智能制造场景195个术语的16个分类

说明：《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》日前，由工信部办公厅正式发布，将成为众多制造型企业的工作纲领

工厂数字化规划设计（1.1）：在电脑上用专业软件设计工厂布局、规划生产线等，模拟工厂建设，让工厂规划更科学合理。
数字基础设施建设（1.2）：搭建工厂的数字网络架构，提升网络速度和稳定性，确保数据传输安全高效。
数字孪生工厂构建（1.3）：创建虚拟工厂，实时映射真实工厂运行状态，通过虚拟工厂优化生产流程。
产品数字化设计（2.4）：利用CAD、CAE等软件进行产品设计，通过三维建模、仿真分析，优化产品性能。
产品虚拟验证（2.5）：在虚拟环境中对产品进行功能、性能、可靠性等测试验证，减少实物测试成本。
工艺数字化设计（3.6）：对生产工艺流程进行数字化建模与仿真优化，提高工艺设计效率和质量。
制造工程优化（3.7）：分析生产过程中的问题，优化工艺参数、设备配置和生产布局，提升生产效率。
生产计划优化（4.8）：根据订单、库存、产能等信息，制定合理生产计划，平衡生产资源。
车间智能排产（4.9）：依据生产计划和车间实际情况，智能安排生产任务和顺序，提高生产效率。
生产进度跟踪（4.10）：实时监控生产任务完成情况，及时发现并解决生产延误问题。
生产动态调度（4.11）：根据生产过程中的变化，如设备故障、订单变更等，及时调整生产任务和资源分配。
仓储智能管理（4.12）：利用自动化设备和信息系统，实现仓库货物的自动存储、检索和配送。
物料精准配送（4.13）：精确控制物料配送时间和数量，确保生产线物料供应及时。
危险作业自动化（4.14）：用机器人等自动化设备代替人工从事危险作业，保障人员安全。
安全一体化管控（4.15）：整合安全管理系统，对生产全过程安全风险进行实时监控和管理。
能源智能管控（4.16）：实时监测能源消耗，通过智能分析和优化调度，实现节能减排。
碳资产全生命周期管理（4.17）：对碳排放进行核算、监测和交易，实现碳资产的有效管理。
污染在线管控（4.18）：实时监测污染物排放，自动调控环保设备运行，降低污染风险。
网络协同制造（4.19）：通过网络平台实现企业间资源共享和协同生产，提高生产效率。
柔性产线快速换产（5.20）：设计可灵活调整的生产线，快速切换不同产品生产，满足个性化需求。
工艺动态优化（5.21）：实时监控生产工艺参数，根据生产状态自动调整优化工艺流程。
先进过程控制（5.22）：采用先进技术对生产过程精准控制，提高产品质量和生产效率。
人机协同作业（5.23）：发挥人和机器各自优势，通过协作完成复杂生产任务。
在线智能检测（5.24）：利用传感器和机器视觉等技术实时检测产品质量，自动识别缺陷。
质量精准追溯（5.25）：记录生产各环节质量数据，快速定位质量问题根源。
质量分析与改进（5.26）：分析质量问题，制定改进措施，提升产品稳定性。
设备运行监控（5.27）：实时监测设备运行状态，提前预警设备故障。
设备故障诊断与预测（5.28）：通过数据分析诊断设备故障原因，预测设备故障时间。
设备维修维护（5.29）：制定设备维修计划，及时修复设备故障，延长设备寿命。
智能经营决策（6.30）：借助大数据分析和人工智能技术，为工厂经营决策提供科学依据。
数智精益管理（6.31）：融合数字化智能化技术与精益管理理念，消除浪费，提高效率。
规模化定制（6.32）：在大规模生产基础上，满足客户个性化定制需求。
产品精准营销（6.33）：分析客户需求，精准定位目标市场，制定个性化营销策略。
远程运维服务（7.34）：通过网络远程监控设备运行状态，提供远程技术支持。
产品增值服务（7.35）：为产品提供附加服务，如远程监控、故障预警等，提升产品价值。
客户主动服务（7.36）：主动了解客户需求，提供个性化服务方案，提高客户满意度。
供应商数字化管理（8.37）：建立供应商信息数据库，对供应商进行数字化评估和管理。
采购计划优化协同（8.38）：与供应商共享信息，协同制定采购计划，提高采购效率。
