二分查找----1.搜索插入位置

题目链接

/**

以O(log n)的时间复杂度快速查找元素--->二分查找

二分查找:

不断将数组拆分为两个子区间,淘汰不可能出现结果的子区间、缩小查找范围,直至搜寻到结果

定义left,right两指针处于数组两端,计算mid并读取对应值与目标值做比较,再做相应处理

若 mid == target 得到结果直接返回即可

若 mid < target 说明目标值在右半区,淘汰左半区迭代left,重新计算mid重复上述流程

若 mid > target 说明目标值在左半区,淘汰右半区迭代right,重新计算mid重复上述流程

二分查找的特性也可直接改写为递归

*/

java 复制代码
class Solution {
    /**
        以O(log n)的时间复杂度快速查找元素--->二分查找
        二分查找:
                不断将数组拆分为两个子区间,淘汰不可能出现结果的子区间、缩小查找范围,直至搜寻到结果
                定义left,right两指针处于数组两端,计算mid并读取对应值与目标值做比较,再做相应处理
                若 mid == target 得到结果直接返回即可
                若 mid < target 说明目标值在右半区,淘汰左半区迭代left,重新计算mid重复上述流程
                若 mid > target 说明目标值在左半区,淘汰右半区迭代right,重新计算mid重复上述流程
                
                二分查找的特性也可直接改写为递归
    */
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        
        //双指针 置于数组有效部分两端
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;

        while(left <= right) {
            //计算mid 均分数组,依据条件缩小查找范围
            int mid = (left + right) / 2;

            //刚好位于中间,直接返回结果
            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            } 
            
            //目标值在右半区,淘汰左半区
            else if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            }

            //目标值在左半区,淘汰右半区
            else if(nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            }
        }

        //若未搜寻到目标值,left即为应插入的位置
        return left;
    }
}
相关推荐
thusloop2 小时前
380. O(1) 时间插入、删除和获取随机元素
数据结构·算法·leetcode
MobotStone2 小时前
无代码+AI时代,为什么你仍然需要像个开发者一样思考
人工智能·算法
緈福的街口3 小时前
【leetcode】584. 寻找用户推荐人
算法·leetcode·职场和发展
future14123 小时前
游戏开发日记
数据结构·学习·c#
今天背单词了吗9803 小时前
算法学习笔记:17.蒙特卡洛算法 ——从原理到实战,涵盖 LeetCode 与考研 408 例题
java·笔记·考研·算法·蒙特卡洛算法
wjcurry3 小时前
完全和零一背包
数据结构·算法·leetcode
hie988943 小时前
采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型预测气象
算法·机器学习·支持向量机
qq_433554544 小时前
C++ 选择排序、冒泡排序、插入排序
数据结构
python_tty4 小时前
排序算法(一):冒泡排序
数据结构·算法·排序算法
皮蛋sol周5 小时前
嵌入式学习C语言(八)二维数组及排序算法
c语言·学习·算法·排序算法