8个AI软件介绍及其工作原理讲解

ai技术玩家2025-06-07 11:40

一、办公提效篇：让 AI 做你的超级助理

"别怕工作累，就怕方法不对。" 每天忙着开会、写总结、做PPT、查资料的你，是不是经常陷入"低效内耗"？好消息是，AI 已经可以做你最听话、最能干、最不计较工资的办公助理。

这部分，我们主要聚焦以下几个日常办公任务：

  • 自动总结会议纪要
  • 快速生成Word文案 / PPT要点
  • Excel数据分析自动化
  • 文档批量处理和润色

🌟 推荐工具一览：

场景 工具 简介
会议总结 Kimi.ai 国内大模型，上传文件即可总结
Word 插件 GPT for Word / Compose AI 智能续写与润色
Excel 数据分析 Excel + Copilot（Microsoft 365） 自动生成函数、分析报告
批量总结 自定义 Python 脚本 + OpenAI API 可批量处理 txt、docx、md 文件

🛠 实战代码1：批量总结多个 txt 文件内容（含中文）

以下脚本可以读取你电脑上的多个文本文件（如会议纪要、采访稿），然后逐一调用 OpenAI 的 GPT-4 模型帮你自动生成摘要，再保存成新的 markdown 文件。

python 复制代码 
import openai
import os

openai.api_key = "你的 OpenAI API 密钥"

def summarize_text(text):
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "user", "content": f"请总结以下会议内容，用简洁的语言列出3-5个重点：\n{text}"}
        ],
        temperature=0.3
    )
    return response.choices[0].message.content.strip()

def batch_summarize(folder_path, output_folder):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
        
    for file in os.listdir(folder_path):
        if file.endswith(".txt"):
            with open(os.path.join(folder_path, file), "r", encoding="utf-8") as f:
                content = f.read()
            summary = summarize_text(content)
            output_file = os.path.join(output_folder, file.replace(".txt", "_summary.md"))
            with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as out_f:
                out_f.write(f"# 摘要：{file}\n\n{summary}\n")

# 示例调用
batch_summarize("input_txts", "summaries")

👆你只需要把原始 txt 文件丢进 input_txts 文件夹，运行完后，所有摘要就会生成到 summaries 文件夹中！

🧩 实战代码2：Word 文档中自动插入 GPT 内容

使用 python-docx 与 OpenAI 的接口结合，模拟一个"AI 助理"直接在 Word 文档中补全文段：

python 复制代码 
from docx import Document
import openai

openai.api_key = "你的API密钥"

def gpt_complete(prompt):
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

def process_word(doc_path):
    doc = Document(doc_path)
    for para in doc.paragraphs:
        if "[AI补全]" in para.text:
            prompt = para.text.replace("[AI补全]", "")
            ai_response = gpt_complete(prompt)
            para.text += "\n" + ai_response
    doc.save("output.docx")

# 用法示例
process_word("input.docx")

在 Word 文档中写：

css 复制代码 
会议亮点总结：[AI补全] 本次会议涉及的三个核心议题为...

运行后会自动用 GPT 内容填充你未写完的部分！

📊 Excel + GPT：表格数据分析神器

你也可以用 Python + GPT 分析 Excel 数据：

python 复制代码 
import pandas as pd
import openai

df = pd.read_excel("销售数据.xlsx")

prompt = f"请分析以下销售数据表格并总结趋势：\n{df.head(10).to_markdown()}"

res = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(res.choices[0].message.content)

这段代码会读取前10行销售数据，通过 GPT 给出趋势分析，适合快速了解数据结构、生成报告要点。

🚀 Bonus：办公类 Chrome 插件推荐

插件名称 功能 链接
Compose AI 智能续写电子邮件 www.compose.ai
GPT for Sheets & Docs 在 Google Docs 和 Sheets 中嵌入 GPT 插件页面
Notion AI AI 笔记与自动摘要 www.notion.so/product/ai

✅ 小结：

"能让你省下 5 小时的不是勤奋，而是自动化。"

