MySQL 知识小结（一）

一、my.cnf配置详解

我们知道安装MySQL有两种方式来安装咱们的MySQL数据库，分别是二进制安装编译数据库或者使用三方yum来进行安装,第三方yum的安装相对于二进制压缩包的安装更快捷，但是文件存放起来数据比较冗余，用二进制能够更好管理咱们MySQL数据库，不过这也是企业中常常使用的，我们通常会将这些配置文件自定义好之后，然后就进行编译。

当完成了MySQL安装之后，我们会生成一个My.cnf类型文件，那么这些数据目录又是如何分配的呢？又是如何存放的呢?带着这个问题，咱们来分析下配置。

basedir:即显示了分配的MySQL的安装目录，它存放在/usr/local/mysql目录下
datadir :这里面指定了数据库的存储目录，数据库的表，索引等机制都存储于该目录下，当我们创建一个新的数据表，相关的数据库文件就会被写入到/usr/local/mysql /data目录以及它的子目录下
socket=/tmp/mysql.socket,这个文件又叫做一个套接字文件，这个文件能快速帮助本地客户端快速的与MySQL服务端建立连接，进行交互，而无需通过网路层协议
log-error文件中存储了MySQL服务器错误日志文件的径,但MySQL在运行期间遇到了报错，警告或其他重要事件时，那么相关信息会记录到这个日志文件中
pid-file:存放着MYSQL服l务进程的进程ID文件的路径。用户可以通过这个文件中的PID来管理MySQL服务进程，启动或停止MySQl服务

二、MySQL引擎

定义：也叫存储引擎，是MySQL处理数据存储的核心组件，它指定了数据库如何进行存储，如何检索数据相关特性。

拿我们生活中的例子来说吧，一个图书管理系统采用的是InnoDB结构，当读者借阅图书时，需要进行图书借阅情况的记录，同一本书可能被多人预约，但是为了保准其数据的准确性，，避免超借，此时就需要保证借书和还书数据的一致性（借书时库存减少，还书时库存增加）

那么最终这个管理系统究竟又是如何来确保借书情况的一致性，这里我们就不得不探讨一下MSQL存储引擎的原理了

1.数据存储与组织

Innodb：即将数据和和索引的情况存储在聚集索引中，表数据和主键索引紧密关联在一起形成了一个表（id,name,gender）等字段，InnoDB会根据id的顺序进行数据存储在磁盘页中，这种存储方式基于主键进行查询，具有很高续写性，因为字段中都引入了主键索引，就可以快速的定位到相应的数据行。

采用MyISAM形式进行存储，将数据文件和索引文件分开存储，它有三个文件，.frm文件存储表的结构，.MYD文件存储数据（图书信息查询，适合读多写少的场景），从而根据条件进行查询，.MYI文件存储索引，也就是某个字段建立的索引会存储在.MYD文件中，这个件使得MyISAM在一些只读或读多写少场景下表现更好。

MySQL数据库在服务启动前，需要选择启动引擎，就好比一辆小车，性能好的发动机往往会提升其小车的性能，从而使得启动、运行更加高效，同样，MySQL它也有着类似于发动机引擎。

MySQL引擎包括ISAM，MyISAM,InnoDB,MEMORY等，其中MyISAM,InnoDB使用最为广泛.

|--------|-------------------------|--------|
| 引擎特性 | MyISAM(MySQL 5.0之前默认引擎) | InnoDB |
| 集群索引 | 不支持 | 支持 |
| 硬盘空间使用 | 低 | 高 |
| 外键支持 | 不支持 | 支持 |
| 事务安全 | 不支持 | 支持 |
| 锁机制 | 表锁 | 行锁 |

2.事务性存储

InnoDB属于事务性数据库的引擎，支持ACID事务

ACID包括：原子性（Automaticity）、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。其中一个支持事务的数据库，必须具备其四个特性,否则无法再执行数据时，确保其数据额的正确性

