Social-Auto-Upload - 多平台社交媒体视频自动化上传工具

Social-Auto-Upload - 多平台社交媒体视频自动化上传工具

📋 目录

• 项目概览
• 系统架构
• 安装部署
• 核心功能详解
• 使用场景与实践
• 开发者指南
• 故障排查
• 性能优化

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🌟 项目概览

social-auto-upload 是一个功能强大的多平台社交媒体视频自动化上传工具，专为内容创作者和运营团队打造。它支持国内外主流平台的视频发布，包括抖音、Bilibili、小红书、快手、视频号、百家号和TikTok等，实现了真正的"一键多发"功能。

核心价值

• 效率提升: 一次配置，多平台同步发布，节省90%的重复工作时间
• 智能调度: 支持定时发布和批量上传，满足专业运营需求
• 技术先进: 基于Playwright自动化框架，模拟真实用户操作
• 架构灵活: 前后端分离设计，支持CLI和Web界面双模式

支持平台

国内平台

• ✅ 抖音 - 短视频领域龙头，日活超6亿
• ✅ Bilibili - 中国最大的视频弹幕网站
• ✅ 小红书 - 生活方式社区，年轻用户聚集地
• ✅ 快手 - 短视频和直播平台
• ✅ 视频号 - 微信生态内的短视频平台
• ✅ 百家号 - 百度内容生态平台

国外平台

• ✅ TikTok - 全球短视频平台领导者
• 🔄 YouTube - 开发中

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🏗️ 系统架构

整体架构图

数据存储层 平台上传器 核心引擎层 应用服务层 用户交互层 SQLite数据库 文件存储系统 Cookie存储 抖音上传器 B站上传器 小红书上传器 快手上传器 视频号上传器 百家号上传器 TikTok上传器 平台适配器层 Playwright自动化引擎 Cookie管理系统 定时任务调度器 Flask后端API 账号管理模块 素材管理模块 发布调度模块 Web前端界面 命令行CLI工具

技术架构详解

前端技术栈

• Vue 3: 采用Composition API，提供响应式的现代化开发体验
• Element Plus: 企业级UI组件库，保证界面一致性和用户体验
• Vite: 极速构建工具，支持热重载和模块化开发
• Pinia: Vue 3官方状态管理库，替代Vuex提供更好的TypeScript支持
• Axios: HTTP客户端，统一封装API请求

后端技术栈

• Flask: 轻量级Python Web框架，快速构建RESTful API
• SQLite: 嵌入式数据库，零配置部署，适合中小型应用
• Playwright: 微软开源的浏览器自动化框架，支持多浏览器
• AsyncIO: Python异步编程，提高并发处理能力

项目目录结构

social-auto-upload/
├── cli_main.py                 # 命令行入口
├── sau_backend.py              # Web后端服务
├── conf.example.py             # 配置文件模板
├── uploader/                   # 平台上传器
│   ├── douyin_uploader/        # 抖音上传器
│   │   └── main.py            
│   ├── bilibili_uploader/      # B站上传器
│   ├── xiaohongshu_uploader/   # 小红书上传器
│   ├── ks_uploader/            # 快手上传器
│   ├── tencent_uploader/       # 视频号上传器
│   ├── tk_uploader/            # TikTok上传器
│   └── baijiahao_uploader/     # 百家号上传器
├── sau_frontend/               # Vue3前端项目
│   ├── src/
│   │   ├── views/             # 页面组件
│   │   ├── components/        # 公共组件
│   │   ├── api/              # API接口
│   │   ├── stores/           # 状态管理
│   │   └── router/           # 路由配置
│   ├── package.json
│   └── vite.config.js
├── utils/                      # 工具模块
│   ├── base_social_media.py   # 基础平台类
│   ├── constant.py            # 常量定义
│   ├── files_times.py         # 文件时间处理
│   ├── log.py                 # 日志系统
│   └── network.py             # 网络工具
├── examples/                   # 使用示例
│   ├── upload_video_to_douyin.py
│   ├── upload_video_to_bilibili.py
│   └── ...
├── myUtils/                    # 业务工具
│   ├── auth.py                # 认证模块
│   ├── login.py               # 登录处理
│   └── postVideo.py           # 视频发布
├── db/                         # 数据库
│   └── createTable.py         # 数据表创建
├── videos/                     # 视频存储目录
└── cookies/                    # Cookie存储目录

目录结构解析

核心模块

• uploader/: 各平台上传器实现，每个平台独立目录
• utils/: 通用工具模块，包含基础类和常用函数
• sau_backend.py: Flask后端主服务，提供RESTful API
• cli_main.py: 命令行工具入口，支持脚本化调用

