华为云Flexus+DeepSeek征文|体验华为云ModelArts快速搭建Dify-LLM应用开发平台并创建天气预报大模型

华为云Flexus+DeepSeek征文|体验华为云ModelArts快速搭建Dify-LLM应用开发平台并创建天气预报大模型

什么是华为云ModelArts

  • 华为云ModelArts ModelArts是华为云提供的全流程AI开发平台,覆盖从数据准备到模型部署的全生命周期管理,帮助企业和开发者高效构建、训练、部署AI模型,实现智能化升级。

开始接触华为云ModelArts Studio大模型即服务平台

  • 访问官方地址https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html

快速搭建Dify-LLM应用开发平台

什么是Dify-LLM应用开发平台

  • Dify-LLM 应用开发平台是一个基于大型语言模型(LLM)的低代码/无代码开发平台,旨在帮助开发者快速构建、部署和管理基于 AI 的应用程序。它提供了可视化的操作界面和丰富的工具,简化了从模型调用到应用上线的全流程,适合不同技术背景的用户使用。

  • 华为云提供了一键部署快速搭建Dify平台的功能,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用

  • 快速搭建的方案架构如下

  • 通过VPC与安全组构建安全网络,用户经ELB接入CCE部署的Dify服务集群,结合Embedding与reranker增强AI能力,并依托Redis、PostgreSQL、CSS与OBS实现多样化数据存储与处理,具备高可用、可扩展特性

开始搭建Dify-LLM应用开发平台

  • 先进入官网https://www.huaweicloud.com/solution/implementations/building-a-dify-llm-application-development-platform.html

  • 选择一键部署(云服务器单机部署)

  • 这里不做操作直接下一步

  • 把密码设置好下一步

  • 继续下一步

  • 点击创建执行计划

  • 可以查看费用,然后点击部署

  • 可以看到正在按顺序部署

  • 等待服务部署完毕,访问Dify-LLM应用开发平台

  • 部署完毕,访问Dify-LLM应用开发平台

  • 登录Dify-LLM应用开发平台

  • 至此搭建Dify-LLM应用开发平台大功告成,不得不说,华为云一键部署Dify平台真是太方便了,全程不需要怎么操作,全是一键搞定


开始搭建天气预报大模型

什么是天气预报大模型

  • 天气预报大模型是基于人工智能技术构建的智能气象预测系统,利用海量气象数据和深度学习算法,提供精准、高效的天气趋势分析与预报。

开始搭建

  • 开始搭建天气预报大模型,创建工作流

  • 然后我们需要调用华为云的DeepSeek-V3-32K模型作为基底大模型

  • 安装dify中的大模型插件,OpenAI-API-compatible

  • 等待安装完成

  • 设置大模型

  • 密钥从华为云中获取

  • 进入api-key管理,创建自己的key,用于调用大模型

  • 回来继续配置key,注意接口地址是https://api.modelarts-maas.com/v1

  • 这样大模型就配置完毕了

  • 回到工作流,配置参数区域id

  • 配置http请求,获取天气信息

    https://weather.cma.cn/api/now/{{area}}

  • 创建LLM,填入之前配置好的deepseek大模型,把天气信息传给大模型分析

    你现在是一名资深天气专家,具备气象学、气候分析及灾害预警的专业知识。请以清晰易懂的方式完成以下任务:
    实时天气分析:基于最新气象数据,解析当前[某地区]的天气状况(温度、降水、风速、湿度等),并解释成因(如气压系统、锋面活动等)。
    短期预报:提供[某地区]未来24-72小时的精准预报,包括极端天气(暴雨/高温/寒潮等)的风险提示。
    长期趋势:分析[某季节/月份]的气候异常(如厄尔尼诺影响),并对比历史数据说明趋势。
    防灾建议:针对可能的气象灾害(如台风、干旱),给出科学防护措施或应急准备建议。
    答疑:回答用户关于天气现象的疑问(如彩虹成因、雷暴条件等),需结合科学原理但避免复杂术语。

    天气json数据在这里 {{body}}

  • 添加结束节点

  • 发布更新,并测试

  • 至此天气预报大模型搭建完毕

欢迎大家一起加入华为云

相关推荐
吴佳浩1 小时前
Python入门指南(六) - 搭建你的第一个YOLO检测API
人工智能·后端·python
SHIPKING3932 小时前
【AI应用开发设计指南】基于163邮箱SMTP服务实现验证登录
人工智能
yong99902 小时前
基于SIFT特征提取与匹配的MATLAB图像拼接
人工智能·计算机视觉·matlab
知秋一叶1232 小时前
Miloco 深度打通 Home Assistant,实现设备级精准控制
人工智能·智能家居
春日见2 小时前
在虚拟机上面无法正启动机械臂的控制launch文件
linux·运维·服务器·人工智能·驱动开发·ubuntu
————A3 小时前
强化学习----->轨迹、回报、折扣因子和回合
人工智能·python
CareyWYR3 小时前
每周AI论文速递(251215-251219)
人工智能
weixin_409383123 小时前
在kaggle训练Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct 通过中二时期qq空间记录作为训练数据 训练出中二的模型为目标 第一次训练 好像太二了
人工智能·深度学习·机器学习·qwen
JoannaJuanCV3 小时前
自动驾驶—CARLA仿真(22)manual_control_steeringwheel demo
人工智能·自动驾驶·pygame·carla
余俊晖4 小时前
使用Agent做本体匹配的架构设计
人工智能·语言模型·自然语言处理