AWS Elastic Beanstalk + CodePipeline(Python Flask Web的国区CI/CD)

目标

需要使用AWS Elastic Beanstalk 部署一个Python的Flask Web应用,并且使用CodePipeline作为CI/CD工作流。

eb部署图

前提

假设你已经有一个能够正常运行的Python的Flask Web应用项目代码,而且需要对已有Flask工程做一些调整。由于AWS Elastic Beanstalk是使用gunicorn服务器运行Python Web项目的。类似如下命令:

bash 复制代码
gunicorn --bind 127.0.0.1:8000 --workers=1 --threads=15 application:application

也就说eb通过gunicorn找application模块(application.py)里面的application来进行运行的。所以运行的Flask代码主类,需要是application.py这个文件名,而且,还需要使用application变量名,来初始化Flask,类似如下代码:

python 复制代码
application = Flask(__name__)

安全组

从上面gunicorn运行命令可以知道,gunicorn只许可本机访问,那就只能通过80端口访问了。所以这个安全组放行Nginx的80端口,类似如下图:

这个22端口,是方便跳板机访问调试用的。

dev-ec2角色

GetSecretValue自定义读取secret策略,内容如下:

json 复制代码
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "secretsmanager:GetSecretValue",
                "secretsmanager:DescribeSecret"
            ],
            "Resource": "arn:aws-cn:secretsmanager:*:234243512234:secret:*"
        }
    ]
}

aws-elasticbeanstalk-service-role角色

aws-elasticbeanstalk-service-role角色概要如下:

AWS Elastic Beanstalk

打开AWS Elastic Beanstalk主页,开始创建Flask Web应用程序,如下图:

设置应用名称,以及使用Python环境如下图:

设置ec2运行角色,如下图:

接下来进行网络设置,如下图:

设置LB,如下图:

配置监控系统和环境变量,如下图:

这里主要设置两个环境变量,其中FLASK_PROFILE是自定义的环境变量:dev,TZ是时区环境变量,这里为东八区:Asia/Shanghai。最后,审计一次,点击创建即可,如下图:

等待一段时间,EB就自动准备好后,就可以开始配Code Pipeline的CI/CD工作流了。

CodePipeline

打开CodePipeline主页,开始创建流水线,如下图:

设置工作流名称,如下图:

记住这里的角色名称为AWSCodePipelineServiceRole-cn-north-1-dev-flask,后续,还需要手工修改该角色权限策略。设置代码源阶段,如下图:

设置完代码库之后,下面跳过构建阶段,Python应用可以直接发源代码部署的(感觉有点猛)。如下图:

下面开始部署阶段设置,如下图:

最后审计没问题后,直接点击创建管道即可。如下图:

第一次创建管道,在部署阶段,会出现如下错误:

这里需要给之前的AWSCodePipelineServiceRole-cn-north-1-dev-flask角色,添加一个自定义策略dev-flask-codepipeline,内容如下:

json 复制代码
{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "elasticbeanstalk:*",
                "ec2:*",
                "elasticloadbalancing:*",
                "autoscaling:*",
                "cloudwatch:*",
                "s3:*",
                "sns:*",
                "cloudformation:*",
                "rds:*",
                "sqs:*",
                "ecs:*",
				"logs:*"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}

现在AWSCodePipelineServiceRole-cn-north-1-dev-flask角色权限策略状态,如下图:

设置完成后,再次重试CI/CD工作流,就没有问题了。如下图效果:

也可以登录EC2里面直接看实例效果,登录EC2命令如下:

bash 复制代码
aws ssm start-session --target i-xxxxx

查看日志文件,命令如下:

bash 复制代码
sudo tail -f /var/log/web.stdout.log

效果如下:

参考

相关推荐
matlabgoodboy几秒前
matlab代编程序机器学习通信仿真python神经网络图像处理优化算法
python·机器学习·matlab
qq7422349841 分钟前
大模型技术全景与核心概念解析:从基础原理到AI智能体架构
人工智能·python·架构
qq_13948428822 分钟前
python基于大数据技术的酒店消费数据分析系统
大数据·python·scrapy·django·flask
逆境清醒2 分钟前
Python 的数字类型(整数、浮点数、复数、布尔类型、类型转换、数值运算、判断类型)
python
莓有烦恼吖9 分钟前
基于AI图像识别与智能推荐的校园食堂评价系统研究 04-评价系统模块
java·tomcat·web·visual studio
旧梦吟13 分钟前
脚本网页 双子星棋
算法·flask·游戏引擎·css3·html5
郝学胜-神的一滴14 分钟前
机器学习数据工程之基石:论数据集划分之道与sklearn实践
开发语言·人工智能·python·程序人生·机器学习·sklearn
轻竹办公PPT14 分钟前
AI生成PPT好用吗?工作总结场景下的工具排名更新
人工智能·python·powerpoint
SCBAiotAigc16 分钟前
bash前面的(base)实现的原理
人工智能·python·ubuntu
wa的一声哭了17 分钟前
内积空间 内积空间二
java·开发语言·python·spring·java-ee·django·maven