LeetCode 3105.最长的严格递增或递减子数组

给你一个整数数组 nums 。

返回数组 nums 中 严格递增 或 严格递减的最长非空子数组的长度。

示例 1：

**输入：**nums = 1,4,3,3,2

**输出：**2

解释：

nums 中严格递增的子数组有[1]、[2]、[3]、[3]、[4] 以及 [1,4] 。

nums 中严格递减的子数组有[1]、[2]、[3]、[3]、[4]、[3,2] 以及 [4,3] 。

因此，返回 2 。

示例 2：

**输入：**nums = 3,3,3,3

**输出：**1

解释：

nums 中严格递增的子数组有 [3]、[3]、[3] 以及 [3] 。

nums 中严格递减的子数组有 [3]、[3]、[3] 以及 [3] 。

因此，返回 1 。

示例 3：

**输入：**nums = 3,2,1

**输出：**3

解释：

nums 中严格递增的子数组有 [3]、[2] 以及 [1] 。

nums 中严格递减的子数组有 [3]、[2]、[1]、[3,2]、[2,1] 以及 [3,2,1] 。

因此，返回 3 。

提示：

• 1 <= nums.length <= 50
• 1 <= nums[i] <= 50

分组循环，严格递增或严格递减的为一组，找最长的组：

class Solution {
public:
    int longestMonotonicSubarray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();

        int ans = 0;

        int i = 0;
        while (i < n) {
            int start = i;
            ++i;
            while (i < n && (nums[i] - nums[i - 1]) * (nums[start + 1] - nums[start]) > 0) {
                ++i;
            }

            ans = max(ans, i - start);

            // 循环结束时，[start, i - 1]是严格递增或递减的
            // 下次循环从i - 1位置开始
            if (i < n && nums[i] != nums[i - 1]) {
                --i;
            }
        }

        return ans;
    }
};

如果nums的长度为n，则此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。