首先，一共比如有M个特征，N个样本，对于每一个特征j，遍历其中的N个样本，得到N个值中，最小的值，作为这个特征的最优切分点，而其中的c1，c2是可以直接得到的。然后，遍历这M个特征，得到M个值，取其中最小的值对应的j和s作为最优切分变量和最优切分点分点
关于回归决策树CART生成算法中的最优化算法详解
kev_gogo2025-07-26 14:58
首先，一共比如有M个特征，N个样本，对于每一个特征j，遍历其中的N个样本，得到N个值中，最小的值，作为这个特征的最优切分点，而其中的c1，c2是可以直接得到的。然后，遍历这M个特征，得到M个值，取其中最小的值对应的j和s作为最优切分变量和最优切分点分点