二、写作辅助篇：从小红书文案到小说创作，AI 都能搞定

"写稿像挤牙膏，不如让 AI 帮你爆文写成流水线。" 你是否也被这些问题困扰过：

  • 每次写公众号/小红书文案都抓耳挠腮？
  • 想写小说却总卡在起承转合？
  • 英文论文不知道怎么润色、降重？
  • 想写一封骚而不油的简历自荐信？

现在只需要一个 prompt，AI 就能帮你"从头写到尾"。 这部分我们将展示写作 AI 的完整能力图谱，从实用工具到实操代码全覆盖。

🧰 常用 AI 写作工具一览：

场景 工具 简介
通用写作 Notion AI、蜜蜂写作、Kimi.ai 支持中文语义强，适合日常写作
长文内容 ChatGPT、Claude、文心一言 可生成论文、小说、长文
爆款文案 Copy.ai、创客贴AI 适合广告、社媒内容创意
润色校对 Grammarly、QuillBot、写作猫AI 专业英文润色与改写
插图搭配 Midjourney、文心一格、Leonardo 文生图做头图、插图
小说生成 NovelAI、天工 Skywork、GPTs专属工作流 用于长篇故事创作与人物设定管理

✍️ 实战代码1：用 ChatGPT 一键生成小红书爆款文案

以下脚本基于 OpenAI GPT-4 模型，可以自动生成一篇有代入感的小红书风格文案：

python 复制代码 
import openai

openai.api_key = '你的API密钥'

def generate_xhs_post(product_name, style='种草'):
    prompt = f"""
你是一个小红书文案写手，请写一篇关于【{product_name}】的{style}风格文案，要求内容有代入感、加入真实使用体验、结尾有引导性金句。
"""
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

print(generate_xhs_post("防晒霜Anessa 金瓶"))

👆 输出内容即为适配小红书风格的文案，可直接贴图配图发布！

🪶 实战代码2：用 LangChain 生成长篇小说段落（多轮生成）

你想写小说，但只想写前五句，其它交给 AI？下面是用 LangChain 实现"故事自动接龙"的范例。

python 复制代码 
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain.chains import LLMChain

llm = ChatOpenAI(temperature=0.7, model_name="gpt-4")

template = PromptTemplate.from_template(
    "我写了一段小说开头：{intro}。\n请你续写三段，引发剧情高潮。"
)

chain = LLMChain(llm=llm, prompt=template)

intro_text = "苏离醒来时，窗外是第三颗太阳，她知道一切已经回不去了。"

result = chain.run(intro=intro_text)
print(result)

输出将会自动续写出小说高潮部分，适合你按"章节 + 接龙"形式创作长篇。

📝 实战代码3：英文论文降重 + 润色（Grammarly + GPT）

英文写作不地道？查重率高？我们可以用 AI 自动降重 + 优化润色！

python 复制代码 
def paraphrase_text(text):
    prompt = f"""
你是一个英语论文润色助手，请用更学术化的语言重新表述以下句子，同时降低查重率：
{text}
"""
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

print(paraphrase_text("This paper explores how AI changes the writing process."))

🎯 输出通常符合学术规范，可以直接用于 SCI 写作或期末论文修改。

🧠 实战代码4：关键词生成 + 自动绘图提示（图文混排神器）

你写好了内容，但不知道配什么图？可以自动生成画图 prompt！

python 复制代码 
def generate_drawing_prompt(content):
    prompt = f"""
根据下面的中文内容，帮我写一段英文 AI 绘图提示词（Prompt），风格为插画风，格式适合 Midjourney 使用：
"{content}"
"""
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

print(generate_drawing_prompt("苏离穿着红裙，在量子荒原上吹风"))

结合 Midjourney 使用，生成 AI 图配文案一步到位！

🧠 Bonus：AI 写作的 Prompt 魔法词推荐（越写越准）

目的 提示关键词
写爆款文案 "模仿小红书语气"、"请列出使用体验"、"带上金句收尾"
写小说 "模仿东野圭吾风格"、"加入强情节反转"、"角色心理刻画细腻"
写论文 "符合APA格式"、"语言学术化"、"简洁+精准"
写影评/书评 "从观众角度评价"、"请分析隐喻与象征"、"生成金句"

✅ 小结：

"人类写作是手艺，AI写作是流水线。"

三、编程辅助篇：让 AI 成为你的副程猿

"不会写代码的时候，它教你写；会写代码的时候，它替你写。"

