1 引言
在进行算法分析的时候，一般需要输入数据进行分析，但是C++里面处理Excel文件里面的数据比较麻烦，可以结合matlab或者Python，先将.xls文件里面的数据进行读取和处理，然后再存为.csv格式的文件，C++去读取.csv文件里的数据供算法分析就会比较方便，流程图如下：
2 实操案例
2.1 matlab------.xls转换.csv
代码示例：
Matlab
clc,clear;
%读取数据
path = 'test.xls';%Excel路径
data = xlsread(path);%读取Excel文件里面的数据
%数据预处理
data = data +1;
%写入数据
target_path = 'test.csv';%要存放的csv文件路径
csvwrite(target_path,data);代码解读：
使用matlab的作用有三个：
① 读取Excel文件里的数据；
② 对数据进行预处理，预处理为算法分析所需要的数据；
③ 另存为.csv格式的数据，供C++代码直接读取。
2.2 C++读取数据
C++的标准库可直接读取.csv文件，且读取起来比较方便。
代码示例：
cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
//.csv数据读取函数，返回数据，数据类型：vector<vector<string>>
std::vector<std::vector<std::string>> ReadCSV(const std::string& filename) {
std::ifstream file(filename);
std::vector<std::vector<std::string>> data;
std::string line;
while (std::getline(file, line)) {
std::stringstream ss(line);
std::string value;
std::vector<std::string> row;
while (std::getline(ss, value, ',')) {
row.push_back(value);
}
data.push_back(row);
}
return data;
}
int main() {
std::string filename = "test.csv";//绝对路径"E:\\05_VS_code\\Excel_Read\\Excel_Read\\test.csv";
auto csvData = ReadCSV(filename);//获取.csv里的全部数据，vector<vector<string>>结构形式
// 获取行数
size_t rowCount = csvData.size();
// 获取列数（假设所有行都有相同的列数，取第一行的列数）
size_t colCount = (rowCount > 0) ? csvData[0].size() : 0;
// 输出行数和列数
std::cout << "行数: " << rowCount << std::endl;
std::cout << "列数: " << colCount << std::endl;
// 获取第二列数据
std::vector<int> secondColumn;
for (const auto& row : csvData) {
secondColumn.push_back(std::stoi(row[1]));//遍历行，取每行第二列的数据。stoi,将string转换成int
}
// 提取算法分析所需要的数据，比如第二列数据
for (const auto& value : secondColumn) {
std::cout << value << " ";
}
return 0;
}代码解读：
① 定义一个.csv文件数据的函数，返回文件里面存放的数据，输入是文件存放路径，输出是数据，数据类型：vector<vector<string>>；
② 在主函数中调用该函数读取目标文件里的数据，路径可以是相对路径也可以是决定路径，相对路径时，文件存放在和.cpp文件同一目录下；
③ 通过size(）方法获取数据的行数和列数；
④ 获取算法分析所需要的数据，比如第二列数据，采用遍历行的方式，每行取第二个元素，得到第二列数据，原始数据类型是string，需要转换成目标数据类型，比如示例采用stoi方法，将数据类型从string转换成int。
2.3 C++数据存储
算法分析完以后可以将结果数据存储下来，供后续可视化使用。
代码示例：
cpp
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <string>
//.csv数据读取函数，返回数据，数据类型：vector<vector<string>>
std::vector<std::vector<std::string>> ReadCSV(const std::string& filename) {
std::ifstream file(filename);
std::vector<std::vector<std::string>> data;
std::string line;
while (std::getline(file, line)) {
std::stringstream ss(line);
std::string value;
std::vector<std::string> row;
while (std::getline(ss, value, ',')) {
row.push_back(value);
}
data.push_back(row);
}
return data;
}
//将数据写入.csv文件，写入的数据类型：vector<vector<string>>
void WriteCSV(const std::string& filename,const std::vector<std::vector<std::string>>& data) {
std::ofstream file(filename);
if (!file.is_open()) {
throw std::runtime_error("无法打开文件: " + filename); // [3,5](@ref)
}
for (const auto& row : data) {
for (size_t i = 0; i < row.size(); ++i) {
file << row[i]; // 写入字段
if (i < row.size() - 1) file << ","; // 非最后字段加逗号
}
file << "\n"; // 行尾换行 [1,7](@ref)
}
file.close(); // 显式关闭流
}
int main() {
//读取数据
std::string filename = "test.csv";//绝对路径"E:\\05_VS_code\\Excel_Read\\Excel_Read\\test.csv";
auto csvData = ReadCSV(filename);//获取.csv里的全部数据，vector<vector<string>>结构形式
//数据分析
csvData = csvData;
//将数据写入文件
std::string filename_new = "test_new.csv";
WriteCSV(filename_new, csvData);
return 0;
}代码解读：
① 构建一个数据写入.csv文件的函数，输入是文件存放路径和要写入的数据，和之前的读取文件返回的数据一样；
② 代码的执行逻辑：先读取数据，数据经过算法分析后将数据写入到.csv文件。
3 扩展------数据可视化
一般数据分析完以后需要将结果可视化。同样的思路，在C++上数据处理完以后，将结果数据存放在.csv文件里面，然后用matlab或者Python去读取显示，因为matlab或者Python里面的可视化模块比较完善和简单。