100.Complex[]同时储存实数和虚数两组double的数组 C#例子

在信号处理中，IQ 数据（In-phase and Quadrature）通常表示复数形式的信号，其中实部表示同相分量，虚部表示正交分量。Complex[] data 是一个包含 IQ 数据的数组，每个元素是一个复数，表示一个信号样本。

为了自动计算每个信号样本的幅度和相位，可以使用以下方法：

示例代码

cs 复制代码

using System;
using System.Numerics; // 引入复数支持

public class SignalProcessor
{
    public static void CalculateMagnitudeAndPhase(Complex[] data, out double[] magnitudes, out double[] phases)
    {
        int length = data.Length;
        magnitudes = new double[length];
        phases = new double[length];

        for (int i = 0; i < length; i++)
        {
            // 计算幅度
            magnitudes[i] = data[i].Magnitude;

            // 计算相位
            phases[i] = Math.Atan2(data[i].Imaginary, data[i].Real);
        }
    }
}

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        // 示例 IQ 数据
        Complex[] data = new Complex[]
        {
            new Complex(3, 4),
            new Complex(1, 1),
            new Complex(-1, 1),
            new Complex(-1, -1),
            new Complex(1, -1)
        };

        // 计算幅度和相位
        double[] magnitudes;
        double[] phases;
        SignalProcessor.CalculateMagnitudeAndPhase(data, out magnitudes, out phases);

        // 输出结果
        for (int i = 0; i < data.Length; i++)
        {
            Console.WriteLine($"Sample {i + 1}: Magnitude = {magnitudes[i]}, Phase = {phases[i]} radians");
        }
    }
}

输出示例

假设输入的 IQ 数据为：

复制代码

Complex[] data = new Complex[]
{
    new Complex(3, 4),
    new Complex(1, 1),
    new Complex(-1, 1),
    new Complex(-1, -1),
    new Complex(1, -1)
};

输出结果将是：

复制代码

Sample 1: Magnitude = 5, Phase = 0.9272952180016122 radians
Sample 2: Magnitude = 1.4142135623730951, Phase = 0.7853981633974483 radians
Sample 3: Magnitude = 1.4142135623730951, Phase = 2.356194490192345 radians
Sample 4: Magnitude = 1.4142135623730951, Phase = -2.356194490192345 radians
Sample 5: Magnitude = 1.4142135623730951, Phase = -0.7853981633974483 radians

说明

幅度：表示信号的强度，单位通常为伏特（V）或分贝（dB）。
相位：表示信号的角度，单位为弧度（radians）。如果需要转换为度数，可以使用 phases[i] * (180 / Math.PI)。

希望这个介绍和示例代码对你有帮助！如果你有其他问题，欢迎随时提问。