day25 力扣90.子集II 力扣46.全排列 力扣47.全排列 II

子集II

给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。

数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [4,6,7,7]
输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [4,4,3,2,1]
输出:[[4,4]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 15
  • -100 <= nums[i] <= 100

这道题的终止条件是每一次循环时,如果pah如果大于1,那么我们就要进行存入result里,且不写return,因为这道题不是在叶子节点才存值,而是在每个path的大小大于1就要存进去。

去重的操作也不同,本题去重是使用的哈希表去重,这里我使用的是unordered_set (如果使用数组的话,时间消耗会更少)在for循环内开始如果这个值小于path最后一个值或者之前用过了,就continue。

且这个去重是每层去重,那在回溯过程的话就不需要再删去uset里面的值 。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    void backtracking(vector<int>& nums,int startIndex)
    {
        if(path.size()>1) 
        {
            result.push_back(path);
        }
        unordered_set<int> uset;
        for(int i = startIndex;i<nums.size();i++)
        {
            if(!path.empty()&&path.back()>nums[i]||uset.find(nums[i])!=uset.end())continue;
            path.push_back(nums[i]);
            uset.insert(nums[i]);
            backtracking(nums,i+1);
            path.pop_back();
        }

    } 
    vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
        backtracking(nums,0);
        return result;
    }
};

全排列

给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]

示例 3:

复制代码
输入:nums = [1]
输出:[[1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 6
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 中的所有整数 互不相同

全排列,回溯函数参数就不用写startIndex,相应的要写uset,目的是下面for循环中我们要知道每个数是否被使用过。

终止条件是当path的大小,它等于nums的大小,我们就加在result里,然后return。

其余就很常规。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& used)
    {
        if(path.size()==nums.size())
        {
            result.push_back(path);
            return ;
        }
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            if(used[i]==true)continue;
            used[i]=true;
            path.push_back(nums[i]);
            backtracking(nums,used);
            used[i]=false;
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
        vector<bool> used(nums.size(),false);
        backtracking(nums,used);
        return result;
    }
};

全排列 II

给定一个可包含重复数字的序列 nums按任意顺序 返回所有不重复的全排列。

示例 1:

复制代码
输入:nums = [1,1,2]
输出:
[[1,1,2],
 [1,2,1],
 [2,1,1]]

示例 2:

复制代码
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]

提示:

  • 1 <= nums.length <= 8
  • -10 <= nums[i] <= 10

这道题除了要先排序,在for循环内要再多做一层去重的操作。

我们注意到,排序后,如果nums[i]==nums[i-1]的,且uset[i-1]==false(这种情况就是同层去重),那我们就continue。

这个引用一些代码随想录的片段:

大家发现,去重最为关键的代码为:

复制代码
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
    continue;
}

如果改成 used[i - 1] == true, 也是正确的!,去重代码如下:

复制代码
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == true) {
    continue;
}

这是为什么呢,就是上面我刚说的,如果要对树层中前一位去重,就用used[i - 1] == false,如果要对树枝前一位去重用used[i - 1] == true

对于排列问题,树层上去重和树枝上去重,都是可以的,但是树层上去重效率更高!

下面给出代码:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> path;
    vector<vector<int>> result;
    void backtracking(vector<int>& nums,vector<bool>& uset)
    {
        if(path.size()==nums.size())
        {
            result.push_back(path);
            return;
        }
        for(int i = 0;i<nums.size();i++)
        {
            if(i>0&&nums[i-1]==nums[i]&&uset[i-1]==false)
            {
                continue;
            }
            if(uset[i]==false)
            {
                uset[i]=true;
                path.push_back(nums[i]);
                backtracking(nums,uset);
                path.pop_back();
                uset[i]=false;
            }
        }
    }
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<bool> uset(nums.size(),false);
        backtracking(nums,uset);
        return result;
    }
};

今天实在太忙,写的少了些,谅解。

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