Ubuntu系统下Python连接国产KingbaseES数据库实现增删改查

**摘要:**本文将介绍Ubuntu系统下如何使用Python连接国产金仓数据库KingbaseES,并实现基本的增删改查操作。文中将通过具体代码示例展示连接数据库、执行SQL语句以及处理结果的全过程。这里把Python连接KingbaseES的经验整理一下,希望能帮到同样踩坑的兄弟。

目录

1.环境准备与驱动安装

[1.1 科普ksycopg2知识](#1.1 科普ksycopg2知识)

[1.2 官方下载ksycopg2驱动](#1.2 官方下载ksycopg2驱动)

[1.3 安装ksycopg2驱动](#1.3 安装ksycopg2驱动)

[2. 连接KingbaseES数据库](#2. 连接KingbaseES数据库)

[3. 创建数据表](#3. 创建数据表)

[4. 实现增删改查功能](#4. 实现增删改查功能)

[4.1 新增](#4.1 新增)

[4.2 查询](#4.2 查询)

[4.3 修改](#4.3 修改)

[4.4 删除](#4.4 删除)

[4.5 封装一个类crud方便复用](#4.5 封装一个类crud方便复用)

5.总结


1.环境准备与驱动安装

KingbaseES提供了专门的Python驱动包ksycopg2,它是基于Python DB API 2.0规范实现的线程安全数据库适配器!

1.1 科普ksycopg2知识

ksycopg2是Python编程语言的KingbaseES数据库适配器。它的主要特点是Python DB API 2.0 规范的完整实现和线程安全。

ksycopg2 主要在C程序中作为libkci包装器实现,因此既高效又安全。它拥有客户端和服务端游标,支持异步通信和通知、复制。

ksycopg2驱动需要和python大版本一致,如python3.8的ksycopg2驱动支持python3.8.x的任意小版本。

更多科普请查看金仓KingbaseES官方手册:2. 概述 --- KingbaseES产品手册

1.2 官方下载ksycopg2驱动

1、首先需要下载并安装与你的Python版本和系统架构匹配的ksycopg2驱动。驱动可以从KingbaseES官方网站(KES-电科金仓官网)获取,如下图所示:

2、这里兄弟盟根据自己电脑系统,选择对应的版本,我这里是linux,下载下来如下图所示:KingbaseES_V009R001C010B0004_X64_Linux_Ksycopg2.tar 解压后可以看到有python2.7、python3.6、python3.7、python3.8、python3.9、python3.10、python3.11、python3.12,准备得真是周到,照顾各位大佬电脑上不同python版本,这一点为国产金仓数据库点赞👍👍👍

1.3 安装ksycopg2驱动

1、上面下载后解压并将ksycopg2文件夹放置在Python的模块搜索路径中,如果不清楚自己Python的模块在哪里,可以写个简单python代码查看:

python 复制代码
import sys
print(sys.path)

2、运行后如下所示,可以查看Python的模块位置:/usr/lib/python3/dist-packages

3、开始上传到:/usr/lib/python3/dist-packages

4、此外,还需要将KingbaseES的libkci库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中:

bash 复制代码
export LD_LIBRARY_PATH=/kingbase/data/KESRealPro/V009R002C012/Server/lib:$LD_LIBRARY_PATH

如果不清楚自己KingbaseES的libkci库文件路在哪里,可以用这个命令查看:

bash 复制代码
ps -ef | grep kingbase

5、验证安装ksycoph2驱动

bash 复制代码
import ksycopg2
print("ksycopg2驱动安装成功")

2. 连接KingbaseES数据库

使用ksycopg2连接KingbaseES数据库需要提供数据库名称、用户名、密码、主机地址和端口号等信息。

python 复制代码
import ksycopg2

def create_connection():
    try:
        conn = ksycopg2.connect(
            database="TEST",
            user="SYSTEM",
            password="qwe123!@#",
            host="127.0.0.1",
            port="54321"
        )
        print("数据库连接成功")
        return conn
    except Exception as e:
        print(f"连接数据库失败: {e}")
        return None

