相乘后再求和,用"torch.sum(*)"连接张量
  • 矩阵乘法是第一个矩阵的第i行与第二个矩阵第j列相乘的效果,用"torch.mm()"连接矩阵,就是大家所熟悉的线性代数中得矩阵乘法。
相关推荐
斯普信专业组40 分钟前
Ubuntu系统深度学习环境配置全指南(下)
linux·深度学习·ubuntu
学Linux的语莫1 小时前
八大神经网络的区别
人工智能·深度学习·神经网络
Alfred king2 小时前
面试150 不同路径Ⅱ
矩阵·动态规划·数组
别摸我的婴儿肥3 小时前
从0开始LLM-GPT-0
人工智能·深度学习
魔障阿Q3 小时前
华为310P3模型转换及python推理
人工智能·python·深度学习·yolo·计算机视觉·华为
CoovallyAIHub4 小时前
工业质检新突破!YOLO-pdd多尺度PCB缺陷检测算法实现99%高精度
深度学习·算法·计算机视觉
loopdeloop4 小时前
机器学习、深度学习与数据挖掘:核心技术差异、应用场景与工程实践指南
深度学习·机器学习·数据挖掘
loopdeloop4 小时前
机器学习、深度学习与数据挖掘:三大技术领域的深度解析
深度学习·机器学习·数据挖掘
go54631584655 小时前
大规模矩阵构建与高级算法应用
线性代数·算法·矩阵
呆头鹅AI工作室5 小时前
[2025CVPR-图象分类方向]CATANet:用于轻量级图像超分辨率的高效内容感知标记聚合
图像处理·人工智能·深度学习·目标检测·机器学习·计算机视觉·分类