TDengine 快速体验(云服务方式)

简介

TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像及云服务三种渠道快速体验 TDengine 的功能。

TDengine Cloud 作为一个全托管的时序大数据云服务平台,致力于让用户迅速领略 TDengine 的强大功能。该平台不仅继承了 TDengine Enterprise 的核心功能特性,还充分发挥了 TDengine 的云原生优势。TDengine Cloud 以其极致的资源弹性伸缩、高可用性、容器化部署以及按需付费等特点,灵活满足各类用户需求,为用户打造高效、可靠且经济的时序大数据处理解决方案。

TDengine Cloud 大幅减轻了用户在部署、运维等方面的人力负担,同时提供了全方位的企业级服务。这些服务涵盖多角色、多层次的用户管理、数据共享功能,以适应各种异构网络环境。此外,TDengine Cloud 还提供私有链接服务和极简的数据备份与恢复功能,确保数据安全无忧。

对于中小型企业,选择 TDengine Cloud 不仅能有效降低成本,还能享受到专业的服务支持。而对于大型企业,TDengine Cloud 则可作为强大的概念验证和测试平台,助力加速项目的上线周期。在项目成熟后,企业还可根据自身需求选择私有化部署,以实现更高级别的定制化需求。综上所述,TDengine Cloud 为不同规模的企业提供了灵活、高效且经济的时序大数据解决方案。

新用户注册

要在 TDengine Cloud 注册新用户,请遵循以下简易步骤完成注册流程:

  1. 打开浏览器,访问 TDengine Cloud,在右边的"注册"部分,填入自己的姓名以及企业邮箱地址,点击"获取验证码"按钮。

  2. 检查企业邮箱,找到主题为"你的 TDengine Cloud 注册账户验证码"的邮件。从邮件内容中复制 6 位验证码,并将其粘贴到注册页面上的"验证码"输入框中。接着,点击"注册 TDengine Cloud"按钮,进入客户信息补全页面。

  3. 在客户信息补全页面的"手机号"输入框中输入有效的手机号码,并点击"验证"按钮完成验证。验证通过后,设置一个符合要求的密码,然后点击"继续"按钮,将进入"创建实例"部分。

创建实例

要在 TDengine Cloud 中创建 TDengine 实例,只须遵循以下 3 个简单步骤。

  1. 选择公共数据库。在此步骤中,TDengine Cloud 提供了可供公共访问的智能电表等数据库。通过浏览和查询这些数据库,你可以立即体验 TDengine 的各种功能和高性能。你可以根据需求在此步骤启动数据库访问,或在后续使用过程中再进行启动。若不需要此步骤,可直接点击"下一步"按钮跳过。

  2. 创建组织。在此步骤中,请输入一个具有意义的名称,代表你的公司或组织,这将有助于你和平台更好地管理云上资源。

  3. 创建实例。在此步骤中,你需要填写实例的区域、名称、是否选择高可用选项以及计费方案等必填信息。确认无误后,点击"创建"按钮。大约等待 1min,新的 TDengine 实例便会创建完成。随后,你可以在控制台中对该实例进行各种操作,如查询数据、创建订阅、创建流等。

TDengine Cloud 提供多种级别的计费方案,包括入门版、基础版、标准版、专业版和旗舰版,以满足不同客户的需求。如果你觉得现有计费方案无法满足自己的特定需求,请联系 TDengine Cloud 的客户支持团队,他们将为你量身定制计费方案。注册后,你将获得一定的免费额度,以便体验服务

参考文档

  1. TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
  2. TDengine 官网
相关推荐
hqyjzsb2 小时前
2025文职转行AI管理岗:衔接型认证成为关键路径
大数据·c语言·人工智能·信息可视化·媒体·caie
sniper_fandc2 小时前
Elasticsearch从入门到进阶——分布式特性
大数据·分布式·elasticsearch
YangYang9YangYan3 小时前
大专计算机技术专业就业方向:解读、规划与提升指南
大数据·人工智能·数据分析
扫地的小何尚4 小时前
AI创新的火花:NVIDIA DGX Spark开箱与深度解析
大数据·人工智能·spark·llm·gpu·nvidia·dgx
B站_计算机毕业设计之家4 小时前
spark实战:python股票数据分析可视化系统 Flask框架 金融数据分析 Echarts可视化 大数据技术 ✅
大数据·爬虫·python·金融·数据分析·spark·股票
hzp6664 小时前
spark动态分区参数spark.sql.sources.partitionOverwriteMode
大数据·hive·分布式·spark·etl·partitionover
那我掉的头发算什么6 小时前
【数据库】navicat的下载以及数据库约束
android·数据库·数据仓库·sql·mysql·数据库开发·数据库架构
0和1的舞者9 小时前
《Git:从入门到精通(八)——企业级git开发相关内容》
大数据·开发语言·git·搜索引擎·全文检索·软件工程·初学者
小叮当⇔9 小时前
IOT项目——电源入门系列-第三章
物联网
运维行者_10 小时前
AWS云服务故障复盘——从故障中汲取的 IT 运维经验
大数据·linux·运维·服务器·人工智能·云计算·aws