# 建立数据库连接
connection = create_connection()

创建一个connect_database.py把上面代码复制进去,然后执行

bash 复制代码
python connect_database.py

3. 创建数据表

在执行增删改查操作前,需要先创建一张测试表,有表才好对后面的案例进行操作。

python 复制代码
def create_table(conn):
    try:
        cursor = conn.cursor()
        create_table_sql = """
            CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info (
                id INTEGER PRIMARY KEY,
                username VARCHAR(50) NOT NULL,
                age INTEGER,
                created_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
            )
        """
        cursor.execute(create_table_sql)
        conn.commit()
        cursor.close()
        print("表创建成功")
    except Exception as e:
        print(f"创建表失败: {e}")
        conn.rollback()

# 创建表
if connection:
    create_table(connection)

同理,在ubuntu服务器上新建一个create_table.py文件,把上面代码丢进去执行:

python 复制代码
python create_table.py

4. 实现增删改查功能

4.1 新增

python 复制代码
def insert_data_example():
    """插入数据示例"""
    db_manager = KingbaseESManager(
        dbname="test",
        user="SYSTEM",
        password="qwe123!@#",
        host="127.0.0.1",
        port="54321"
    )
    
    if db_manager.connect():
        # 插入单条数据
        insert_sql = "INSERT INTO user_info (id, username, age) VALUES (%s, %s, %s)"
        params = (1, '张三', 25)
        db_manager.execute_update(insert_sql, params)
        
        # 插入多条数据
        users_to_insert = [
            (2, '李四', 30),
            (3, '王五', 28),
            (4, '赵六', 35),
            (5, '钱七', 22)
        ]
        
        for user in users_to_insert:
            db_manager.execute_update(insert_sql, user)
        
        db_manager.disconnect()

# 执行插入数据
insert_data_example()

调用python后登录数据库查看是否已经插入数据库,ubuntu登录如下所示

bash 复制代码
# 切换到kingbase用户
su - kingbase
 
# 连接数据库
ksql -U SYSTEM -d test -p 54321

# 如果上面执行不成功,可以指定目录来连接
/kingbase/data/KESRealPro/V009R002C012/Server/bin/ksql -U SYSTEM -d test -p 54321

执行查询语句,查询所有用户数据,验证插入结果,如下图所示:

bash 复制代码
-- 查询所有用户数据,验证插入结果
SELECT * FROM user_info ORDER BY id;

4.2 查询

python 复制代码
def query_data_example():
    """查询数据示例"""
    db_manager = KingbaseESManager(
        dbname="test",
        user="SYSTEM",
        password="qwe123!@#",
        host="127.0.0.1",
        port="54321"
    )
    
    if db_manager.connect():
        # 查询所有数据
        print("所有用户信息:")
        select_all_sql = "SELECT * FROM user_info ORDER BY id"
        all_users = db_manager.execute_query(select_all_sql)
        for user in all_users:
            print(user)
        
        # 根据ID查询特定用户
        print("\n查询ID为2的用户:")
        select_by_id_sql = "SELECT * FROM user_info WHERE id = %s"
        user_by_id = db_manager.execute_query(select_by_id_sql, (2,))
        print(user_by_id)
        
        # 根据年龄范围查询用户
        print("\n年龄在25-30岁之间的用户:")
        select_by_age_sql = "SELECT * FROM user_info WHERE age BETWEEN %s AND %s ORDER BY age"
        users_by_age = db_manager.execute_query(select_by_age_sql, (25, 30))
        for user in users_by_age:
            print(user)
        
        db_manager.disconnect()

# 执行查询数据
query_data_example()

登录数据库验证如下所示:

4.3 修改

python 复制代码
def update_data_example():
    """更新数据示例"""
    db_manager = KingbaseESManager(
        dbname="TEST",
        user="SYSTEM",
        password="your_password",
        host="127.0.0.1",
        port="54321"
    )
    
    if db_manager.connect():
        # 更新用户年龄
        print("更新张三的年龄为26:")
        update_sql = "UPDATE user_info SET age = %s WHERE id = %s"
        db_manager.execute_update(update_sql, (26, 1))
        
