
/**
以O(log n)的时间复杂度快速查找元素--->二分查找
二分查找:
不断将数组拆分为两个子区间,淘汰不可能出现结果的子区间、缩小查找范围,直至搜寻到结果
定义left,right两指针处于数组两端,计算mid并读取对应值与目标值做比较,再做相应处理
若 mid == target 得到结果直接返回即可
若 mid < target 说明目标值在右半区,淘汰左半区迭代left,重新计算mid重复上述流程
若 mid > target 说明目标值在左半区,淘汰右半区迭代right,重新计算mid重复上述流程
二分查找的特性也可直接改写为递归
*/
java
class Solution {
/**
以O(log n)的时间复杂度快速查找元素--->二分查找
二分查找:
不断将数组拆分为两个子区间,淘汰不可能出现结果的子区间、缩小查找范围,直至搜寻到结果
定义left,right两指针处于数组两端,计算mid并读取对应值与目标值做比较,再做相应处理
若 mid == target 得到结果直接返回即可
若 mid < target 说明目标值在右半区,淘汰左半区迭代left,重新计算mid重复上述流程
若 mid > target 说明目标值在左半区,淘汰右半区迭代right,重新计算mid重复上述流程
二分查找的特性也可直接改写为递归
*/
public int searchInsert(int[] nums, int target) {
//双指针 置于数组有效部分两端
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left <= right) {
//计算mid 均分数组,依据条件缩小查找范围
int mid = (left + right) / 2;
//刚好位于中间,直接返回结果
if(nums[mid] == target) {
return mid;
}
//目标值在右半区,淘汰左半区
else if(nums[mid] < target) {
left = mid + 1;
}
//目标值在左半区,淘汰右半区
else if(nums[mid] > target) {
right = mid - 1;
}
}
//若未搜寻到目标值,left即为应插入的位置
return left;
}
}