标书生成过程中的prompt解读

制定一份完整的标书要考虑技术要求、评分标准、政策法规、竞品分析、风险管理、合规控制等多个方面,这里以**good-autobid**为例,结合技术要求、评分标准,示例基于LLM的标书大纲生成、章节内容生成。

1 大纲生成

为满足甲方需求,在生成大纲前,技术要求和评分标准要作为LLM生成的背景知识。

  1. 大纲生成sys角色设定

OUTLINE_SYSTEM_ROLE = """你是投标文件编制专家。你的任务是根据技术要求和评分标准,生成一份测试版的投标文件大纲,只需要1个章节,每个章节包含一个节,每个节包含一个子节。

你需要确保:

  1. 所有回复必须是标准的 JSON 格式

  2. 大纲结构完整,包含章、节、子节三级标题

  3. 一级标题与评分标准对应

  4. 涵盖所有技术要求

  5. 三级标题下有详细的内容边界描述

输出格式必须严格遵循:

{

"body_paragraphs": [

{

"chapter_title": "第一章 xxx",

"sections": [

{

"section_title": "1.1 xxx",

"sub_sections": [

{

"sub_section_title": "1.1.1 xxx",

"content_summary": "xxx"

}

]

}

]

}

]

}"""

  1. 技术要求user角色设定

tech_content为标书的技术要求

OUTLINE_TECH_USER = """这是项目的技术要求,请仔细阅读并记住这些要求:

【技术要求】

{tech_content}"""

  1. 评分标准user角色设定

score_content为标书的评分要求。

OUTLINE_SCORE_USER = """这是项目的评分标准,请仔细阅读并记住这些标准:

【评分标准】

{score_content}"""

  1. 大纲生成prompt设定

对话历史: sys角色设定、技术要求user角色设定、评分标准user角色设定。

对话历史需要和大纲生成prompt设定一起以message形式,提交给LLM,生成一份符合甲方技术要求和评分标准的标书大纲。

OUTLINE_GENERATE_USER = """现在请基于之前提供的技术要求和评分标准,生成一份完整的投标文件大纲。要求:

  1. 确保大纲结构完整

  2. 确保一级标题与评分标准对应

  3. 确保涵盖所有技术要求

  4. 确保三级标题下有详细的内容边界描述

  5. 直接返回完整的 JSON,不要有任何其他文字

  6. 确保 JSON 格式正确,不要截断"""

2 内容生成

标书一般比较长,不可能一步到位生成,而是以章节为粒度。要在给定技术要求、评分要求、以及上述大纲的前提下,综合章节标题及该章节内容要求,逐章节依次生成标书内容。

  1. 内容生成sys角色设定

CONTENT_SYSTEM_ROLE = """你是一名专业的技术方案撰写专家,擅长编写 IT 信息化项目的技术文档。

你需要确保:

  1. 使用专业、准确的技术术语

  2. 采用连续行文的方式,避免过多的分点、分条

  3. 保持客观、严谨的科技文档风格

  4. 确保内容的连贯性和完整性

  5. 每个三级标题的内容不少于5000字

  6. 适当使用专业的图表描述(使用 mermaid 语法)"""

  1. 内容生成user角色初始设定

CONTENT_INIT_USER = """请记住以下项目背景信息,后续我将逐段发送三级标题及其内容边界,请你据此生成具体内容:

【技术要求】

{tech_content}

【评分标准】

{score_content}

【文档大纲】

{outline}"""

  1. 内容生成提示词

对话历史: 内容生成sys角色设定、内容生成user角色初始设定。

综合对话历史、内容生成提示词、以及标书三级标题和内容边界,生成具体的标书内容。

CONTENT_SECTION_USER = """请基于已预置的背景信息,生成以下章节的具体内容:

【标题】

{title}

【内容边界】

{content_summary}

要求:

  1. 只生成正文内容,不要包含标题

  2. 内容不少于5000字

  3. 使用连续行文的方式

  4. 保持专业、严谨的文档风格

  5. 确保与整体技术方案的一致性"""

reference


  1. good-autobid prompts

https://github.com/ImGoodBai/good-autobid/blob/main/prompts.py

  1. ProposalLLM

https://github.com/William-GuoWei/ProposalLLM

  1. AIBS

https://github.com/milkoloa/AIBS

4 bidding_document_generator Public

https://github.com/HuangQingQuan/bidding_document_generator

相关推荐
沈浩(种子思维作者)7 分钟前
真的能精准医疗吗?癌症能提前发现吗?
人工智能·python·网络安全·健康医疗·量子计算
minhuan9 分钟前
大模型应用:大模型越大越好?模型参数量与效果的边际效益分析.51
人工智能·大模型参数评估·边际效益分析·大模型参数选择
Cherry的跨界思维15 分钟前
28、AI测试环境搭建与全栈工具实战:从本地到云平台的完整指南
java·人工智能·vue3·ai测试·ai全栈·测试全栈·ai测试全栈
MM_MS18 分钟前
Halcon变量控制类型、数据类型转换、字符串格式化、元组操作
开发语言·人工智能·深度学习·算法·目标检测·计算机视觉·视觉检测
ASF1231415sd30 分钟前
【基于YOLOv10n-CSP-PTB的大豆花朵检测与识别系统详解】
人工智能·yolo·目标跟踪
njsgcs1 小时前
ue python二次开发启动教程+ 导入fbx到指定文件夹
开发语言·python·unreal engine·ue
io_T_T1 小时前
迭代器 iteration、iter 与 多线程 concurrent 交叉实践(详细)
python
水如烟1 小时前
孤能子视角:“意识“的阶段性回顾,“感质“假说
人工智能
华研前沿标杆游学1 小时前
2026年走进洛阳格力工厂参观游学
python
Carl_奕然1 小时前
【数据挖掘】数据挖掘必会技能之:A/B测试
人工智能·python·数据挖掘·数据分析