目录
🎬 攻城狮7号 ：个人主页
🔥 个人专栏 :《AI前沿技术要闻》
⛺️ 君子慎独!
🌈 大家好，欢迎来访我的博客！
⛳️ 此篇文章主要介绍 傅盛专访
📚 本期文章收录在《AI前沿技术要闻》，大家有兴趣可以自行查看！
⛺️ 欢迎各位 ✔️ 点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝！
前言
人工智能（AI）的浪潮正以前所未有的速度席卷全球，从基础大模型的快速迭代到应用场景的日新月异，每一个角落似乎都能感受到这场变革的脉搏。猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，作为一名亲历了PC互联网与移动互联网两次技术革命的创业老兵，其对当前AI趋势的洞察与思考，无疑为我们提供了宝贵的参照。5月中旬，即将又出国的傅盛接受了《中国企业家》的专访，分享了他对AI技术、创业壁垒以及未来趋势的思考。本文将尝试解读其核心观点，并融入本人的一些观察与理解。
一、大模型：从"军备竞赛"到"水电煤"
傅盛在访谈中反复强调一个观点：基础大模型的竞争格局正在发生深刻变化，未来将不再是"百模大战"，而是少数巨头或开源社区提供基础能力，如同水电煤一样，成为社会的基础设施。他以DeepSeek模型的崛起为例，指出其开源、低成本的特性，以及所展现出的强大能力，正加速这一进程，让先前"冒着热气但未沸腾的水，终于沸腾了"。
这一判断的背后，是傅盛对技术发展规律的深刻洞察。他认为，技术最内核的东西往往会演变成公用基础设施，而从商业角度看，纯粹做基础模型对大多数创业公司而言，并非最佳路径。高昂的算力成本、持续的人才投入以及尚不清晰的商业模式，使得这场"军备竞赛"的门槛极高。傅盛甚至坦言，其团队曾有自研千亿参数大模型的提议，但他最终选择叫停，正是基于对行业终局的判断。
OpenAI近期将其主体公司转变为"公益性"质的永久利益公司（PBC），并任命应用CEO，似乎也印证了基础模型向公用设施演变的趋势。对于绝大多数企业而言，未来的核心竞争力将不再是拥有多大的模型，而是如何将这些模型的能力转化为满足用户需求的实际应用。
二、应用为王：用户体验定胜负
当基础模型逐渐普及，真正的战场便转移到了应用层。傅盛认为，"用户体验是最核心的"，做好应用本身，让更多用户去使用，才是今天的核心成长指标。他引用ChatPDF的例子：尽管OpenAI后续也推出了PDF处理功能，但ChatPDF凭借先发优势和养成的用户习惯，流量依旧持续增长。这说明，一旦用户行为形成，除非出现颠覆性的更优产品，否则用户迁移成本很高。
这种"应用为王"的理念，也对产品开发范式提出了新的要求。傅盛建议，开发者应"尽可能不要用你写好的工具流去设计构架，而是调用大模型帮你设计出架构"。因为大模型本身在快速进化，固化的工作流很快就会落后。这种思路，是将大模型视为核心的"大脑"，让它去自主判断和调用工具，从而使应用能够随着模型能力的提升而自然成长。
三、Agent崛起：重塑交互与开发
谈及近期大热的AI Agent（智能体），傅盛认为其本质是一个以大模型为核心的技术框架，它使得机器能够自主分解任务、判断并调用工具。这标志着"第一次让机器围着人转"，改变了以往人去适应机器规范的局面。Agent的出现，正"杀死工具的那些传统界面"，让交互更加自然和高效。
傅盛将Agent的兴起类比于互联网早期"快速实现，小步快跑"的阶段。它降低了技术门槛，使得不一定懂复杂代码的人，只要深刻理解用户需求，就能快速构建出有价值的AI应用。他投资的一家AI数字直播间公司，团队仅十几人，短期内实现盈利，便是这一趋势的佐证。因此，是否看好Agent这个"方向"并非关键，核心依然是"从用户需求出发"。
四、机器人：务实落地而非炫技
对于备受瞩目的人形机器人，傅盛则显得更为冷静和务实。他认为，双足人形机器人短期内难以产业化，更像是一个实验室产品，适合技术探索。他强调，炫酷的Demo与稳定可复制的产品之间存在巨大鸿沟。例如，机器人端盘子若只有99%的准确率，意味着每天可能摔碎一个盘子，这在实际应用中是无法接受的。
傅盛更看好那些能在特定场景下稳定、高效完成任务的机器人。他将机器人的发展分为三个阶段：
（1）基础能力的成熟：如在展厅、博物馆、餐厅、酒店等场景，具备良好交互和移动能力的机器人，这一阶段预计还需3-5年。
（2）手臂的加入：在机器本体上增加手臂，解决负载和准确性问题，同样需要3-5年。
（3）类人结构的出现：双足或类似结构，因成本和能耗问题，在他看来"遥遥无期"。
这种务实的态度，源于对商业本质的理解："不管它叫机器人，还叫大模型，还叫移动互联网......它的最底层规律都一样，就是能不能给客户提供一个好的服务，这个服务能不能让客户满意。"
五、组织变革：拥抱"全员AI"
技术的浪潮也要求企业内部组织进行相应的变革。傅盛在猎豹内部推行"AI特种兵"计划，打破传统岗位界限，鼓励员工利用AI完成多样化任务。他甚至让新招的非程序员背景的年轻人，用AI生成代码的方式在一周内搭建出产品网站。这种"全员AI"的理念，旨在将AI能力内化为企业的基本素养。
为了实现这一目标，他们采取了考核与组织结构调整相结合的方式：将AI能力纳入中层干部考核；成立全新的、由年轻人组成的AI研发部门，用AI进行培训，并委以新项目。这体现了傅盛在AI时代对组织敏捷性和创新活力的追求。
六、给创业者的启示
在访谈的最后，傅盛也给出了对AI领域创业者的建议：
（1）放眼全球，兼收并蓄：多去硅谷看看，了解他们的创新生态和奇思妙想，将其与中国的执行力相结合。软件出海和硬件出海都存在巨大机会。
（2）拥抱开源，持续学习：经常关注GitHub等社区，AI领域范围广阔，不要局限自己的视野。
（3）动态壁垒，与用户共生：创业没有一劳永逸的静态壁垒。技术在迭代，用户需求也在涌现，要与用户站在一起，共同成长，在满足用户新需求的过程中巩固自己的位置。
傅盛的思考，为我们描绘了一个更加清晰、也更具挑战性的AI未来。在这个时代，单纯的技术领先已不足以构成护城河，对用户需求的深刻洞察、快速迭代的应用能力、以及拥抱变化的组织文化，或许才是穿越周期、持续成长的关键。AI的故事，才刚刚开始。
看到这里了还不给博主点一个：
⛳️ 点赞☀️收藏 ⭐️ 关注！
💛 💙 💜 ❤️ 💚💓 💗 💕 💞 💘 💖
再次感谢大家的支持！
你们的点赞就是博主更新最大的动力！