解题思路：
1.获取信息：
给定一个非递减顺序的整数数组，要求找出给定元素在该数组中从左往右第一次出现的位置和最后一个出现的位置，即：最右边的位置和最左边的位置
如果不存在该元素，则返回{ -1 , -1 }
限制条件：时间复杂度必须是O(log N)
2.分析题目：（因为这道题我只写出了一种方法，所以我会在这个环节就开始讲解思路了）
看到这个复杂度，让我想到了二分查找法，那么该怎么用二分查找法来解出这道题呢？
我们想到，这个数组是一个非递减顺序的整数数组，所以
如果其中有我们要查找的那个元素，那么即使它存在多个，也会挨在一起
那我们只需先使用二分查找法找出那个元素，就可以确定我们要找出的那个元素聚集在哪个位置了，这个时候，只需找出这个聚集地的末端和首端即可
现在来说，当我们第一次查找到了我们要找的那个元素时，此时无非就三种情况
（1）查找到了首端
存下首端位置后，接着向后查找末端位置即可
（2）查找到了末端
存下末端位置后，接着向前查找首端位置即可
（3）查找到了中间
此时要进行两次查找了，分别向前查找首端和向后查找末端即可
以上就是本题的思路，代码会在最后一个环节
3.示例查验：
示例1，示例2和示例3：你可以根据示例来验证一下上述思路是否正确
4.尝试编写代码：
（1）二分查找法
思路：就如分析题目的环节所说，你可以结合我的代码来进行理解，以下是完整代码
cpp
class Solution {
public:
vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) {
int begin=0,end=nums.size()-1;//开始第一次查找
vector<int>res(2,-1);//准备好存储结果的容器
while(begin<=end){
int mid=(begin+end)/2;
if(nums[mid]==target){//查找到了那个元素
int newbegin1=mid,newend1=end;
while(newbegin1<newend1){//向后查找末端位置
if(newend1-newbegin1==1){newbegin1=(nums[newend1]==target)?newend1:newbegin1;break;}
int newmid=(newbegin1+newend1)/2;
if(nums[newmid]==target)newbegin1=newmid;
else newend1=newmid-1;
}
res[1]=newbegin1;
int newbegin2=begin,newend2=mid;
while(newbegin2<newend2){//向前查找前端位置
if(newend2-newbegin2==1){newend2=(nums[newbegin2]==target)?newbegin2:newend2;break;}
int newmid=(newbegin2+newend2)/2;
if(nums[newmid]==target)newend2=newmid;
else newbegin2=newmid+1;
}
res[0]=newend2;
return res;
}else if(nums[mid]<target)begin=mid+1;//二分查找法的老步骤，就不过多阐述
else if(nums[mid]>target)end=mid-1;
}
return res;//如果没有查找到就直接返回结果{-1,-1}
}
};以上就是这次题解的全部内容，希望能够帮到你，让你有所收获