供应链风险预警与调度（8.39）：实时监控供应链风险，及时调整采购和生产计划。
供应链物流智能配送（8.40）：利用智能技术优化物流配送路线，提高配送效率。
建筑信息模型（1.1）：在建筑设计阶段创建三维模型，模拟建筑性能，优化设计方案。
工艺 / 物流仿真（1.1）：通过仿真技术优化工艺流程和物流配送路线。
过程模拟（1.1）：在生产前对生产过程进行模拟分析，找出潜在问题。
异构网络融合（1.2）：将不同类型的网络连接起来，实现信息共享。
动态身份验证（1.2）：采用多种方式验证用户身份，提高系统安全性。
安全态势感知（1.2）：实时监测网络安全状况，及时发现并应对安全威胁。
多层次纵深防御（1.2）：设置多层安全防线，提高网络安全性。
工业数据集成（1.3）：将生产过程中的各种数据进行整合，便于分析和管理。
数据标识解析（1.3）：为数据分配唯一标识，方便数据查询和管理。
异构模型融合（1.3）：将不同来源的模型进行整合，提高数据利用率。
数字主线（1.3）：贯穿产品全生命周期的数据链，实现数据的无缝流动。
工厂操作系统（1.3）：管理工厂生产运营的系统，实现生产过程的自动化和智能化。
行业垂直大模型（1.3）：针对特定行业开发的大型模型，提供行业解决方案。
多学科联合仿真（2.4）：融合多个学科知识对产品进行仿真分析，提高设计准确性。
物性表征与分析（2.4）：分析材料的物理和化学性质，为产品设计提供依据。
数据主线（2.4）：核心数据链，连接产品设计、生产和运维等环节。
可制造性分析（2.4）：评估产品设计的可制造性，优化生产工艺。
人工智能大模型技术（2.4）：利用大型人工智能模型，实现智能化设计和生产。
生成式设计创新（2.4）：通过人工智能技术自动生成设计方案，激发设计灵感。
高精度建模（2.5）：创建高精度的三维模型，提高仿真分析的准确性。
多物理场联合仿真（2.5）：对产品在多个物理场中的性能进行仿真分析。
自动化测试（2.5）：自动执行测试任务，提高测试效率和准确性。
虚实融合的试验验证环境（2.5）：融合虚拟仿真与实物试验，提高验证效果。
机理建模（3.6）：基于物理原理和化学反应建立模型，用于生产过程的模拟和优化。
知识图谱（3.6）：结构化表示知识，用于智能分析和决策。
产能分析（3.7）：评估生产设备的生产能力，为生产计划制定提供依据。
虚拟测试（3.7）：在虚拟环境中对产品进行测试，减少实物测试成本。
需求预测（4.8）：通过数据分析预测市场需求，为生产计划提供参考。
多目标多约束求解（4.8）：在满足多个约束条件下，寻找最优解决方案。
产能动态规划（4.8）：根据市场需求变化动态调整生产计划，提高生产灵活性。
复杂约束优化（4.9）：在复杂约束条件下，优化生产任务分配和调度。
强化学习（4.9）：一种机器学习方法，通过奖励机制训练智能体，用于智能排产等场景。
实时数据分析引擎（4.10）：实时处理和分析生产数据，为生产决策提供支持。
物料实时跟踪（4.10）：实时监控物料的存储和使用情况，优化物料管理。
运筹优化（4.11）：运用数学方法优化生产调度和资源分配。
遗传算法（4.11）：一种优化算法，模拟生物进化过程，用于解决复杂优化问题。
专家系统（4.11）：基于专家知识的系统，用于辅助决策和故障诊断。
自动化立体仓库（4.12）：采用自动化设备实现货物的立体存储和检索。
智能仓储管理系统（4.12）：通过信息化手段实现仓储过程的自动化管理和监控。
自动化盘点（4.12）：自动统计库存货物数量，提高盘点效率。
仓储策略优化（4.12）：优化仓储布局和货物存储策略，提高仓储空间利用率。
多形态混存拣选（4.12）：支持多种存储形态的货物拣选，提高仓储灵活性。
库存实时调整（4.12）：根据生产需求实时调整库存水平，降低库存成本。
自主移动机器人（4.13）：能够自主移动和导航的机器人，用于物料搬运等任务。
智能运输管理系统（4.13）：通过信息化手段优化运输计划和调度。
室内高精度定位导航（4.13）：在室内环境中实现高精度的定位和导航。
