[数据结构] 链表

一.链表

1.链表概念

链表是一种 物理存储结构上非连续 的存储结构 , 数据元素的逻辑顺序是通过 链表中的引用链接次序实现的

注意:

• 从上图中可以看出 , 链表结构在逻辑上是连续的 , 但是在物理上是不连续的
• 现实中的结点一般都是从 堆上申请出来的
• 从堆上申请的空间 , 是按照一定的策略来分配的 , 两次申请的 空间可能连续 , 也可能不连续

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2.链表分类(8种)

实际中的链表的结构非常多样 , 以下情况组合起来就有8种

• 单向或双向
• 带头结点或者不带头结点
• 循环或非循环

类型	结构特点	核心引用域
单向链表	每个节点只指向后一个节点，尾节点next为null，只能从头部遍历	next
双向链表	每个节点同时指向前后节点，支持双向遍历，尾节点next为null	prev + next
循环链表	尾节点的next指向头节点（单向循环）或头节点的prev指向尾节点（双向循环），可循环遍历	同单向 / 双向

头结点可以存放数据 , 但是无任何意义

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3.链表的实现

• 无头单项非循环链表的实现
• 头插法 , 尾插法 , 任意位置插入 , 查找 , 删除 , 长度 , 清空 , 打印等功能

①接口的实现

public interface IList {
    //头插法
    public void addFirst(int data);
    //尾插法
    public void addLast(int data);
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data);
    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int key);
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int key);
    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int key);
    //得到单链表的长度
    public int size();
    public void clear();
    public void display();
}

②功能的实现

//无头单项非循环链表的实现
public class MyLinkedList implements IList {
    static class ListNode {
        public int val;
        public ListNode next;

        public ListNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }

    public ListNode head;


    //求链表的长度
    @Override
    public int size() {
        if(head == null) {
            return 0;
        }else {
            int len = 0;
            ListNode cur = head;
            while (cur.next != null){
                cur = cur.next;
                len++;
            }
            return len;
        }
    }

    //头插法
    @Override
    public void addFirst(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if(head == null){
            head =  node;
        }else {
            node.next = head;
            head = node;

        }
    }

    //尾插法
    @Override
    public void addLast(int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        if(head == null){
            head =  node;
        }else{
            ListNode cur = head;
            while(cur.next!=null){
                cur = cur.next;
            }
            cur.next = node;
        }
    }

    //在下标 index 位置 , 插入 data
    @Override
    public void addIndex(int index, int data) {
        ListNode node = new ListNode(data);
        int len = size();
        if(index<0||index>len){
            throw new IndexOutOfBoundsException("下标越界");
        }
        if(index == 0){
            addFirst(data);
        }
        if(index == len){
            addLast(data);
        }

        ListNode cur = head;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            cur = cur.next;
        }
        node.next = cur.next;
        cur.next = node;
    }

    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    @Override
    public boolean contains(int key) {
        int len = size();
        if(len == 0) {
            return false;
        }
        ListNode cur = head;
        while (cur.next!=null)
        if(cur.val == key) {
            return true;
        }
        cur = cur.next;
        return false;
    }

    //删除第一次出现关键字为key的节点
    @Override
    public void remove(int key) {
        // 空链表直接返回
        if(head == null) {
            return;
        }
        // 处理头节点是目标节点的情况
        if(head.val == key) {
            head = head.next;
            return;
        }
        // 查找并删除中间/尾部的目标节点
        ListNode cur = head;
        while (cur.next != null) {
            if (cur.next.val == key) {
                // 找到目标节点，进行删除
                cur.next = cur.next.next;
                return; // 只删除第一个匹配的节点
            }
            cur = cur.next;
        }
        // 循环结束仍未找到，说明链表中没有该节点，无需操作
    }

    //删除所有值为key的节点
    @Override
    public void removeAllKey(int key) {
        if(head == null){
            return;
        }
        ListNode prev = head;
        ListNode cur = head.next;
        while (cur != null){

            if(cur.val == key){
                prev.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            }else {
                prev = cur;
                cur = cur.next;
            }
        }
        if(head.val == key ){
            head = head.next;
        }
    }


    //清空链表
    @Override
    public void clear() {
        ListNode cur = head;
        while (cur!=null){
            ListNode curN = cur.next;
            cur = null;
            cur = curN;
        }
        head =null;
    }

    //打印链表
    @Override
    public void display() {
        ListNode cur = head;
        while (cur!=null){
            System.out.println(cur.val+" ");
            cur = cur.next;
        }
    }
}

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4.链表与数组的对比

• 内存分配：链表动态分配内存，数组需连续内存。
• 访问效率：数组随机访问O(1)，链表需遍历O(n)。
• 插入/删除：链表在已知位置操作更高效（O(1)或O(n)），数组需移动元素（O(n)）。

对比维度	链表（LinkedList）	数组（ArrayList）
内存存储	非连续内存，通过引用连接	连续内存，元素按索引存储
增删效率	头部 / 尾部增删 O (1)，中间增删 O (n)（需遍历）	尾部增删 O (1)，头部 / 中间增删 O (n)（需移动元素）
查询效率	按索引查询 O (n)（需遍历）	按索引查询 O (1)（直接通过地址偏移获取）
动态扩容	无需扩容（节点可动态创建）	需扩容（默认扩容为原容量 1.5 倍，浪费内存）
线程安全	非线程安全	非线程安全
适用场景	频繁增删（尤其是头部 / 尾部）、不确定长度	频繁查询、已知大致长度

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5.总结

• Java 中链表分为自定义链表和内置LinkedList，LinkedList是双向循环链表，功能强大；
• 链表的核心是节点和引用，增删灵活但查询效率低，适合频繁增删的场景；
• 需掌握链表的基本操作（增、删、反转）和经典算法问题，理解指针（引用）的移动逻辑。

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例1:

• 给你单链表的头结点 head ，请你找出并返回链表的中间结点。
• 如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点。

class Solution {
    public ListNode middleNode(ListNode head) {
        ListNode cur1 = head;//快指针
        ListNode cur2 = head;//慢指针
        while(cur1!=null&&cur1.next!=null){//
            cur1 = cur1.next.next;
            cur2 = cur2.next;
        }
        return cur2;
    }
}

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例2:

• 链表的逆置

   //链表的逆置
public ListNode reverseList() {
    if(head == null||head.next == null) {
        return head;
    }
    ListNode cur = head.next;
    head.next = null;
    while(cur != null) {
        ListNode curN = cur.next;
        cur.next = head;
        head = cur;
        cur = curN;
    }
    return head;
}

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例3:

• 获取倒数第 k 个结点的数据

    //获取倒数第 k 个结点的数据
    public int kthToLast( int k) {
        if(head == null) return -1;
        if(k <= 0) {
            return -1;
        }
        
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;
        int count = 0;
        while(count != k-1) {
            fast = fast.next;
            if(fast == null) {
                return -1;
            }
            count++;
        }
        while(fast.next != null) {
            fast = fast.next;
            slow = slow.next;
        }
        return slow.val;
    }

---

完