作为程序员，如果你还没用上 AI，那就像洗衣服还在用搓板：累，又不快。本节内容带你了解 AI 如何辅助编程工作，包括：

  • 智能补全代码
  • 自动生成 SQL、正则表达式
  • 错误排查与代码注释
  • 将自然语言转为脚本（自动化命令）
  • 批量改写旧代码

🧰 常见编程 AI 工具推荐：

工具名称 功能 适合人群
GitHub Copilot 智能补全、函数生成 Web、Python、JS 开发者
Tabnine 本地 AI 补全 对隐私有要求的团队
Cursor IDE 内置 GPT 的编程 IDE 需要解释与重构的场景
AskTheCode / Cody 代码问答与解释 C/C++/Go/Java 项目
OpenAI + LangChain 自定义 AI 编程助手 高阶开发者与自动化脚本开发者

⚙️ 实战代码1：用 GPT 自动生成 Python 函数

你只需要写一句注释，AI 来写函数体：

python 复制代码 
import openai

openai.api_key = "你的API密钥"

def generate_function(prompt):
    messages = [
        {"role": "system", "content": "你是一个Python高级开发者，请根据描述写出完整代码"},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ]
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=messages
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

print(generate_function("写一个函数，将日期格式从 yyyy-mm-dd 转为中文年月日格式"))

👆 输入描述，自动输出：

python 复制代码 
def format_date(date_str):
    # 输入 '2025-05-14' 返回 '2025年5月14日'
    parts = date_str.split('-')
    return f"{int(parts[0])}年{int(parts[1])}月{int(parts[2])}日"

🧪 实战代码2：AI 生成并解释正则表达式

再也不用死记硬背复杂的正则：

python 复制代码 
def generate_regex(description):
    prompt = f"根据以下描述，写出正则表达式，并解释其含义：{description}"
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

print(generate_regex("匹配以abc开头，以123结尾，中间可以有任意字符的字符串"))

输出示例：

text 复制代码 
正则表达式：^abc.*123$
解释：^ 表示开头，.* 表示中间任意字符，$ 表示结尾。

🧠 实战代码3：自然语言转 Bash / Python 脚本

把你的需求用人话说出来，GPT 会自动帮你写脚本：

python 复制代码 
def command_from_nl(nl_command):
    prompt = f"我想实现这个命令，请帮我用 Bash 实现：{nl_command}"
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

print(command_from_nl("将当前目录下所有 .jpg 文件压缩为 50% 并移动到 compressed 文件夹"))

自动生成的脚本可能是：

bash 复制代码 
mkdir -p compressed
for file in *.jpg; do
  convert "$file" -resize 50% "compressed/$file"
done

🧾 实战代码4：SQL 自动生成与优化

AI 可以：

  • 用自然语言生成 SQL
  • 优化已有 SQL 查询
  • 解释复杂 SQL 含义
python 复制代码 
def sql_gen(prompt):
    system_msg = "你是一个资深的数据库工程师，请帮我处理SQL任务。"
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[
            {"role": "system", "content": system_msg},
            {"role": "user", "content": prompt}
        ]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

print(sql_gen("请写一个SQL，查询所有注册时间在最近30天的用户数量"))

输出可能为：

sql 复制代码 
SELECT COUNT(*) FROM users
WHERE register_time >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);

🧩 实战代码5：代码批量注释 / 重构

想为老代码统一补注释？交给 AI！

python 复制代码 
def annotate_code(code_str):
    prompt = f"请为下面的代码每行添加注释：\n```python\n{code_str}\n```"
    res = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return res.choices[0].message.content.strip()

raw_code = '''
def is_prime(n):
    if n <= 1:
        return False
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True
'''

print(annotate_code(raw_code))

AI 会输出完整注释后的版本：

python 复制代码 
# 判断一个数是否为质数
def is_prime(n):
    # 小于等于1的数不是质数
    if n <= 1:
        return False
    # 遍历从2到sqrt(n)的整数
    for i in range(2, int(n**0.5)+1):
        # 如果能被整除，则不是质数
        if n % i == 0:
            return False
    # 否则是质数
    return True

💻 实战加分项：集成进 VSCode 的 AI 工具

插件名称 说明
GitHub Copilot 自动补全，函数建议，注释转代码
CodeWhisperer AWS 推出的 AI 编程助手
ChatGPT Code Editor GPT 面板，支持问答和代码解释
RegexGPT 正则生成与测试工具
SQLGPT 自然语言转 SQL，兼容 MySQL/Postgres

