强化学习原理(二)

一、贝尔曼最优公式(BOE)

Motivating examples:

贝尔曼最优公式:

贝尔曼最优公式(矩阵向量形式):

求解贝尔曼最优公式:

贝尔曼公式求解以及最优性:

**Fixed point:**f(x) = x

Contraction mapping:

Contraction mapping Theorem:

二、值迭代与策略迭代

值迭代算法:

① Policy update

② Value update

策略迭代算法:

① policy evaluation:

② policy improvement:

相关推荐
陈天伟教授5 分钟前
图解人工智能(58)人工智能应用-围棋国手
人工智能·语音识别·机器翻译
闻道参看8 分钟前
2026年AI优质企业培训系统综合测评:合规管控/数据量化
人工智能
老虾头22 分钟前
科技贴近烟火:本地化 AI,赋能各行各业日常经营
人工智能
毒爪的小新31 分钟前
Linux 环境极速部署 vLLM:从零搭建生产级大模型推理服务
linux·人工智能·ai·语言模型·vllm
老大白菜32 分钟前
25美元,DIY开源可穿戴智能AI眼镜:Arduino+乐鑫ESP32+DeepSeek项目
人工智能
岁月宁静1 小时前
RAG 文档摄入全链路,从原理到生产落地
vue.js·人工智能·python
小和尚同志1 小时前
AI 自动化测试探索(一):Playwright MCP
前端·人工智能·aigc
硅谷秋水2 小时前
面向长上下文自动驾驶的规划对齐Token压缩
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·自动驾驶
郭泽斌之心2 小时前
MQL5 EA 怎么和外部程序通信?文件三件套协议:参数热更新不重启、状态心跳、远程触发
人工智能·经验分享·深度学习·ea·fay数字人·easydeal