Pytorch是目前非常主流的深度学习框架，在学习、科研和工作中都必不可少会用到，本文就手把手带你如何在自己的电脑上安装配置Pytorch、CUDA和Anaconda等深度学习AI框架。
首先你要确保自己电脑有NVIDIA的GPU显卡，电脑上已经安装了Anaconda。未安装Anaconda的可以看此教程进行快速安装：https://blog.csdn.net/2503_91827165/article/details/147575874
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一、查看NVIDIA驱动，CUDA安装（更新）
打开Anaconda Prompt，输入： nvidia-smi命令，查看目前电脑的驱动版本和CUDA版本。
可以看到我这个电脑CUDA版本是11.1，驱动版本是457.51，比较低，与最新的Pytorch不适配，因此需要安装高版本的驱动和CUDA。
在链接https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html中可以查看不同CUDA版本对应的驱动版本，我这里安装CUDA12.6，最低的驱动版本是560.76。
驱动下载地址：
https://www.nvidia.cn/geforce/drivers/，选择自己显卡产品，然后搜索
在搜索结果中选择对应合适的版本即可，我这里选择561.09＞560.76（最低要求）。
下载完成后，直接打开安装即可，默认会替换掉原来的版本。
安装完成后，再次进入Anaconda Promote，输入nvidia-smi即可看到CUDA12.6和驱动已经更新安装完毕。
二、安装GPU版本Pytorch
进入Pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
下滑找到V2.3.1或其他版本，如下图所示，找到Windows版本的，CUDA版本选择12.几的，复制这行命令。
在Anaconda Promote中激活对应环境（需要先创建个环境），然后将命令输入进去，就会自动安装torch和torchvision等包。静等几分钟即可。
安装完成后，输入 pip list，可以看到torch等组件已经安装完毕。
在命令行输入一下代码，正常输出内容即为安装成功。
python
import torch
torch.cuda.is_available()
torch.__version__