✅ 小结：

"AI 就像一个永远不累、不请假、不怼你的程序员搭子。"

四、图片处理篇：从修图到画图，AI 比你还会 P

"以前用 Photoshop，要学三年。现在用 AI，一句话搞定。"

无论你是普通用户、设计师、博主还是创业者，图片处理几乎每天都要用。而 AI 在这一领域，已经不是"辅助"，而是"代替"。

这部分我们介绍各种实用 AI 修图 / 画图工具，包括：

  • 图片无损放大、自动修复、图生图
  • 一键去背景、换风格、涂抹修复
  • Prompt 生成插画、头像、产品图
  • 高清图生成、补全、AI上色

🧰 主流 AI 图像工具一览

工具 功能 适用人群
Remove.bg 一键去背景 电商图、证件照、素材剪辑
GFPGAN 人脸修复、老照片复原 摄影、影像修复
Real-ESRGAN 图片无损放大 电商图、插画
Midjourney / SD AI生图，插画风、写实风 设计、二创、自媒体
PaintByExample 图像区域替换 UI设计、产品演示
ControlNet（基于SD） 图转图、结构保留 AI艺术创作、精准绘图
Photopea / Canva AI 在线修图 + AI生图 轻量设计、社交媒体内容
Upscayl 免费离线高清放大 视频封面、老图优化

🎨 实战代码1：用 Real-ESRGAN 实现图像无损放大

Real-ESRGAN 是开源的超分辨率工具，适合图片放大不糊掉：

bash 复制代码 
# 安装环境
git clone https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN.git
cd Real-ESRGAN
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop
# 下载模型
wget https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth -P weights

# 执行放大
python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i inputs --outscale 4

输出：原图被放大 4 倍，细节保持清晰。适用于 logo、插画、电商图优化。

🔧 实战代码2：使用 GFPGAN 修复模糊人脸/老照片

python 复制代码 
# 安装 GFPGAN
git clone https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git
cd GFPGAN
pip install -r requirements.txt

# 下载预训练模型
wget https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.8/GFPGANv1.3.pth -P experiments/pretrained_models

# 修复人脸
python inference_gfpgan.py -i inputs/old_photo.jpg -o results -v 1.3 --upscale 2

效果：可以自动填补脸部缺陷、补全闭眼/模糊面孔、恢复老照片神采。

🧠 实战代码3：用 Stable Diffusion 文生图（text-to-image）

安装 diffusers 版 SD，输入一句 prompt，生成插画风大片：

python 复制代码 
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-v1-5", 
                                                torch_dtype=torch.float16, 
                                                revision="fp16")
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "a cyberpunk girl with neon background, highly detailed, artstation style"
image = pipe(prompt, guidance_scale=7.5).images[0]
image.save("cyberpunk_girl.png")

效果：一张赛博风 AI 美女图，就这么生成了，适合插画、封面、小说配图等。

🖼 实战代码4：用 ControlNet 实现图转图，精准风格化

控制线稿、姿态、深度图，让图像保持结构同时风格化：

python 复制代码 
from diffusers import StableDiffusionControlNetPipeline, ControlNetModel
from PIL import Image
import torch

# 加载控制网络
controlnet = ControlNetModel.from_pretrained(
    "lllyasviel/sd-controlnet-canny", torch_dtype=torch.float16
)
pipe = StableDiffusionControlNetPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-v1-5", controlnet=controlnet, torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

# 输入原始图像
image = Image.open("input_sketch.png")
prompt = "A beautiful woman in traditional Chinese clothing, cinematic lighting"
output = pipe(prompt, image).images[0]
output.save("styled_output.png")

控制结构，风格自由，让手绘草图变身高清插画！

🧾 实战代码5：图像补全（Inpainting）

你可以给图片挖个洞，AI 自动填上去：

python 复制代码 
from diffusers import StableDiffusionInpaintPipeline
import torch
from PIL import Image

pipe = StableDiffusionInpaintPipeline.from_pretrained(
    "runwayml/stable-diffusion-inpainting", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

image = Image.open("inpaint_image.png")
mask = Image.open("mask_image.png")

prompt = "replace the missing part with a glowing magic sword"
image_out = pipe(prompt=prompt, image=image, mask_image=mask).images[0]
image_out.save("inpainted_result.png")