一致性（Consistency）

事务在开始前和结束后，事物的完整性约束都没有被破坏，代表着底层数据的完整性

原子性（Automiticity）

事务是一个不可分割的工作单元，事务的操作要么同时执行，要么同时不执行

隔离性（Isolation）

多个事务并发访问时，事务之间的隔离机制是相互隔离的，一个事务不该影响到其他事务的运行效果，这意味着事务必须在不干扰其他进程或事务的前提下独立运行

事务并发性隔离机制存在问题（脏读、幻读、不可重复读）

持久性（Durability）事务一旦提交，即使系统崩溃，数据也不会丢失

该事务对数据库的更改是持久保存在数据库中的，一旦数据提交，将持久保存在数据库中

InnoDB通过事务日志（read_log）来保证其持久性

三、MySQL基础用法

建库建表语句

建库语句

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-- MySQL启动命令：
mysql -u root -p

-- 查看用户和主机: 
select user();

-- 显示所有数据： 
show databases;

-- 创建新数据库
create database test_db;

-- 删除数据库
drop database test_db;

-- 使用数据库
use test_db;

-- 显示当前使用数据库
select database();


-- 显示当前数据库所有表
show tables;

建表语句

设计如下情况的数据表结构：

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-- ROLE表的创建
CREATE TABLE ROLE (
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
 LEVEL INT,
 SEX CHAR(1),
 GOLD DECIMAL(10,2),   
 Birth_data DATE
);


-- HAT表的创建
CREATE TABLE HAT (
 HAT_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 NAME VARCHAR(50) NOT NULL,
 LEVEL INT,
 Loss_status varchar(1),
 gain_time time
);

关于数据库表内容的增、删、改、查分析

插入数据

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-- 单条数据插入
INSERT INTO ROLE(NAME,LEVEL,SEX,GOLD,Birth_data)
 VALUES('z3',3,'男','6666.88','2025-06-09');


-- 多条数据插入
INSERT INTO HAT(NAME,LEVEL,Loss_status,gain_time)
 VALUES('一级头盔',1,0,NOW()),
('三级头盔',3,0,NOW()+1);

查询数据

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-- 查看表数据
select * from ROLE;
select * from HAT;

-- 条件查询(查询姓名为z3任务的详细情况)
select * from ROLE where name='z3';

-- 范围区间查询
 select * from  ROLE where gold between 6000 and 10000;

-- 分页查询
-- 1.限制返回0-5条记录
select * from ROLE limit 5 OFFSET 0;
-- 2.限制返回6-10条记录
select * from ROLE limit 5 OFFSET 5;



-- 模糊查询（模糊匹配）,查询名字中包含z的数据和含有z匹配字段
select * from ROLE where name like '%z%'; 
select * from ROLE where name like 'z_';


-- 聚合函数使用
-- count()、avg()、MAX()、MIN(),结合having和group by分组使用
-- 按人物的等级进行分组，筛选并过滤出平均分大于6666的人
select avg(gold) as avg_gold from role group by level having avg_gold>=6666

修改数据

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-- 更新单个字段
update ROLE set GOLD=99999.99 where name='z3';

-- 更新多个字段
update ROLE  set gold=33333.33,level=8 where name='z3';

删除数据

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-- 删除特定数据
delete from ROLE where name='z3';

-- 删除所有数据
delete from ROLE;


-- 假如误删表的数据了，如何恢复？
-- 1.停止所有写操作
flush tables with read lock;
-- 2.确认删除范围
show binlog events; -- 查询最近操作
-- mysql -uroot -p test_db<backuofile.sql

关于数据库表结构的增删改

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-- 增加表中列的相关信息
alter table ROLE add column message varchar(100);

-- 修改表中列的相关信息
alter table ROLE modify column gold decimal(12,3);

-- 删除表中列的相关信息
alter table ROLE drop column message;

-- 重命名表
rename table ROLE to user;

