首先,一共比如有M个特征,N个样本,对于每一个特征j,遍历其中的N个样本,得到N个值中,最小的值,作为这个特征的最优切分点,而其中的c1,c2是可以直接得到的。然后,遍历这M个特征,得到M个值,取其中最小的值对应的j和s作为最优切分变量和最优切分点分点
关于回归决策树CART生成算法中的最优化算法详解
kev_gogo2025-07-26 14:58
相关推荐
不正经学生3 小时前
C语言预处理详解:编译器真正动手之前的那些事毕竟是shy哥5 小时前
计算YOLO数据集中每个类的目标数M78佐菲5 小时前
Linux学习笔记:TCP协议晊晌_h7 小时前
嵌入式从0到精通——数据结构总结[特殊字符]我找到地球的支点啦7 小时前
Matlab系列(009) 一CRC循环冗余校验详解罗西的思考8 小时前
【OpenClaw具身硬件】ZeroClaw 源码阅读笔记(3)--- RAG浪里镖客8 小时前
位姿转换矩阵写法-个人习惯(计算机理解其实是相反的)小白羊丨11 小时前
如何诊断 Prompt 模板导致的效果下降?OPEN-F12 小时前
C++11/14新特性精讲:移动语义与智能指针实战lisin-lee-cooper13 小时前
【leetcode658】有序数组找出k个最接近x的数