将GLM 4.5接入Claude Code,打造最具性价比的AI工程师

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货比各家

Claude Code 默认集成了自家的 Claude 系列模型,但其昂贵的定价足以劝退大部分想要来尝尝鲜的人。

对比各家的模型定价,真是直呼国内的大模型太香咯~

模型名称 输入成本(每百万Tokens) 输出成本(每百万Tokens) 上下文长度(Tokens) 视觉功能支持
GLM-4.5 2¥(2025年8月31日前仅需1¥!) 8¥ 128k ❌
qwen3-coder-plus 4~10¥(命中缓存再打2.5折!) 16~100¥ 1M ❌
kimi-k2-0711-preview 4¥(命中缓存仅需1¥!) 16¥ 128k ❌
Claude Sonnet 4 约21.6¥(命中缓存打1折!) 约108¥ 200k ✅

那么如何使用 Claude Code 来接入这些具有巨大性价比的大模型呢!为了实现这一目的,各家平台都相继提供了一个能够兼容 Anthropic API 的端点,使我们可以非常简单地与 Claude Code 集成,不需要修改 Claude Code 的任何代码,只需配置两个环境变量就能将大模型集成到 Claude Code 中!

🔈正好!最近智谱AI上新,GLM-4.5 大模型全场5折!新用户注册即可白嫖2000万Tokens额度,马上获取API Key并跟随本文内容接入 GLM-4.5 大模型快速体验Claude Code吧!

配置环境变量将大模型接入 Claude Code(三选一)

1. 在 Claude Code 中使用 Qwen3-Coder-Plus 模型

在Claude Code中使用百炼提供的 Qwen3-Coder-Plus 模型,只需要配置以下两个环境变量:

MacOS(Zsh)

shell 复制代码
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.zshrc

Windows(Git Bash)

shell 复制代码
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v2/apps/claude-code-proxy' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.bashrc

2. 在 Claude Code 中使用 Kimi-K2 模型

在Claude Code中使用 Moonshot AI 提供的 Kimi-K2 模型,只需要配置以下两个环境变量:

MacOS(Zsh)

shell 复制代码
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.zshrc

Windows(Git Bash)

shell 复制代码
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/anthropic' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.bashrc

3. 在 Claude Code 中使用 GLM-4.5 模型

在Claude Code中使用智谱AI提供的 GLM-4.5 模型,只需要配置以下两个环境变量:

MacOS(Zsh)

shell 复制代码
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.zshrc

Windows(Git Bash)

shell 复制代码
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropic' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN={YOUR_API_KEY}' >> ~/.bashrc

使环境变量生效

MacOS(Zsh)

完成配置环境变量后,需要输入以下指令使环境变量生效:

shell 复制代码
source ~/.zshrc

Windows(Git Bash)

完成配置环境变量后,需要输入以下指令使环境变量生效:

shell 复制代码
source ~/.bashrc

打开一个新的终端,执行下列命令,可以检查环境变量是否生效:

shell 复制代码
echo $ANTHROPIC_BASE_URL
echo $ANTHROPIC_AUTH_TOKEN

运行 Claude Code

最后,在终端中执行以下命令,运行 Claude Code:

shell 复制代码
claude

运行结果如下图所示,可以看到提示信息中已经将 API Base URL 覆盖成配置的地址了:

写在最后

临近8月!没想到各大厂开始争相发布新的大模型,还是开源!不仅能力一个比一个优秀,而且价格还一个比一个便宜!这三个大模型我基本都体验过了,这里就简单地打个分吧满分五颗🌟,评分结果是仅个人主观感受,不喜勿喷:

  • GLM-4.5:🌟🌟🌟🌟🌟(便宜又大杯,价格实在太香,必须满分!)
  • Qwen3-Coder-Plus:🌟🌟🌟🌟(面对复杂场景的开发时,生成的代码仍存在不少BUG)
  • Kimi-K2:🌟🌟🌟(打三颗星主要还是因为现在的生成速度太慢了)

本篇文章就写到这里,在下一篇文章,我将实操带你使用GLM-4.5 + Claude Code的生成简单案例展示,这篇文章也将收录到原创专栏《油菜花的Claude Code快速上手指南》中,欢迎感兴趣的小伙伴关注,一起学习,一起进步!

❤️ 感谢阅读!


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