三、多表关系构建

就拿员工、部门、项目表三张表表示其表关系如下图所示

数据表结构导入

这里以员工表、部门表、项目表三者为关系来构建

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-- 一对多关系的构建（即员工和部门间的关系）


-- 创建部门表
create employee(
   dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 部门ID，设置主键自增属性
   dept_name varchar(50) NOT NULL, -- 部门名称
   location varchar(100), -- 位置
   budget decimal(15,2),  -- 预算
   constraint uk_dept unique (dept_name)    -- 取一个列名并添加唯一约束
)ENGINE=INNODB    -- 符合INNODB存储引擎，支持事务ACID特性



-- 创建员工表

CREATE TABLE employees( 
  emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 员工编号
  emp_name VARCHAR(50) NOT NULL, -- 员工姓名
  email VARCHAR(100) UNIQUE, -- 员工邮箱
  hire_date DATE NOT NULL, -- 入职时间
  salary DECIMAL(10,2), -- 工资
  dept_id INT, -- 外键字段,关联部门表
  CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES departments(dept_id) -- 创建表外键的关系
  ON DELETE SET NULL -- 当部门被删除的时候,员工dept_id 设为NULL
  ON UPDATE CASCADE -- 当部门dept_id更新的时候,同步更新
)ENGINE=INNODB; 



-- 创建项目表
CREATE TABLE projects(
  project_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  project_name VARCHAR(100) NOT NULL,
  start_date DATE,
  end_date DATE,
  budget DECIMAL(15,2)
)ENGINE=INNODB;




-- 创建关联表
CREATE TABLE employee_projects(
  emp_id INT,
  project_id INT,
  join_date DATE NOT NULL,
  ROLEVARCHAR(50),
  PRIMARY KEY (emp_id,project_id), -- 复合主键
  CONSTRAINT fk_ep_emp FOREIGN KEY (emp_id)
  REFERENCES employees(emp_id)
  ON DELETE CASCADE,  -- 员工删除时候删除关联记录
  CONSTRAINT fk_ep_project FOREIGN KEY(project_id)
  REFERENCES projects(project_id)
  ON DELETE CASCADE -- 项目删除的时候删除关联记录
)ENGINE=INNODB;

载入数据

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INSERT INTO departments (dept_name,location,budget) VALUES
('研发部','北京总部A座3层',5000000.00),
('市场部','北京总部A座2层',3000000.00),
('人力资源部','北京总部A座1层',1000000.00);
SELECT*FROM departments;

-- 插入员工数据
INSERT INTO employees(emp_name,email,hire_date,salary,dept_id) VALUES
('张三','zhangsan@163.com','2020-01-15',15000.00,1),
('李四','lisi@163.com','2019-05-20',18000.00,1),
('王五','wangwu@163.com','2021-03-10',12000.00,2);
SELECT*FROM employees;

-- 插入项目数据
INSERT INTO projects(project_name,start_date,end_date,budget) VALUES
('新零售平台开发','2023-01-01','2023-12-31',2000000.00),
('年度市场推广','2023-03-01','2023-11-30',50000.00);
SELECT*FROM projects;

-- 建立多对多关联
INSERT INTO employee_projects(emp_id,project_id,join_date,ROLE) VALUES
(1,1,'2023-01-01','后端开发'),
(2,1,'2023-01-01','前端开发'),
(3,2,'2023-03-01','市场策划');
SELECT*FROM employee_projects;

查询练习

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-- 查询某部门所有员工
select e.emp_name,e.email,e.salary from employee e join department d on e.dept_id=d.dept_id  
where d.dept_name='研发部'


-- 查询员工参与的所有项目
SELECT p.project_name,p.start_date,p.end_date,ep.role
FROM employee_projects ep
JOIN projects p ON ep.project_id=p.project_id
JOIN employees e ON ep.emp_id=e.emp_id
WHERE e.emp_name='张三';



-- 查询某项目的所有参与者以及其部门
SELECT e.emp_name,d.dept_name,ep.role
FROM employee_projects ep
JOIN employees e ON ep.emp_id=e.emp_id
LEFT JOIN departments d ON e.dept_id=d.dept_id
JOIN projects p ON ep.project_id=p.project_id
WHERE p.project_name='新零售平台开发';