ollama 上周更新了 1.8 版本，终于有了自己的界面。点击小羊驼，就能直接开始聊天了。
有界面需求的，从此不再需要另外部署一套 ui 了，再次降低了门槛。
不熟悉命令行操作的，也可以愉快地使用它了～
界面走简约风格，仅支持简单对话，上传文件、多模态肯定是不支持的。联网搜索也仅限于 gpt 的两款模型。
模型列表中有下载好可用的模型，和以前下载过的模型（右侧有个下载提示），对于已下载的模型，还有升级提示。
下载无法查看速度，也没法停止。但是首推最新的 gpt-oss 模型，没有下载提示，聊天就会触发直接下载。如果你家网络不好，可能要卡住你半天。
另外，查询功能有 bug，模糊查询没做好，比如查询 glm 没有内容，但是 glm4 就有内容。如果找不到模型，需要去官网确认一下具体的模型名字。
设置界面提供了常用的几个功能。
- Expose Ollama to the network，即提供 api 访问提供；
- Model location 为模型更改地址；
- Context length 为上下文长度；
- Airplane mode 保留数据在本地，更好地保护隐私。
官方推出了 Turbo套餐，登录后，可以购买会员服务。主要是提供可直接使用的线上大模型，服务月费为 20 美元。
Ollama "Turbo" 适用场景：
- 本地显卡显存不足，无法加载 120B 级别模型；
- 需要快速原型验证、批量推理或高并发调用；
- 希望保持本地环境简洁，同时获得接近数据中心的性能。
这波 AI 浪潮进入下半场后，各家开始忙商业化变现了，Ollama也不例外。
但 Ollama 这次更新，整体惊喜不大。也许这与 Ollama 本身的定位相关，简单易用，门槛更低，对小白用户更友好。
但，Ollama 平台好像开始被开发者抛弃了。
首先 Meta 自己的开源模型比较落后。从下载量来看，llama 每升级一次下载量就少一个0。llama4 推出后高分低能的表现，让大众嘘声一片。这次首推的是非自家的 Gpt 的开源模型也就不难理解了。
之前部分模型更新，没选择在 Ollama 发布（首发），作为开发者的我感受不强。
但这次的 Qwen3-coder 模型在其他平台一片欢呼雀跃，各大视频网站天天刷，唯独 Ollama 这没法享受到一丝一毫。也令我开始考虑换平台了。
另外，随着开发的深入，用 Ollama 开发受到的限制越来越多。比如没法关闭思考模式，在本地机器资源有限的情况下，用一个模型处理多种任务就难以实现了。
有什么平台好，如果有熟悉的小伙伴，可以在评论区指引一二。
谢谢！
目前在试用 LM Studio，整体感觉还不错～