一：介绍
1、模型训练：爬虫脚本获取指定微博话题评论，对评论进行数据预处理，使用bert/lstm进行模型训练，允许和传统算法如SVM进行对比分析，突出bert/lstm的优势。
2、开发系统UI：包括数据采集页面，模型训练页面，模型评估页面，情感分析预测页面等。
**特点：**数据使用爬虫实时获取、自己训练模型有模型代码和训练数据、有对比模型、有完整系统、结果导出，生成词云图等。
二：环境
- 语言：python
- 机器学习算法：bert/lstm
- 对比模型：SVM
- 数据库：SQLite
- UI界面：PyQt5
三：项目展示
项目目录：
情感预测界面：
数据采集界面：
模型评估页面：
这里为了演示，训练了一个低参数的模型，只训练了两轮。可以修改参数配置自行训练。
需要源码（有论文、配置指导），私信联系，回复不及时见谅。