Azure DevOps — Kubernetes 上的自托管代理 — 第 5 部分

欢迎来到第五部分。在优化 CI/CD 工作流程的过程中,我们探索了如何设置 Linux、Windows 和 Docker-in-Docker (DinD) 自托管代理,将它们集成到 Kubernetes,并确保与 Azure DevOps 无缝连接。然而,在实际项目中,通过清单文件单独管理这些代理可能会非常繁琐。为了简化此流程,我们引入了 Helm Charts 来部署这些代理。

Helm Charts 简介

Helm Charts 提供了一种便捷的方式来管理 Kubernetes 上复杂应用程序和服务的部署。通过将配置详细信息封装到可重用的模板中,Helm Charts 简化了部署流程,并实现了对各种组件的更佳控制。

Helm Chart 结构

复制代码
az-selfhosted-agents/
  ├── charts/
  ├── templates/
  │   ├── dind-deploy.yaml
  │   ├── windows-deploy.yaml
  │   ├── linux-deploy.yaml
  │   ├── secret.yaml
  │   ├── sysbox-install.yaml
  │   ├── _helpers.tpl
  ├── values.yaml
  ├── .helmignore
  ├── Chart.yaml
  ├── LICENSE
  └── README.md

使用 Helm Chart 部署代理

在本部分中,我们将使用单个 Helm Chart 部署 Linux、Windows 和 DinD 代理。Helm 的灵活性使我们能够根据项目需求选择性地安装或跳过特定的自托管代理。

默认情况下,Helm Chart 中禁用所有三种类型的代理(Linux、Windows 和 DinD)。要安装特定代理,我们可以使用以下命令:

示例:Linux

复制代码
helm install az-selfhosted-agents ./az-selfhosted-agents \
 --set linux.enabled=true \
 --create-namespace -n az-devops

此命令会创建一个新的命名空间 az-devops,并安装指定的代理,即 Linux 代理。

或者,如果您想安装所有代理,可以使用以下命令:

复制代码
helm install az-selfhosted-agents ./az-selfhosted-agents \
 --set windows.enabled=true \
 --set linux.enabled=true \
 --set dind.enabled=true \
 --create-namespace -n az-devops

结论

使用 Helm Charts,管理自托管代理的部署变得更加高效且可扩展。借助 Helm 的功能,我们可以根据项目需求轻松配置和部署代理,从而简化 CI/CD 流水线的设置流程。

相关推荐
gwjcloud12 小时前
Kubernetes从入门到精通(进阶篇)03
云原生·容器·kubernetes
weixin_3077791314 小时前
云计算大数据Azure服务分类详解
大数据·分类·自动化·云计算·azure
云达闲人14 小时前
搭建DevOps企业级仿真实验环境:007Proxmox 虚拟机模板制作
devops·proxmox ve·虚拟化运维·虚拟机模板制作·pve 模板·企业级仿真实验环境·虚拟机克隆
云达闲人14 小时前
搭建DevOps企业级仿真实验环境:006Proxmox 基础环境验证
运维·devops·proxmox ve·sre·仿真实验环境·快照与克隆·运维实操教程
小义_14 小时前
【Kubernetes】(十二)配置存储卷
云原生·容器·kubernetes
运维全栈笔记1 天前
K8S部署Redis高可用全攻略:1主2从3哨兵架构实战
redis·docker·云原生·容器·架构·kubernetes·bootstrap
尘世壹俗人1 天前
使用K8s部署模型
kubernetes
AI木马人1 天前
9.人工智能实战:GPU 服务如何上 Kubernetes?从单机部署到 K8s + NVIDIA Device Plugin + HPA 的生产级改造
人工智能·容器·kubernetes
码点滴1 天前
告别显存焦虑:PagedAttention 如何将大模型吞吐量提升 4 倍?
人工智能·架构·kubernetes·大模型·pagedattention
键盘鼓手苏苏1 天前
Kubernetes 容器安全最佳实践
云原生·kubernetes·k8