Day16_【机器学习建模流程】

一、机器学习建模流程:

  1. 获取数据(搜集与完成机器学习任务相关的数据集)
  2. 数据基本处理(数据 缺失值处理,异常值处理)
  3. 特征工程(特征提取、特征预处理 、特征降维、特征选择 、特征组合)
  4. 机器学习 (模型训练)选择合适的算法对模型进行训练(有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习)
  5. 模型评估(回归评测指标 、线性评测指标 、聚类评估指标)评估效果好上线服务,评估效果不好则重复上述步骤

二、特征工程

特征:对任务有用的信息

特征工程:利用背景知识和专业技巧处理数据,让模型效果更好

  • 特征提取 ------ 专家面向原始数据的提取
  • 特征预处理 ------ 归一化和标准化 解决量纲问题
  • 特征降维 ------ 维度退化:3个特征 变成两个
  • 特征选择(很少做,不然说明特征提取有问题)------ 从特征提取中选择出一些重要特征训练模型
  • 特征组合 ------ 把多个特征合并组合成一个特征
相关推荐
嘀咕博客10 分钟前
AIPPT:AI一键生成高质量PPT
人工智能·powerpoint·ai工具
zzywxc78716 分钟前
如何利用AI技术快速生成专业级的PPT和视频内容
人工智能·自动化·prompt·测试用例·powerpoint·音视频·ai编程
铮铭18 分钟前
【论文阅读】OpenDriveVLA:基于大型视觉语言动作模型的端到端自动驾驶
人工智能·机器学习·自动驾驶
沃达德软件23 分钟前
AI数字人视频图像音频生成服务
图像处理·人工智能·计算机视觉·ai作画·音视频·实时音视频·视频编解码
机器之心26 分钟前
首个代码世界模型引爆AI圈,能让智能体学会「真推理」,Meta开源
人工智能·openai
云边有个稻草人28 分钟前
MCP协议:重构AI协作的未来,打破模型边界的技术革命!
人工智能·mcp技术
ZHOU_WUYI29 分钟前
AgentScope中的多智能体辩论工作流
人工智能·深度学习·agent
胡耀超1 小时前
37、RAG系统架构与实现:知识增强型AI的完整构建
开发语言·人工智能·python·深度学习·神经网络·系统架构
阿里云云原生1 小时前
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析
大数据·人工智能·serverless·函数计算
九年义务漏网鲨鱼2 小时前
等效学习率翻倍?梯度累积三连坑:未除以 accum_steps、调度器步进错位、梯度裁剪/正则标度错误(含可复现实验与修复模板)
python·深度学习·学习