适合遮挡修复、内容替换、衣物修改等复杂操作。

🖌 AI 画图常用 Prompt 模板推荐：

场景 英文 Prompt 模板
美女插画 "a beautiful girl, soft light, artstation, ultra detail"
商业封面 "modern flat illustration of team collaboration, website style"
商品图优化 "product photography of a sneaker, white background, studio lighting"
风景图 "epic landscape, mountains, god rays, fantasy, unreal engine 5 style"

🧰 不用写代码也能玩的工具（适合设计师）：

✅ 小结：

"一张图胜过千言万语，而一张 AI 图，只需十个词。"

五、音频语音篇：配音、变声、剪辑统统一锅端

"以前配一段音，要请演员、录棚、剪辑、降噪......现在？一句话让 AI 来。"

AI 已经在音频领域大展拳脚，配音、变声、合成、字幕、剪辑全都能搞定。不论你是视频博主、播客主播、短视频运营者，还是玩语音包的社交达人，这些工具你绝对用得上。

🧰 常用音频 AI 工具总览

工具名称 功能 适合人群
ElevenLabs 高质量 AI 合成语音（英文） 博主、AI 播客、英语教学
Bark（SunO） 多语种、情感 AI 朗读 多语配音
硅语 VOICEVOX 免费日文语音合成 二创动漫、剪辑
讯飞配音 / 微软Azure 中文合成效果好 正规配音、产品讲解
Voicemod / RVC / So-VITS 变声、歌声合成 二创、鬼畜、娱乐类
Whisper / 知音智能 自动语音识别、转字幕 视频剪辑、听写整理
Adobe Podcast 一键清晰化音频 音质提升、降噪处理

🎙 实战代码1：使用 Bark 实现中文 AI 朗读配音（开源）

Bark 是一款多语种情感语音生成模型，支持中文。

bash 复制代码 
# 安装
pip install git+https://github.com/suno-ai/bark.git
pip install scipy torch

# 示例脚本
from bark import SAMPLE_RATE, generate_audio
from bark.generation import preload_models
from IPython.display import Audio

preload_models()
text_prompt = "你好，我是一个 AI 配音助手，现在为你朗读一段内容。"
audio_array = generate_audio(text_prompt)
Audio(audio_array, rate=SAMPLE_RATE)  # 可播放

可导出为 .wav 文件保存用于剪辑。

🔊 实战代码2：用 Whisper 自动识别音频转字幕（多语种）

Whisper 是 OpenAI 的语音识别模型，准确率非常高。

bash 复制代码 
# 安装
pip install openai-whisper

# 使用命令行转字幕
whisper your_audio.mp3 --language Chinese --model small

它会自动输出 .srt 字幕文件，适配 PR、剪映等视频剪辑软件。

🗣 实战代码3：用 RVC + So-VITS 实现变声器（唱歌配音都能用）

RVC（Retrieval-based Voice Conversion）+ So-VITS，能将一段音频变为另一个人声音。适合做鬼畜、翻唱、整活。

部署环境稍复杂，推荐使用第三方封装包如：

基本流程：

  1. 准备目标声音音频（10分钟训练）
  2. 使用 WebUI 训练模型
  3. 上传任意一段语音，实时变声成目标声音
  4. 支持批量推理、直播实时使用

⚠️ 适合进阶用户，有一定硬件与代码基础。

📢 实战代码4：使用 Edge TTS（微软接口）实现中文配音（免费）

bash 复制代码 
pip install edge-tts

import asyncio
import edge_tts

async def generate_tts():
    communicate = edge_tts.Communicate("欢迎使用微软语音合成，今天是个好天气", voice="zh-CN-XiaoxiaoNeural")
    await communicate.save("output.mp3")

asyncio.run(generate_tts())

🎧 可选声音包括 Xiaoxiao, Yunyang, Xiaomo 等，音色丰富，适合商业用途。

🧽 实战工具：AI 音频清晰化神器 Adobe Podcast（在线）

  • 上传手机录音，它会自动进行：

    • 背景噪声去除
    • 声音增强
    • 人声清晰优化

网址：podcast.adobe.com/enhance 操作零门槛，一键下载处理后的高质量音频。

📌 实用语音处理任务汇总

任务 推荐工具 难度
中英 AI 配音 Bark / ElevenLabs / Edge TTS ★
中文正规配音 讯飞配音 / 微软 Azure ★
歌声模仿 / 虚拟主播 RVC + So-VITS ★★★
自动生成字幕 Whisper / 知音智能 ★
清晰化处理 Adobe Podcast ★
语音情感合成 Bark / Tortoise TTS ★★

