ChatGPT开源模型发布!部署20B/120B AI模型实战指南

大家好,我是熊哥!2025年8月5日,ChatGPT 官方开源了20B120B 两个大模型,采用Apache 2.0 许可,个人和工作室都能自由训练和部署。这对开发者来说是个大事件!我在Threadripper 3960X 主机上测试了部署流程,分享如何快速上手,助力AI开发

模型亮点

  • 开源模型20B120B 模型发布,性能媲美o4 minio3 mini ,支持网页搜索代码生成CoT结构化输出,推理强度可调。

  • 灵活部署 :支持Hugging FaceOllamaLlama.cpp ,可在本地断网运行,适合企业本地化边缘设备

  • 性能优异120B 在数学、医学、编程任务上接近o4 mini ,支持128K上下文,表现强劲。

部署实战

官方文档文字多,读起来费时。我直接将文档丢进大模型 ,生成Markdown格式,再导入思维导图,清晰梳理重点。部署方法:

  1. 下载Ollama(支持Windows、Mac、Linux),安装后启动。

  2. AIStarter 市场更新Ollama到最新版(0.11.3),或手动复制新版文件到项目目录。

  3. 下载20B120B 模型,配置路径后一键启动。无需Docker,Windows上也能轻松运行。

整个过程简单高效,Threadripper 3960X 的强多核性能让模型运行流畅。未来结合RTX 3090 可进一步加速AI训练

小经验

  • 模型选择20B 轻量,适合快速测试;120B性能更强,适合复杂任务。

  • 本地部署 :断网也能用,安全又省心。推荐用AIStarter一键管理模型,省去复杂配置。

  • 硬件支持 :高性能CPU如Threadripper 3960X对模型推理帮助大,内存建议64GB以上。

想深入了解模型对比和安全性?官方文档有详细说明。欢迎开发者们评论分享你的AI部署 经验,一起探讨如何用开源大模型提升效率!

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