物流路径动态规划（4.13）：根据物流需求动态调整运输路线，提高配送效率。
物流设备集群控制（4.13）：集中控制物流设备，实现设备的协同作业。
生产安全管控和应急处置系统（4.15）：全面管理生产安全，制定应急预案并进行演练。
生产运行风险动态监控（4.15）：实时监测生产过程中的风险因素，及时采取措施降低风险。
危险行为识别（4.15）：通过视频监控和数据分析识别危险行为，及时发出警报。
能耗采集设备（4.16）：用于采集设备能耗数据的装置。
能源管控系统（4.16）：对能源生产、分配和使用进行集中管控，实现能源的合理利用。
多工序能耗溯源定位（4.16）：追溯能源在多个工序中的消耗情况，找出节能潜力。
高能耗设备建模仿真和参数优化（4.16）：对高能耗设备建立模型并进行仿真分析，优化设备运行参数。
负荷预测（4.16）：预测工厂的能源负荷需求，为能源调度提供依据。
能源平衡分析（4.16）：分析工厂的能源供需平衡情况，找出能源浪费环节。
多能互补（4.16）：多种能源形式相互补充，提高能源利用效率。
数字化碳管理系统（4.17）：通过数字化手段管理碳排放，实现碳减排目标。
碳排放精细化检测（4.17）：精准测量碳排放数据，为碳管理提供依据。
碳排放指标自动核算（4.17）：自动计算碳排放指标，提高核算效率。
碳捕获利用与封存（4.17）：捕获工业生产中的二氧化碳并进行利用或封存。
污染排放在线采集设备（4.18）：实时监测污染排放数据的设备。
管控平台（4.18）：用于管理和控制污染排放的平台。
污染监测（4.18）：对污染源进行实时监测，确保排放达标。
污染物质分析与治理优化（4.18）：对污染物质进行分析，优化治理方案。
污染源追溯（4.18）：追溯污染源，找出污染产生根源。
危害预测预警（4.18）：对潜在的污染危害进行预测和预警。
网络化协同平台（4.19）：支持企业间协同工作的网络平台。
研发、生产、供应、金融等资源跨地域配置优化（4.19）：整合全球资源，优化配置，提升企业竞争力。
协同研发创新（4.19）：企业间共享研发资源，共同开展技术创新。
订单智能分配（4.19）：根据企业产能和订单情况，智能分配订单。
制造能力共享（4.19）：共享制造设备和生产能力，提高设备利用率。
集采集销（4.19）：集中采购和销售，降低企业成本。
柔性制造单元（5.20）：由一组灵活的生产设备组成的制造单元。
标准化接口（5.20）：统一设备和系统的接口标准，提高兼容性。
模块化结构（5.20）：将系统或设备设计成多个独立的模块，便于组装和维护。
智能任务编排（5.20）：智能安排生产任务的顺序和优先级。
网络自组织（5.20）：网络设备自动发现和配置，形成网络拓扑结构。
工装夹具自匹配（5.20）：工装夹具自动识别和适应不同产品。
控制自适应（5.20）：控制系统自动调整控制策略，适应不同工况。
工艺在线优化系统（5.21）：实时监控和优化生产工艺参数。
机理与数据混合建模（5.21）：结合机理模型和数据驱动模型，提高建模精度。
多环节联合寻优（5.21）：多个生产环节协同优化，提高整体生产效率。
无监督学习（5.21）：无需标注数据的机器学习方法，用于发现数据的内在结构。
工艺参数自调优（5.21）：系统自动调整工艺参数，优化生产过程。
先进过程控制（5.22）：采用先进的控制算法，实现生产过程的精确控制。
模型预测控制（5.22）：通过建立模型预测生产过程的未来状态，提前调整控制策略。
多变量协同控制（5.22）：对多个变量进行协同控制，确保生产过程的稳定运行。
人机协同作业单元（5.23）：人与机器共同组成作业单元，发挥各自优势。
管控系统（5.23）：用于监控和控制生产过程的系统。
视觉识别（5.23）：利用机器视觉技术识别物体和场景。
具身智能（5.23）：机器人具备类似人类的感知和行动能力。
自主规划（5.23）：系统自动制定生产计划和任务安排。
安全保护（5.23）：采取措施保障人员和设备的安全。
在线智能检测系统（5.24）：实时检测产品质量的系统。
物性表征分析（5.24）：分析材料的物理和化学性质。
