mysql的索引 - 技术栈

- - 1.谈谈我对索引的理解
  - 2.索引的优缺点
  - 3.索引的语法
  - 4.Mysql有哪些索引类型?
  - [5.BTree 与 B+Tree 的主要区别：](#5.BTree 与 B+Tree 的主要区别：)
  - [6.MySQL 为什么选择 B+Tree？](#6.MySQL 为什么选择 B+Tree？)
  - [7.MyISAM 和 InnoDB 是 MySQL 中两种重要的存储引擎，主要区别?](#7.MyISAM 和 InnoDB 是 MySQL 中两种重要的存储引擎，主要区别?)

1.谈谈我对索引的理解

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- 索引是一种用于快速查询和检索数据的数据库存储结构，保存了数据库指定字段的数据位置，类似图书目录的作用；
- MySQL 中常见的索引存储结构有：B+Tree 和 Hash 。
- 索引的作用是用于提升数据库的查询性能，如果没有索引，数据库的查询会进行全表搜索，这样会消耗时间，造成大量的磁盘IO操作；如果建立索引，则通过索引中所保存的数据位置，快速找到表中的对应记录；
- 索引的种类，按照逻辑区分包括：主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引。按照实际使用字段区分包括：单列索引和组合索引；

简单来说:

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索引是提升数据库查询效率的存储结构，像图书目录。MySQL常用B+Tree、Hash结构。它能避免全表扫描，通过存储数据位置快速查记录。按逻辑分主键、唯一、普通、全文索引；按字段分单列、组合索引。

2.索引的优缺点

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优点:
使用索引可以加快数据的检索速度，减少数据库需要扫描的数据行数，这也是创建索引的最主要的原因。
通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
缺点：
创建索引和维护索引需要耗费许多时间。当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低 SQL 执行效率。
索引需要使用物理文件存储，也会耗费一定空间。
大多数情况下，索引查询都是比全表扫描要快的。但是如果数据库的数据量比较小，那么使用索引也不一定能够带来很大提升。

3.索引的语法

alter table 表名 add index 索引名（字段名）；

普通索引:

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在 tb_student 表中的 id 字段上建立名为 index_id 的索引。
- create index  index_id on tb_student(id);
- alter tb_student add index index_id(id);

唯一索引:

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1. 建立表的时候字段上加:
2. create unique index index_id on tb_student(id);
3. alter table tb_student add unique (id);

主键索引:（一张表只有一个主键索引）

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1. 建立表的时候加CREATE TABLE tb_student (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ...); 
2. alter table tb_student add primary key(id);

全文索引:

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1.建表的时候加（WITH PARSER ngram 是一个整体配置，用于指定全文索引使用 ngram 分词器）
		create table wenzhang(
    wid int PRIMARY KEY auto_increment,
    title varchar(20),  
    content text, 
    zuozhe varchar(20), 
    FULLTEXT(title,content,zuozhe) with parser ngram
);
2.create fulltext index  ft_idx_introduction on tb_student(introduction);
3.alter table tb_student add fulltext index 索引名 (introduction);

联合索引:

alter table 表名 add index index_name('column1','column2','column3');

注意:

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全文索引主要用来查找文本中的关键字，只能在 CHAR 、VARCHAR 或 TEXT 类型的列上创建。全文索引允许在索引列中插入重复值和空值。
不过对于大容量的数据表，生成全文索引非常消耗时间和硬盘空间。

4.Mysql有哪些索引类型?

5.BTree 与 B+Tree 的主要区别：

6.MySQL 为什么选择 B+Tree？

7.MyISAM 和 InnoDB 是 MySQL 中两种重要的存储引擎，主要区别?

对比项	MyISAM	InnoDB
事务支持	不支持事务	支持事务（遵循 ACID 特性）
锁机制	表级锁，并发性能差	支持行级锁（默认），并发性能好
外键支持	不支持外键	支持外键，可维护表间数据完整性
数据存储	数据与索引分开存储，统计行数快	数据与索引结合（聚簇索引），主键查询快
崩溃恢复	恢复能力差，易丢数据	依赖日志，恢复能力强
适用场景	简单查询、统计类场景	需事务、高并发、有外键关联的场景