        # 验证更新结果
        print("\n更新后的用户信息:")
        select_sql = "SELECT * FROM user_info WHERE id = %s"
        updated_user = db_manager.execute_query(select_sql, (1,))
        print(updated_user)
        
        db_manager.disconnect()

# 执行更新数据
update_data_example()

执行python脚本后,登录数据库后台查看,确实是每个用户小于30岁的都加了1岁,如下所示:

4.4 删除

python 复制代码
def delete_data_example():
    """删除数据示例"""
    db_manager = KingbaseESManager(
        dbname="TEST",
        user="SYSTEM",
        password="your_password",
        host="127.0.0.1",
        port="54321"
    )
    
    if db_manager.connect():
        # 删除ID为5的用户
        print("删除ID为5的用户:")
        delete_sql = "DELETE FROM user_info WHERE id = %s"
        db_manager.execute_update(delete_sql, (5,))
        
        # 验证删除结果
        print("\n删除后的所有用户:")
        select_all_sql = "SELECT * FROM user_info ORDER BY id"
        remaining_users = db_manager.execute_query(select_all_sql)
        for user in remaining_users:
            print(user)
        
        db_manager.disconnect()

# 执行删除数据
delete_data_example()

同理,验证数据如下所示:

4.5 封装一个类crud方便复用

下面将实现完整的增删改查功能,并将这些操作封装在一个类中,方便复用。

python 复制代码
import ksycopg2
from datetime import datetime

class KingbaseESManager:
    def __init__(self, dbname, user, password, host, port):
        self.conn = None
        self.db_params = {
            "database": TEST,
            "user": SYSTEM,
            "password": qwe123!@#,
            "host": 127.0.0.1,
            "port": 54321
        }
        
    def connect(self):
        """连接数据库"""
        try:
            self.conn = ksycopg2.connect(**self.db_params)
            print("数据库连接成功")
            return True
        except Exception as e:
            print(f"连接数据库失败: {e}")
            return False
    
    def disconnect(self):
        """断开数据库连接"""
        if self.conn:
            self.conn.close()
            print("数据库连接已关闭")
    
    def execute_query(self, sql, params=None):
        """执行查询语句并返回结果"""
        try:
            cursor = self.conn.cursor()
            if params:
                cursor.execute(sql, params)
            else:
                cursor.execute(sql)
                
            results = cursor.fetchall()
            cursor.close()
            return results
        except Exception as e:
            print(f"查询执行失败: {e}")
            return None
    
    def execute_update(self, sql, params=None):
        """执行更新操作(插入、更新、删除)"""
        try:
            cursor = self.conn.cursor()
            if params:
                cursor.execute(sql, params)
            else:
                cursor.execute(sql)
                
            self.conn.commit()
            affected_rows = cursor.rowcount
            cursor.close()
            print(f"操作成功,影响行数: {affected_rows}")
            return affected_rows
        except Exception as e:
            self.conn.rollback()
            print(f"操作执行失败: {e}")
            return -1
    
    def insert_user(self, id, username, age):
        """插入用户数据"""
        sql = "INSERT INTO user_info (id, username, age) VALUES (%s, %s, %s)"
        params = (id, username, age)
        return self.execute_update(sql, params)
    
    def select_all_users(self):
        """查询所有用户"""
        sql = "SELECT * FROM user_info ORDER BY id"
        return self.execute_query(sql)
    
    def select_user_by_id(self, id):
        """根据ID查询用户"""
        sql = "SELECT * FROM user_info WHERE id = %s"
        params = (id,)
        return self.execute_query(sql, params)
    
    def update_user_age(self, id, new_age):
        """更新用户年龄"""
        sql = "UPDATE user_info SET age = %s WHERE id = %s"
        params = (new_age, id)
        return self.execute_update(sql, params)
    
    def delete_user(self, id):
        """删除用户"""
        sql = "DELETE FROM user_info WHERE id = %s"
        params = (id,)
        return self.execute_update(sql, params)
    
    def search_users_by_age_range(self, min_age, max_age):
        """根据年龄范围查询用户"""
        sql = "SELECT * FROM user_info WHERE age BETWEEN %s AND %s ORDER BY age"
        params = (min_age, max_age)
        return self.execute_query(sql, params)

