LeetCode hot100-11

题目描述

题目链接:滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums,有一个大小为 k的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值。

示例 1:

**输入:**nums = 1,3,-1,-3,5,3,6,7, k = 3

输出:3,3,5,5,6,7

解释:

滑动窗口的位置 最大值


1 3 -1 -3 5 3 6 7 3

1 3 -1 -3 5 3 6 7 3

1 3 -1 -3 5 3 6 7 5

1 3 -1 -3 5 3 6 7 5

1 3 -1 -3 5 3 6 7 6

1 3 -1 -3 5 3 6 7 7

示例 2:

**输入:**nums = 1, k = 1

输出:1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 105
  • -104 <= nums[i] <= 104
  • 1 <= k <= nums.length

思路解析

核心思想:维护一个双向队列,该队列队首元素为当前窗口最大值的下标。

遍历数组,将小于当前元素的队列末尾元素全部弹出,因为答案需要的是窗口中的最大元素,当窗口中有大的元素则较小的就不需要了,然后将当前元素下标放入队列中,并判断当前维护的最大值下标是否还在窗口中,如果不在需要弹出,最后将窗口中的最大值(队首元素)加入答案数组中。

注意:在循环弹出元素时需要先进行队列判空,防止查询空队列的尾元素;第一次将队列最大值加入数组应该是在遍历到第一个窗口的尾元素的位置(i==k-1),所以当i>=k-1才向答案数组添加答案。

代码实现

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        vector<int> res;
        deque<int> dq;
        for(int i=0;i<nums.size();i++) {
            while(!dq.empty()&&nums[i]>=nums[dq.back()])//弹出队列中比当前元素小的元素
                dq.pop_back();
            dq.push_back(i);//放入当前元素
            if(dq.front()<i-k+1)//当队首元素超出窗口范围弹出
                dq.pop_front();
            if(i >= k - 1)//当遍历到第一个窗口尾元素向答案数组中加入当前最大值
                res.push_back(nums[dq.front()]);
        }
        return res;
    }
};
相关推荐
choumou_M19 分钟前
算法_1:由浅入深学习快速排序QuickSort
学习·算法·排序算法
Coder_Shenshen1 小时前
罗克韦尔ACD工程归档离线变量树解析
算法·c#
心仪久了会沦陷3 小时前
C语言数据结构入门——树与二叉树详解:概念、堆实现与链式遍历
c语言·数据结构·算法
小此方3 小时前
[算法实战论:动态规划]背包问题概念,01不满背包问题,01满背包问题,背包问题的滚动数组空间优化
算法·动态规划
悠仁さん4 小时前
【C++】哈希表
c++·算法·散列表
码少女4 小时前
数据结构——图的基础
数据结构
地平线开发者4 小时前
点云算法整理与常用计算模块:从数据到模型,再到工程与量化
算法·自动驾驶
Severus_black6 小时前
【C++初阶】list使用及相关实现,思路顺滑流畅!
c语言·数据结构·c++·stl·list
武子康6 小时前
H3-World 为何在加载 LoRA 前,先检查导入的代码?
人工智能·深度学习·算法
秋天的怀念_David7 小时前
算法一千零一夜 · 第二十八夜 注册
java·程序人生·算法