一、架构本质与角色定位
架构 = 系统的骨架
✅ 核心作用：
- 决定系统的健壮性、生命周期、扩展性
- 衔接需求与实现，保障早期质量
👨💻 架构师核心能力：
能力维度 具体要求 技术掌控力 精通基础技术，洞悉局部瓶颈 决策设计力 搭建核心架构，制定开发规范 风险管理力 预判技术难点，分配资源风险
二、核心架构风格对比（重点考点❗）
| 架构类型 | 特点 | 适用场景 | 典型考题切入点 |
|---|---|---|---|
| 分层架构 | 四层分离（表现/业务/持久/DB） | 传统企业应用 | 层间通信约束 |
| 微服务架构 | 独立部署+远程通信（REST等） | 高并发互联网系统 | 服务拆分原则 vs 分布式事务 |
| 事件驱动架构 | 事件队列→分发→处理器链式触发 | 实时响应系统（如交易） | 事件丢失处理方案 |
| 云架构 | 内存数据单元+弹性处理单元 | 需动态扩展的系统 | 数据同步机制设计 |
| 微核架构 | 核心+可插拔插件 | 工具型软件（如IDE） | 插件通信隔离要求 |
🏗️ 架构风格组件详解表（含考试重点标注⭐）
| 架构类型 | 核心组件 | 组件功能说明 | 技术实现案例 | 考试常见坑点 |
|---|---|---|---|---|
| 分层架构 | ① 表现层组件 ⭐ | 处理用户交互（UI渲染、输入验证） | Spring MVC, React | 层间严禁跨层调用（如表现层直接访问数据库） |
| ② 业务层组件 ⭐ | 实现核心业务逻辑（订单计算、风控规则） | Spring @Service | 业务异常必须在本层捕获处理 | |
| ③ 持久层组件 | 封装数据库操作（SQL生成、事务管理） | MyBatis, JPA | ORM框架需解决N+1查询问题 ⭐ | |
| ④ 数据源组件 | 管理数据库连接池（连接复用、失效检测） | Druid, HikariCP | 连接泄漏导致系统崩溃 ⭐ | |
| 微服务架构 | ① API网关 ⭐ | 统一入口（路由转发、认证限流） | Spring Cloud Gateway, Kong | 网关单点故障需集群部署 |
| ② 服务注册中心 ⭐ | 管理服务地址（服务上线/下线通知） | Nacos, Consul, Zookeeper | CAP理论中注册中心必须选择CP模型 ⭐ | |
| ③ 配置中心 | 动态下发配置（避免服务重启） | Apollo, Config Server | 配置变更需广播到所有实例 | |
| ④ 熔断器 ⭐ | 故障隔离（快速失败防止雪崩） | Hystrix, Sentinel | 熔断阈值设置不当引发误判 | |
| 事件驱动架构 | ① 事件生产者 | 发布状态变更事件（如订单创建） | Kafka Producer, RabbitMQ Publisher | 事件需包含唯一ID防重复消费 ⭐ |
| ② 消息代理 ⭐ | 持久化事件（保证可靠传输） | Kafka, RocketMQ | 消息堆积需监控消费者滞后量 | |
| ③ 事件处理器 | 执行业务逻辑（如库存扣减） | Spring @KafkaListener | 处理幂等性设计 ⭐ | |
| 云架构 | ① 处理单元( PU) ⭐ | 无状态业务计算（弹性扩缩容基础） | Kubernetes Pod | 必须通过共享存储实现状态持久化 |
| ② 数据网格(Data Grid) | 分布式内存缓存（如库存数据） | Redis Cluster, Hazelcast | 缓存击穿/雪崩防护策略 ⭐ | |
| ③ 部署管理器 | 动态调度PU（根据CPU/内存扩缩） | Kubernetes HPA | 扩缩容响应延迟导致系统过载 | |
| 微核架构 | ① 核心引擎 ⭐ | 生命周期管理（插件加载/卸载） | OSGi, Eclipse RCP | 插件接口需保持向后兼容 |
| ② 插件容器 | 隔离插件运行环境（类加载隔离） | Java SPI, OSGi Bundle | 插件间通信必须通过核心中转 ⭐ |
🔍 组件关联图（以微服务为例）
用户请求 API网关 服务注册中心 订单服务 库存服务 支付服务 熔断器 配置中心 消息队列
🎯 架构组件实战口诀
分层架构：层间隔离，严禁跨层调用
微服务：网关拦路虎，注册中心是地图
事件驱动：事件ID保幂等，死信队列救难民
云架构：无状态易伸缩，缓存分片防雪崩
微内核：插件像积木，接口定乾坤三、高频面试/考题库
💡 概念辨析
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模块化 vs 组件化
🔹 模块化：逻辑分离，同进程运行（如Java包）
🔹 组件化：物理隔离，跨进程通信（如Docker容器）
🎯 考题：为何组件化更适合大型系统？（答：独立部署+技术异构性支持）
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三次软件危机与架构演进
- 1960s危机 → 诞生软件工程
- 1990s危机 → 组件化革命
- 现代危机 → 微服务/云原生破局
🛠️ 场景设计题
例题 ：设计一个日活千万的电商系统，如何选择架构？
✅ 答题框架：
- 前端用微服务拆分订单/支付/库存服务
- 订单流水用事件驱动保障最终一致性
- 商品查询用云架构内存数据库抗高并发
- 运维层采用微核架构实现插件式监控
四、架构发展核心路线
1946 冯诺依曼结构 1968 模块化编程 1990s 软件架构学科形成 2000 组件化标准 2010s 微服务+云原生 未来 智能自治架构
🚀 终极备考提示：
- 大题必考架构风格对比（表格重点背）
- 案例分析题牢记分层/微服务应用场景
- 论文准备方向：云架构数据同步机制 或微服务事务一致性方案