一个高效的阿里云漏洞库爬虫工具，用于自动化爬取和处理CVE数据

工具介绍

阿里云漏洞库爬虫 (AliyunCVE_Crawler)，一个高效的阿里云漏洞库爬虫工具，用于自动化爬取和处理CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）数据。

🚀 功能特性

批量爬取: 支持批量爬取阿里云漏洞库的CVE数据
增量更新: 支持增量爬取，只获取指定日期后的新漏洞
详细信息: 提取完整的CVE详情，包括描述、解决方案、CVSS评分等
数据标准化: 自动转换为标准CVEInfo格式，便于后续处理
并发处理: 支持异步并发爬取，提高效率
智能重试: 内置错误处理和重试机制
数据持久化: 自动保存爬取结果到JSON文件
性能监控: 提供详细的爬取统计和性能指标
🎨 现代GUI: 基于ttkbootstrap的现代化图形界面
📊 数据可视化: 实时统计和结果展示
⚙️ 可视化配置: 直观的参数设置和管理
⏹️ 安全停止: 支持爬取过程中的安全中断和停止

🛠️ 安装

1. 克隆项目

bash 复制代码

git clone https://github.com/vistaminc/AliyunCVE_Crawler.git
cd AliyunCVE_Crawler

2. 安装依赖

bash 复制代码

pip install -r requirements.txt

3. 安装浏览器驱动

bash 复制代码

playwright install chromium

📖 快速开始

🎨 图形界面（推荐）

bash 复制代码

# 启动现代化GUI界面
python run_gui.py

GUI界面提供：

🖱️ 直观的点击操作
📊 实时数据展示
⚙️ 可视化配置管理
📈 爬取进度监控
💾 一键导出功能

💻 命令行使用

bash 复制代码

# 爬取前10页数据
python main.py --pages 10

# 从第5页开始爬取10页
python main.py --pages 10 --start-page 5

# 增量爬取最近7天的数据
python main.py --incremental --days 7

# 显示浏览器界面（调试模式）
python main.py --pages 5 --no-headless

🐍 Python API

python 复制代码

import asyncio
from main import crawl_aliyun_cves

async def main():
    # 爬取前5页的CVE数据
    cve_infos = await crawl_aliyun_cves(max_pages=5)
    print(f"成功爬取 {len(cve_infos)} 个CVE")

asyncio.run(main())

工具下载

https://github.com/Vistaminc/AliyunCVE_Crawler