二分查找----1.搜索插入位置

题目链接

/**

以O(log n)的时间复杂度快速查找元素--->二分查找

二分查找:

不断将数组拆分为两个子区间,淘汰不可能出现结果的子区间、缩小查找范围,直至搜寻到结果

定义left,right两指针处于数组两端,计算mid并读取对应值与目标值做比较,再做相应处理

若 mid == target 得到结果直接返回即可

若 mid < target 说明目标值在右半区,淘汰左半区迭代left,重新计算mid重复上述流程

若 mid > target 说明目标值在左半区,淘汰右半区迭代right,重新计算mid重复上述流程

二分查找的特性也可直接改写为递归

*/

java 复制代码
class Solution {
    /**
        以O(log n)的时间复杂度快速查找元素--->二分查找
        二分查找:
                不断将数组拆分为两个子区间,淘汰不可能出现结果的子区间、缩小查找范围,直至搜寻到结果
                定义left,right两指针处于数组两端,计算mid并读取对应值与目标值做比较,再做相应处理
                若 mid == target 得到结果直接返回即可
                若 mid < target 说明目标值在右半区,淘汰左半区迭代left,重新计算mid重复上述流程
                若 mid > target 说明目标值在左半区,淘汰右半区迭代right,重新计算mid重复上述流程
                
                二分查找的特性也可直接改写为递归
    */
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        
        //双指针 置于数组有效部分两端
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;

        while(left <= right) {
            //计算mid 均分数组,依据条件缩小查找范围
            int mid = (left + right) / 2;

            //刚好位于中间,直接返回结果
            if(nums[mid] == target) {
                return mid;
            } 
            
            //目标值在右半区,淘汰左半区
            else if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            }

            //目标值在左半区,淘汰右半区
            else if(nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            }
        }

        //若未搜寻到目标值,left即为应插入的位置
        return left;
    }
}
相关推荐
不良手残11 分钟前
Java实现10大经典排序算法
数据结构·算法·排序算法
是紫焅呢13 分钟前
I排序算法.go
开发语言·后端·算法·golang·排序算法·学习方法·visual studio code
辉辉还没睡36 分钟前
Lora训练
人工智能·算法·机器学习
日月星宿~1 小时前
【redis】数据结构及操作命令
数据结构·数据库·redis
lyx 弈心1 小时前
数据结构 双向链表与双向循环链表 6.17
数据结构·链表
电院大学僧2 小时前
初学python的我开始Leetcode题10-2
python·算法·leetcode
烨然若神人~4 小时前
算法第38天|322.零钱兑换\139. 单词拆分
算法
sukalot5 小时前
window显示驱动开发—输出合并器阶段
驱动开发·算法
fei_sun5 小时前
【编译原理】语句的翻译
算法