首先，一共比如有M个特征，N个样本，对于每一个特征j，遍历其中的N个样本，得到N个值中，最小的值，作为这个特征的最优切分点，而其中的c1，c2是可以直接得到的。然后，遍历这M个特征，得到M个值，取其中最小的值对应的j和s作为最优切分变量和最优切分点分点
关于回归决策树CART生成算法中的最优化算法详解
kev_gogo2025-07-26 14:58
相关推荐
fie88894 小时前
NSCT（非下采样轮廓波变换）的分解和重建程序晨晖25 小时前
单链表逆转，c语言im_AMBER6 小时前
Leetcode 78 识别数组中的最大异常值 | 镜像对之间最小绝对距离鼾声鼾语6 小时前
matlab的ros2发布的消息，局域网内其他设备收不到情况吗？但是matlab可以订阅其他局域网的ros2发布的消息（问题总结）LYFlied7 小时前
【每日算法】LeetCode 25. K 个一组翻转链表Swizard7 小时前
别再迷信“准确率”了！一文读懂 AI 图像分割的黄金标尺 —— Dice 系数s09071367 小时前
紧凑型3D成像声纳实现路径可爱的小小小狼7 小时前
算法：二叉树遍历d111111111d8 小时前
在STM32函数指针是什么，怎么使用还有典型应用场景。AI科技星8 小时前
质量定义方程常数k = 4π m_p的来源、推导与意义