参数放行（5.24）：根据产品参数判断是否允许放行。
质量管理系统（5.25）：用于管理产品质量的系统。
标识（5.25）：为产品或零部件分配唯一标识。
质量知识库（5.25）：存储质量相关知识和经验的数据库。
根因分析（5.26）：找出质量问题的根本原因。
深度学习预测（5.26）：利用深度学习技术预测质量问题。
设备运行监控系统（5.27）：实时监测设备运行状态的系统。
工业协议转换（5.27）：将不同工业协议进行转换，实现设备间通信。
多模态数据融合（5.27）：融合多种类型的数据，提高分析精度。
故障知识库（5.28）：存储设备故障信息和处理方法的数据库。
设备健康管理系统（5.28）：对设备健康状况进行评估和管理。
知识图谱（5.28）：以图谱形式展示知识之间的关系。
机理分析（5.28）：基于物理原理和化学反应进行分析。
语言大模型（5.28）：能够理解和生成自然语言的大型模型。
振动分析（5.28）：分析设备振动信号，评估设备运行状态。
声学分析（5.28）：分析设备运行声音，检测设备故障。
特征工程（5.28）：从原始数据中提取有用特征。
迁移学习（5.28）：将已有的知识和模型应用到新的任务中。
维修知识库（5.29）：存储设备维修知识和经验的数据库。
设备维修维护管理平台（5.29）：用于管理设备维修维护工作的平台。
智慧经营决策系统（6.30）：辅助企业做出经营决策的智能系统。
多因素关联分析（6.30）：分析多个因素之间的关联关系。
数字沙盘模拟（6.30）：通过数字化手段模拟企业的运营和管理。
业务流程自动化（6.30）：将企业的业务流程自动化，提高工作效率。
智能体（6.30）：具有自主感知、决策和行动能力的实体。
数智技术（6.31）：数字化和智能化技术的统称。
绩效精准核算（6.31）：精准计算员工或部门的工作绩效。
低成本、高效率生产（6.32）：以较低的成本实现高效的生产。
柔性制造系统（6.32）：能够快速适应市场需求变化的制造系统。
可重构产线（6.32）：可以根据生产需求进行重构的生产线。
远程运维服务系统（7.34）：提供远程设备监控和运维服务的系统。
故障预测（7.34）：预测设备可能发生故障的时间。
软件订阅（7.35）：用户按需订阅软件服务的模式。
按时租赁（7.35）：按照使用时间租赁设备或服务。
产品操作优化（7.35）：优化产品的操作流程，提高用户体验。
客户服务管理系统（7.36）：用于管理客户服务工作的系统。
多渠道客户数据整合（7.36）：整合来自多个渠道的客户数据。
智能交互（7.36）：人与机器之间的智能交互方式。
供应商库（8.37）：存储供应商信息的数据库。
供应商风险评估（8.37）：评估供应商可能带来的风险。
供应链溯源（8.37）：追溯产品的原材料来源和生产过程。
供应商精准画像（8.37）：对供应商进行详细的描述和分类。
智能筛选（8.37）：利用智能算法从大量数据中筛选出有用信息。
供应链管理系统（8.38）：用于管理供应链的系统。
集成建模（8.38）：将多个模型集成在一起，提高模型的准确性和泛化能力。
多目标寻优（8.38）：在多个目标之间寻找最优解。
数据跨域控制（8.38）：对跨域数据进行访问控制和安全管理。
供应链协同平台（8.39）：支持供应链上下游企业协同工作的平台。
多源信息感知（8.39）：从多个来源获取信息，提高信息的准确性和全面性。
风险评估预测（8.39）：对风险进行评估和预测，提前采取措施降低风险。
资源智能匹配（8.39）：利用智能算法将资源与需求进行精准匹配。
预案模拟仿真（8.39）：对应急预案进行模拟仿真，提高应急响应能力。
供应网络自动切换（8.39）：在供应网络出现故障时自动切换到备用网络。
供应链物流管理系统（8.40）：用于管理供应链物流的系统。
仓网规划（8.40）：对仓库网络进行规划和优化。
车货智能匹配（8.40）：将车辆与货物进行智能匹配，提高运输效率。
实时定位跟踪（8.40）：对货物和车辆进行实时定位和跟踪。
智能路径规划（8.40）：为车辆规划最优行驶路径。