力扣面试150题--除法求值

Day 62

题目描述

做法

此题本质是一个图论问题,对于两个字母相除是否存在值,其实就是判断,从一个字母能否通过其他字母到达,做法如下:

  1. 遍历所有等式,为每个变量分配唯一的整数索引。
  2. 初始化一个二维数组 graph,其中 graphij 表示变量 i 除以变量 j 的比值。
  3. 对于每个等式 a/b = v,设置 graphab = v 和 graphba = 1/v。
  4. 每个变量自身的比值为 1.0,即 graphii = 1.0。
  5. 对于每个查询 a/b,检查变量是否存在于映射中。如果存在,使用 DFS 查找从 a 到 b 的路径,并计算路径上的比值乘积。如果路径不存在,返回 -1.0。
java 复制代码
class Solution {
    public double find(double[][] graph, int x, int y, boolean[] visited) {//判断x到y是否可达
        if (graph[x][y] != 0) {
            return graph[x][y];//直接可达
        }
        visited[x] = true;
        for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
            if (graph[x][i] != 0 && !visited[i]) {
                double p = find(graph, i, y, visited);
                if (p != 0.0) {
                    return p * graph[x][i];
                }
            }
        }
        return 0;
    }

    public double[] calcEquation(List<List<String>> equations, double[] values, List<List<String>> queries) {
        Map<String, Integer> num = new HashMap<>();//字符串到数字序号的转换
        int x = 0, y = 0;
        String a, b;
        for (int i = 0; i < equations.size(); i++) {
            a = equations.get(i).get(0);
            b = equations.get(i).get(1);
            if (!num.containsKey(a)) {
                num.put(a, x);
                x++;
            }
            if (!num.containsKey(b)) {
                num.put(b, x);
                x++;
            }
        }
        double[][] graph = new double[x][x];
        for (int i = 0; i < equations.size(); i++) {
            a = equations.get(i).get(0);
            b = equations.get(i).get(1);
            x = num.get(a);
            y = num.get(b);
            graph[x][y] = values[i];//x/y
            graph[y][x] = 1 / values[i];//y/x
        }
        for (int i = 0; i < graph.length; i++) {
            graph[i][i] = 1.0;//对角线全为1
        }
        //图初始化结束
        double[] res = new double[queries.size()]; //结果集合
        double sum = 0.0;
        for (int i = 0; i < queries.size(); i++) {
            a = queries.get(i).get(0);
            b = queries.get(i).get(1);
            if (!num.containsKey(a) || !num.containsKey(b)) {
                res[i] = -1.0;
                continue;
            }
            x = num.get(a);
            y = num.get(b);
            boolean[] visited = new boolean[graph.length];
            sum = find(graph, x, y, visited);//判断x到y是否可达
            if (sum == 0) {
                //不可达
                sum = -1.00000;
            }
            res[i] = sum;
            sum = 0.0;
        }
        return res;
    }
}
相关推荐
wuyk5558 小时前
21.计数排序:不用比较的“空间换时间”排序算法
python·算法·排序算法
Rabitebla8 小时前
【Linux系统编程】 指令(二):一条路径是怎么定位到文件的
linux·c++·笔记·学习·算法
顶点多余8 小时前
9.20 知识点查漏补缺
linux·面试·职场和发展
库玛西8 小时前
数据结构与算法之美:树、森林与二叉树全解析
c语言·数据结构·笔记·考研·算法·学习方法
木井巳8 小时前
【记忆化搜索】最长递增子序列
java·算法·leetcode·深度优先·剪枝·推荐算法
东方护航数据恢复(深圳)8 小时前
本地小算力设备数据恢复经典案例实操全解_东方护航数据恢复深圳店
大数据·服务器·算法·ai·gpu算力
Omics Pro8 小时前
上海AI Lab孙思琦×高张阳:虚拟细胞代码库智能体
数据库·人工智能·算法·机器学习·自然语言处理
Y幽谷客8 小时前
图像识别入门习题整理
算法
点纭9 小时前
C 语言 第七章 常用函数(3)
c语言·开发语言·算法·oracle·c#
β添砖java9 小时前
机器学习2 KNN算法、距离度量、特征预处理、超参数选择、手写数字、鸢尾花
人工智能·算法·机器学习