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货比各家
Claude Code 默认集成了自家的 Claude 系列模型，但其昂贵的定价足以劝退大部分想要来尝尝鲜的人。
对比各家的模型定价，真是直呼国内的大模型太香咯～
| 模型名称 | 输入成本（每百万Tokens） | 输出成本（每百万Tokens） | 上下文长度（Tokens） | 视觉功能支持 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4.5 | 2¥（2025年8月31日前仅需1¥！） | 8¥ | 128k | ❌ |
| qwen3-coder-plus | 4～10¥（命中缓存再打2.5折！） | 16～100¥ | 1M | ❌ |
| kimi-k2-0711-preview | 4¥（命中缓存仅需1¥！） | 16¥ | 128k | ❌ |
| Claude Sonnet 4 | 约21.6¥（命中缓存打1折！） | 约108¥ | 200k | ✅ |
那么如何使用 Claude Code 来接入这些具有巨大性价比的大模型呢！为了实现这一目的，各家平台都相继提供了一个能够兼容 Anthropic API 的端点，使我们可以非常简单地与 Claude Code 集成，不需要修改 Claude Code 的任何代码，只需配置两个环境变量就能将大模型集成到 Claude Code 中！
🔈正好！最近智谱AI上新，GLM-4.5 大模型全场5折！新用户注册即可白嫖2000万Tokens额度，马上获取API Key并跟随本文内容接入 GLM-4.5 大模型快速体验Claude Code吧！
配置环境变量将大模型接入 Claude Code（三选一）
1. 在 Claude Code 中使用 Qwen3-Coder-Plus 模型
在Claude Code中使用百炼提供的 Qwen3-Coder-Plus 模型，只需要配置以下两个环境变量：
- ANTHROPIC_BASE_URL：设置为dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps...
- ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：设置为你获取的阿里云百炼 API Key
MacOS（Zsh）
shell
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.zshrcWindows（Git Bash）
shell
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.bashrc2. 在 Claude Code 中使用 Kimi-K2 模型
在Claude Code中使用 Moonshot AI 提供的 Kimi-K2 模型，只需要配置以下两个环境变量：
- ANTHROPIC_BASE_URL：设置为api.moonshot.cn/anthropic
- ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：设置为你获取的Moonshot AI API Key
MacOS（Zsh）
shell
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.zshrcWindows（Git Bash）
shell
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.bashrc3. 在 Claude Code 中使用 GLM-4.5 模型
在Claude Code中使用智谱AI提供的 GLM-4.5 模型，只需要配置以下两个环境变量：
- ANTHROPIC_BASE_URL：设置为open.bigmodel.cn/api/anthrop...
- ANTHROPIC_AUTH_TOKEN：设置为你获取的智谱AI API Key
MacOS（Zsh）
shell
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.zshrcWindows（Git Bash）
shell
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.bashrc使环境变量生效
MacOS（Zsh）
完成配置环境变量后，需要输入以下指令使环境变量生效：
shell
source ~/.zshrcWindows（Git Bash）
完成配置环境变量后，需要输入以下指令使环境变量生效：
shell
source ~/.bashrc打开一个新的终端，执行下列命令，可以检查环境变量是否生效：
shell
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN运行 Claude Code
最后，在终端中执行以下命令，运行 Claude Code：
shell
claude运行结果如下图所示，可以看到提示信息中已经将 API Base URL 覆盖成配置的地址了： 
写在最后
临近8月！没想到各大厂开始争相发布新的大模型，还是开源！不仅能力一个比一个优秀，而且价格还一个比一个便宜！这三个大模型我基本都体验过了，这里就简单地打个分吧满分五颗🌟，评分结果是仅个人主观感受，不喜勿喷：
- GLM-4.5：🌟🌟🌟🌟🌟（便宜又大杯，价格实在太香，必须满分！）
- Qwen3-Coder-Plus：🌟🌟🌟🌟（面对复杂场景的开发时，生成的代码仍存在不少BUG）
- Kimi-K2：🌟🌟🌟（打三颗星主要还是因为现在的生成速度太慢了）
本篇文章就写到这里，在下一篇文章，我将实操带你使用GLM-4.5 + Claude Code的生成简单案例展示，这篇文章也将收录到原创专栏《油菜花的Claude Code快速上手指南》中，欢迎感兴趣的小伙伴关注，一起学习，一起进步！
- 《油菜花的Claude Code快速上手指南》 :mp.weixin.qq.com/mp/appmsgal...
❤️ 感谢阅读！
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