🧩 特别技巧：给 AI 视频配音一条龙

  1. 写文案：让 GPT 生成视频解说文案
  2. 合成语音：Bark / Edge TTS / ElevenLabs
  3. 生成字幕：Whisper 自动转写
  4. 剪辑配音：导入剪映 / PR，自动对齐音画
  5. 加字幕、特效、封面：上传 B 站 / 抖音一条龙搞定

✅ 小结：

"配音这活儿，AI 比人便宜，比人快，比人不累。"

六、文案写作篇：AI 是新时代"笔杆子"

"以前一篇文案要憋两小时，现在，五分钟写十条，还句句有梗。"

无论你是运营、编辑、视频脚本撰写人、社交平台博主，甚至是程序员做 README，都逃不过"写字"这活。而 AI 文案工具，早就不是"辅助"，它已经是你效率的放大器、灵感的孵化器。

🧰 主流 AI 文案工具速览

工具 功能 适合场景
ChatGPT / Claude 通用文案、写作、改写 博客、公众号、脚本
Copy.ai / Jasper.ai 营销文案、广告词生成 商业推广
Notion AI / Grammarly 结构优化、润色提效 长文写作
秘塔写作猫 / 火山写作 中文写作提效 微信文案、知乎
知乎创作助手 爆款问题建议+推荐热词 知乎运营
头条AI创作助手 视频标题、文章标题优化 今日头条、抖音

✏️ 实战代码1：用 OpenAI API 实现自动生成营销文案

python 复制代码 
import openai

openai.api_key = "your_api_key"

prompt = "请帮我写一段推广一款AI绘画工具的广告文案，风格要轻松幽默，适合发在B站。"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

输出示例：

"还在画图熬夜肝细节？用AI一键出图，连颜色搭配都帮你想好了！点个按钮，灵感哗哗来，妈妈再也不担心我没图用了。"

📜 实战代码2：自动生成爆款标题（适用于短视频 / 微信）

python 复制代码 
prompt = """
请帮我为以下内容生成10个有吸引力的视频标题，适合发布在抖音和B站：

内容：教大家如何用AI修复模糊照片，并生成高清图像。
要求：标题带情绪词、有悬念、有数字。
"""

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

生成结果可能类似：

  • 模糊老照片，一秒变高清！99%的人惊呆了！
  • 这AI神器，能让30年前的照片重获新生？
  • 手机修图靠它：模糊变清晰，只要3步！

🔁 实战代码3：文章批量改写（适合公众号分发/矩阵账号）

python 复制代码 
prompt = """
请将以下文章内容改写三遍，风格略有不同，但保留核心观点，适合在微信公众号多账号分发：

原文：AI 正在改变设计行业，很多重复性绘图和图标生成工作已经不需要设计师亲自操作了。
"""

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

你能得到：风格不同但意思一致的多个版本，适合做矩阵账号防重复。

🔍 实战代码4：自动 SEO 优化关键词插入

python 复制代码 
prompt = """
请帮我优化以下段落，使其更符合SEO规则，插入关键词：AI修图、图片高清、图像处理：

原文：现在很多工具都可以让图片变得更清晰。
"""

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)

print(response["choices"][0]["message"]["content"])

优化后示例：

如今，借助AI修图工具，我们可以轻松实现图片高清化，无论是图像处理中的模糊修复，还是老照片优化，一切只需几秒完成。

💡 ChatGPT + 文案实用技巧合集

目标 提示词模板
写产品介绍 "请帮我写一段介绍某某产品的文案，适合淘宝详情页，突出卖点"
写视频脚本 "帮我写一个一分钟的短视频文案，内容是XXX，风格要搞笑"
写知乎回答 "请帮我用通俗易懂的语言，写一个知乎回答，问题是XXX，观点明确"
改标题 "请重写以下标题，让它更吸引眼球并适合发在X平台"