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 创建数据库管理实例
    db_manager = KingbaseESManager(
        dbname="TEST",
        user="SYSTEM",
        password="qwe123!@#",
        host="127.0.0.1",
        port="54321"
    )
    
    # 连接数据库
    if db_manager.connect():
        # 插入多条用户数据
        users_to_insert = [
            (1, '张三', 25),
            (2, '李四', 30),
            (3, '王五', 28),
            (4, '赵六', 35),
            (5, '钱七', 22)
        ]
        
        for user in users_to_insert:
            db_manager.insert_user(*user)
        
        # 查询所有用户
        print("所有用户信息:")
        all_users = db_manager.select_all_users()
        for user in all_users:
            print(user)
        
        # 根据ID查询用户
        print("\n查询ID为2的用户:")
        user_by_id = db_manager.select_user_by_id(2)
        print(user_by_id)
        
        # 更新用户年龄
        print("\n更新张三的年龄为26:")
        db_manager.update_user_age(1, 26)
        
        # 查询年龄在25-30岁之间的用户
        print("\n年龄在25-30岁之间的用户:")
        users_by_age = db_manager.search_users_by_age_range(25, 30)
        for user in users_by_age:
            print(user)
        
        # 删除ID为5的用户
        print("\n删除ID为5的用户:")
        db_manager.delete_user(5)
        
        # 再次查询所有用户
        print("\n删除后的所有用户:")
        remaining_users = db_manager.select_all_users()
        for user in remaining_users:
            print(user)
        
        # 断开连接
        db_manager.disconnect()

5.总结

本文介绍了在Ubuntu系统中使用Python连接国产金仓数据库KingbaseES的方法。主要内容包括:1.安装与Python版本匹配的ksycopg2驱动;2.配置环境变量和连接参数;3.实现数据库连接、建表及增删改查操作;4.封装可复用的数据库操作类。通过具体代码示例演示了数据插入、查询、更新和删除等常见操作,并提供了验证方法。文章还分享了环境配置中的常见问题和解决方案,帮助开发者快速上手KingbaseES数据库操作。

编码不易,希望各位点赞支持,也支持我们国产的数据库,纸上得来终觉浅,希望各位大佬也亲自动手尝试一下,如果遇到什么问题欢迎评论区留言交流,相互学习,共同进步~正在走向自律

本文相关《电科金仓》分类链接推荐:

第一章:基础与入门

1、【金仓数据库征文】政府项目数据库迁移:从MySQL 5.7到KingbaseES的蜕变之路

2、【金仓数据库征文】学校AI数字人:从Sql Server到KingbaseES的数据库转型之路

3、电科金仓2025发布会,国产数据库的AI融合进化与智领未来

4、国产数据库逆袭:老邓的"六大不敢替"被金仓逐一破解

5、《一行代码不改动!用KES V9 2025完成SQL Server → 金仓"平替"迁移并启用向量检索》

6、《赤兔引擎×的卢智能体:电科金仓如何用"三骏架构"重塑AI原生数据库一体机》

7、探秘KingbaseES在线体验平台:技术盛宴还是虚有其表?

8、破除"分布式"迷思:回归数据库选型的本质

9、KDMS V4 一键搞定国产化迁移:零代码、零事故、零熬夜------金仓社区发布史上最省心数据库迁移评估神器

10、KingbaseES V009版本发布:国产数据库的新飞跃

第二章:能力与提升

1、零改造迁移实录:2000+存储过程从SQL Server滑入KingbaseES V9R4C12的72小时
2、国产数据库迁移神器,KDMSV4震撼上线

3、在Ubuntu服务器上安装KingbaseES V009R002C012(Orable兼容版)数据库过程详细记录

4、金仓数据库迁移评估系统(KDMS)V4 正式上线:国产化替代的技术底气

5、Ubuntu系统下Python连接国产KingbaseES数据库实现增删改查

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