力扣HOT100之堆：347. 前 K 个高频元素

这道题如果不要求时间复杂度的话其实随便怎么做都行，但是这里有个时间复杂度的限制，还是要好好想想怎么做耗时最短。看了一下灵神的题解，我觉得他提到的桶排序方法还是很通俗易懂的。下面讲一下主要的思路。

我们首先定义一个哈希表，为了保证插入操作的耗时不会过长，这里我们使用unordered_map来实现，我们先遍历数组nums，统计每个元素出现的频次，将键值对存储在hash中，然后我们定义一个二维数组buckets，其中每一个一维数组中存放的元素出现频次相同，我们定义：在nums出现了i次的元素将存入buckets[i]中，我们遍历一遍哈希表，将对应的元素添加到对应的桶子里，最后，我们从后向前遍历buckets，如果遇到长度不为0的一维数组（桶子），则将桶中的所有元素添加到结果result中，并同时将k减去桶中的元素个数，当k <= 0时，说明已经查找完毕，我们直接结束遍历，将result返回即可。

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> hash;  //用于存放数组元素和对应的出现频次
        vector<vector<int>> buckets(nums.size() + 1);   //其中的每一个一维数组用于存放出现频次相同的元素
        vector<int> result;  //用于存储结果
        //统计各个元素的出现频次
        for(int& i : nums)
            hash[i]++;
        //将出现次数相同的元素放到同一个桶中
        for(auto& i : hash)
            buckets[i.second].emplace_back(i.first);
        for(int i = buckets.size() - 1; i > 0; i--){
            if(!buckets[i].empty()){
                result.insert(result.end(), buckets[i].begin(), buckets[i].end());
                k -= buckets[i].size();
                if(k <= 0) break;  //收集完毕，直接退出循环
            }
        }
        return result;
    }
};