🔮 拓展工具推荐（无需代码）

✅ 小结：

"文案不再是文人专属，AI 笔下也能写出好故事。"

七、办公效率篇：AI 助你秒变职场效率王

"会议一开，人人都打瞌睡？AI 来做笔记，老板乐开花。"

AI 在办公场景的应用已经全面铺开，从会议纪要、自动写邮件，到数据分析、PPT 制作，AI 大大节省你的时间，让你专注于真正重要的工作。

🧰 办公效率类 AI 工具一览

工具名称 功能 适合场景
Otter.ai 会议实时转录、自动摘要 远程会议、采访记录
Notion AI 文章写作、总结、待办 个人知识管理
ChatGPT for Gmail 邮件自动回复、草稿 日常邮件处理
Excel GPT（微软 365 Copilot） 数据分析、自动公式生成 表格处理、数据分析
Tactiq Zoom 会议字幕、自动导出 远程办公
Humata.ai PDF 问答助手 阅读文档、查找重点
Beautiful.ai / Tome PPT 智能生成、设计优化 快速制作汇报PPT

✍️ 实战代码1：用 Python 调用 Otter.ai API 进行会议录音转写

目前 Otter.ai 官方未公开 API，以下为伪代码示例，实际可结合其导出功能自动上传文件并解析文本。

python 复制代码 
import requests

def upload_audio_to_otter(file_path, token):
    url = "https://api.otter.ai/upload"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
    files = {"file": open(file_path, "rb")}
    response = requests.post(url, headers=headers, files=files)
    return response.json()

def get_transcript(transcript_id, token):
    url = f"https://api.otter.ai/transcripts/{transcript_id}"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    return response.json()

# 伪代码示意，实际需用官方SDK或第三方工具

📋 实战代码2：用 OpenAI API 生成会议纪要

python 复制代码 
import openai

openai.api_key = "your_api_key"

def summarize_meeting(transcript_text):
    prompt = f"""
    你是一位资深会议助理。请将以下会议记录内容总结成200字内的简洁会议纪要，重点突出决策事项和待办任务：

    会议内容：
    {transcript_text}
    """
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",
        messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]

# 示例调用
transcript = """
今天讨论了产品上线时间，决定延期一周，优化用户体验。技术团队负责修复已知BUG，
市场团队准备上线推广方案，客户服务需提前培训。
"""
summary = summarize_meeting(transcript)
print(summary)

🧮 实战代码3：Excel GPT 实例，自动生成计算公式

利用微软 Excel 365 集成的 Copilot 或第三方库，自动帮你生成计算公式，以下为 Python 模拟示范：

python 复制代码 
import openpyxl

def add_formula_to_excel(file_path):
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb.active
    # 在D2单元格自动添加"C2*B2"的公式（假设B列是单价，C列是数量）
    sheet["D2"] = "=C2*B2"
    wb.save("output.xlsx")

add_formula_to_excel("input.xlsx")

如果使用 Excel 内置 GPT 功能，只需自然语言告诉它"计算每行总价"，Copilot 就会帮你写好公式。

📑 实战代码4：用 Python 调用 Humata.ai API 进行 PDF 智能问答

python 复制代码 
import requests

API_KEY = "your_humata_api_key"
PDF_PATH = "document.pdf"

def upload_pdf_and_ask_question(pdf_path, question):
    with open(pdf_path, 'rb') as f:
        files = {'file': f}
        headers = {'Authorization': f'Bearer {API_KEY}'}
        upload_response = requests.post('https://api.humata.ai/upload', files=files, headers=headers)
        doc_id = upload_response.json()['document_id']

    data = {'document_id': doc_id, 'question': question}
    answer_response = requests.post('https://api.humata.ai/ask', json=data, headers=headers)
    return answer_response.json()['answer']

answer = upload_pdf_and_ask_question(PDF_PATH, "这份文件的主要结论是什么？")
print(answer)

🖼 实战工具5：用 Beautiful.ai 快速生成 PPT

Beautiful.ai 是基于 AI 的在线 PPT 制作工具，只需输入要点，它会自动帮你设计精美版面，支持导出 PPT 和 PDF。

🔥 办公 AI 小贴士

功能场景 推荐工具 备注
会议录音转写 Otter.ai / Tactiq 多平台支持
自动生成会议纪要 OpenAI GPT 自定义风格
邮件智能回复 ChatGPT for Gmail 省时
数据分析和公式 Excel GPT / Python 高级用户
PDF 文档问答 Humata.ai 解决阅读痛点
PPT 快速制作 Beautiful.ai / Tome 自动设计

