首先，一共比如有M个特征，N个样本，对于每一个特征j，遍历其中的N个样本，得到N个值中，最小的值，作为这个特征的最优切分点，而其中的c1，c2是可以直接得到的。然后，遍历这M个特征，得到M个值，取其中最小的值对应的j和s作为最优切分变量和最优切分点分点
关于回归决策树CART生成算法中的最优化算法详解
kev_gogo2025-07-26 14:58
相关推荐
Sagittarius_A*16 分钟前
后量子密码｜前置基础 03｜数字签名运行逻辑：签名签发、核验原理与实际业务应用DBA小马哥22 分钟前
向量数据库入门到进阶：Embedding、ANN算法与RAG落地的关键术语Luhui Dev1 小时前
如何在 WorkBuddy 中使用大角几何：从 MCP 接入到 AI 几何作图Smilecoc1 小时前
决策树（五）：决策树回归小龙报1 小时前
【优选算法】1.搜索插入位置 2.x的平方根Hi李耶2 小时前
【LeetCode】15.三数之和rannn_1112 小时前
【力扣hot100】链表专题|21、2、19、24、92、25SNAKEpc121383 小时前
OpenGL（十五）- 着色器语言GLSLAI服务老曹3 小时前
AI视频分析API完整流程：设备、算法与告警接口接入指南鹿角片ljp3 小时前
LeetCode 21. 合并两个有序链表