报告导读：
时序数据库是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库，也是用于优化摄取、处理和存储时间戳数据的数据库。随着物联网和云平台的出现，时序数据的规模开始以前所未有的方式呈指数级增长。以海量传感器为依托的智能硬件、智能制造、智慧城市、智慧医疗等得到了飞速地发展，物联网中的各类传感器设备每时每刻都在生成海量时序数据，庞大的时序数据集和海量传感器的高并发操作，使得传统关系数据库和 NoSQL 数据库都面临着巨大的挑战。在此背景下，时序数据库应运而生并不断发展。数据显示，2024年全球时序数据库软件市场规模为3.88亿美元，预计到2031年规模将增长至7.76亿美元。从数量来看，时序数据库数量有所减少，行业集中度进一步提升。据CCSA TC601统计分析，截至2025年6月，全球时序数据库数量41个，较上年同期减少14个；中国时序数据库数量为17个，较上年同期减少10个。从商业模式来看，国外以开源为主，国内则以商业为主。国内开源时序数据库包括Tdengine、openGemini、CeresDB等，商业时序数据库有KaiwuDB、DolphinDB、UTSDB、TimeLyre等。
基于此，依托智研咨询旗下时序数据库行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2025-2031年中国时序数据库行业市场现状分析及发展潜力研判报告》。本报告立足时序数据库新视角，聚焦行业核心议题------变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动时序数据库行业发展。
1. 观点抢先知：
发展历程：
时序数据库的起源可以追溯到20世纪70年代，随着工业控制和SCADA系统的兴起，大量的时序数据产生，需要一套完整的存储与处理方案。而1999年出现的RRDtool最早提出了专门面向时序数据存储、处理的方法。随着大数据时代到来，2010 年之后，时序数据爆发式增长，时序数据库的发展走上了"快车道"。
发展规模：
随着物联网和云平台的出现，时序数据的规模开始以前所未有的方式呈指数级增长，时序数据库应运而生并不断发展。数据显示，2024年全球时序数据库软件市场规模为3.88亿美元，预计到2031年规模将增长至7.76亿美元。
市场结构：
时序数据库包括基于网络与基于云两种部署模式，其中基于网络占据主导地位，2024年占据了60%的市场份额，主要系基于web的解决方案具备易部署性和可伸缩性。云数据库凭借优异的成本效益、强大的数据处理能力与高灵活性，受到了越来越多客户的青睐。
产品数量：
中国市场竞争激烈。据CCSA TC601统计，截至2025年6月，我国数据库产品共有164款。其中非关系型数据库68个。非关系型数据库中，时序数据库数量仅次于图数据库，数量为17个，较上年同期减少10个。
竞争格局：
时序数据库行业迅速发展，吸引诸多企业涌入，市场参与者较多。从商业模式来看，国外以开源为主，国内则以商业为主。国内开源时序数据库包括Tdengine、openGemini、CeresDB等，商业时序数据库有KaiwuDB、DolphinDB、UTSDB、TimeLyre等。
发展趋势：
1、与人工智能深度融合；
2、云原生与时序数据库的结合；
3、边缘计算场景下的应用拓展；
4、多模融合与统一管理。