✅ 小结：

"AI 是办公小秘书，把繁琐活通通接过来。"

八、图像处理篇：AI 让图片变魔法

"不会PS？没关系，AI帮你搞定一切图像修饰和创作。"

图像处理是AI最火的应用领域之一，无论是生成艺术画作，还是简单的照片修复，AI都能帮你秒变大神。接下来，我们介绍几款主流工具和实战代码示范。

🧰 主流 AI 图像处理工具清单

工具名称 功能 适合场景
Stable Diffusion 文本生成图像 艺术创作、海报设计
DALL·E 2 文本生成图像 创意设计、插画制作
Remini 照片增强修复 老照片高清修复
Cleanup.pictures AI 去水印、修复 快速修补图片缺陷
Let's Enhance 图片超分辨率放大 电商图片、头像清晰化
Photoshop 2024（AI 功能） 智能抠图、风格迁移 专业设计师

🎨 实战代码1：用 Stable Diffusion 生成图片

以 Python 结合 Hugging Face 的 diffusers 库为例：

python 复制代码 
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "runwayml/stable-diffusion-v1-5"
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
pipe = pipe.to(device)

prompt = "a fantasy landscape, colorful, detailed, 4k"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("fantasy_landscape.png")

这段代码基于文本描述生成了一张梦幻风景图。

🖼 实战代码2：用 OpenAI 的 DALL·E 2 生成图片

python 复制代码 
import openai

openai.api_key = "your_api_key"

response = openai.Image.create(
    prompt="a futuristic cityscape at sunset, digital art",
    n=1,
    size="1024x1024"
)

image_url = response['data'][0]['url']
print("生成图片链接:", image_url)

生成后，你可以下载或直接展示这张图。

🔧 实战代码3：使用 Remini API 做老照片修复（示范）

Remini 官方API不公开，这里是模拟流程示意：

python 复制代码 
import requests

api_url = "https://api.remini.ai/v1/enhance"
api_key = "your_api_key"

files = {'image': open('old_photo.jpg', 'rb')}
headers = {'Authorization': f'Bearer {api_key}'}

response = requests.post(api_url, files=files, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    with open('enhanced_photo.jpg', 'wb') as f:
        f.write(response.content)
else:
    print("修复失败，状态码：", response.status_code)

🧹 实战代码4：用 Cleanup.pictures API 快速去除图片瑕疵

python 复制代码 
import requests

API_KEY = "your_cleanup_api_key"
file_path = "image_with_watermark.jpg"

with open(file_path, "rb") as image_file:
    files = {"image_file": image_file}
    headers = {"X-API-Key": API_KEY}
    response = requests.post("https://api.cleanup.pictures/v1/remove-background", files=files, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    with open("cleaned_image.png", "wb") as f:
        f.write(response.content)
else:
    print("去水印失败，状态码：", response.status_code)

🔍 实战代码5：图片超分辨率放大（Let's Enhance）

Let's Enhance 提供网页服务为主，暂无公开 API，推荐使用基于 ESRGAN 的开源超分辨率模型：

python 复制代码 
from PIL import Image
import torch
from realesrgan import RealESRGAN

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

img = Image.open("low_res.jpg").convert("RGB")

model = RealESRGAN(device, scale=4)
model.load_weights("weights/RealESRGAN_x4.pth")

sr_img = model.predict(img)
sr_img.save("upscaled_image.png")

🖌 AI 图像处理小技巧

场景 推荐工具 备注
艺术创作 Stable Diffusion、DALL·E 生成风格多样化图像
老照片修复 Remini、Topaz Labs 提升清晰度
去除水印 Cleanup.pictures 快速去除杂点
放大高清 Let's Enhance、ESRGAN 保持细节
专业修图 Photoshop 2024 AI 功能 高级抠图与效果

✅ 小结：

"AI 图像处理，从此人人都是设计师。"

通过 AI，图像创作和处理变得更加门槛低、速度快。无论你是内容创作者、电商卖家，还是爱好摄影的普通用户，都能借助 AI 实现梦想中的画面效果。

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