前端项目

• sau_frontend/: 基于Vue3的Web管理界面
• examples/: 平台使用示例脚本，新手学习首选

数据目录

• videos/: 视频文件存储目录
• cookies/: 各平台登录凭证存储
• db/: SQLite数据库文件

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🚀 安装部署

环境要求

• Python: 3.8+ (推荐3.10)
• Node.js: 16+ (仅前端开发需要)
• 操作系统: Windows/macOS/Linux
• 浏览器: Chrome/Chromium (必需)

快速安装

1. 克隆项目

git clone https://github.com/dreammis/social-auto-upload.git
cd social-auto-upload

2. Python环境配置

使用Conda (推荐):

# 创建虚拟环境
conda create -n social-auto-upload python=3.10
conda activate social-auto-upload

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

使用venv:

# 创建虚拟环境
python -m venv venv

# 激活环境 (Windows)
venv\Scripts\activate
# 激活环境 (macOS/Linux)
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

3. 浏览器驱动安装

# 安装Playwright浏览器
playwright install chromium

# 可选: 安装Firefox (TikTok旧版本需要)
playwright install firefox

4. 配置文件设置

复制配置模板：

cp conf.example.py conf.py

编辑 conf.py 文件，配置关键参数：

# 基础路径配置
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent

# Chrome浏览器路径 (根据实际安装路径修改)
LOCAL_CHROME_PATH = r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe"  # Windows
# LOCAL_CHROME_PATH = "/Applications/Google Chrome.app/Contents/MacOS/Google Chrome"  # macOS

# 抖音发布配置
DOUYIN_PUBLISH_MODE = "immediate"  # immediate: 立即发布, scheduled: 定时发布
DOUYIN_SCHEDULE_TIMES = ["09:30", "12:00", "18:30"]  # 定时发布时间点
DOUYIN_VIDEOS_PER_DAY = 3  # 每天发布视频数量

5. 数据库初始化

cd db
python createTable.py
cd ..

6. 创建必要目录

# 创建视频和Cookie存储目录
mkdir -p videoFile cookiesFile videos cookies

7. 启动服务

后端服务:

python sau_backend.py
# 访问: http://localhost:5409

前端开发服务:

cd sau_frontend
npm install
npm run dev
# 访问: http://localhost:5173

验证安装

运行以下命令测试环境：

# 测试CLI工具
python cli_main.py --help

# 测试后端API
curl http://localhost:5409/getValidAccounts

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💡 核心功能详解

1. 账号管理系统

Cookie认证机制

项目采用Cookie方式管理平台登录状态，避免频繁输入账号密码：

# Cookie验证流程
async def cookie_auth(account_file):
    async with async_playwright() as playwright:
        browser = await playwright.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(storage_state=account_file)
        page = await context.new_page()
        # 访问平台并验证登录状态
        await page.goto("https://creator.douyin.com/creator-micro/content/upload")
        # 检查是否跳转到登录页面
        if await page.get_by_text('扫码登录').count():
            return False  # Cookie已失效
        return True  # Cookie有效

Cookie管理的优势:

• 安全性: 不存储明文密码，降低安全风险
• 稳定性: 模拟真实浏览器行为，不易被检测
• 便捷性: 一次登录，长期有效

多账号支持

支持同平台多账号管理：

cookies/
├── douyin_account1.json    # 抖音账号1
├── douyin_account2.json    # 抖音账号2
├── bilibili_main.json      # B站主账号
└── xiaohongshu_brand.json  # 小红书品牌账号

2. 智能发布调度

定时发布算法

系统提供智能的定时发布算法，支持批量视频的时间分配：

def generate_schedule_time_next_day(total_videos, videos_per_day=1, daily_times=None, start_days=0):
    """
    生成视频发布时间表
    
    Args:
        total_videos: 总视频数量
        videos_per_day: 每天发布数量
        daily_times: 每日发布时间点
        start_days: 开始天数偏移
    
    Returns:
        发布时间列表
    """
    if daily_times is None:
        daily_times = [6, 11, 14, 16, 22]  # 默认发布时间点
    
    schedule = []
    current_time = datetime.now()
    
    for video in range(total_videos):
        day = video // videos_per_day + start_days + 1
        daily_video_index = video % videos_per_day
        hour = daily_times[daily_video_index]
        
        time_offset = timedelta(
            days=day, 
            hours=hour - current_time.hour,
            minutes=-current_time.minute,
            seconds=-current_time.second
        )
        timestamp = current_time + time_offset
        schedule.append(timestamp)
    
    return schedule

调度策略示例:

• 10个视频，每天发布3个
• 发布时间: 09:30, 14:00, 19:00
• 自动计算：第1天发3个，第2天发3个，第3天发3个，第4天发1个

3. 视频元数据管理

标题和标签提取

系统支持从文本文件自动提取视频元数据：

def get_title_and_hashtags(filename):
    """
    从同名txt文件提取标题和标签
    
    文件格式:
    第一行: 视频标题
    第二行: #标签1 #标签2 #标签3
    """
    txt_filename = filename.replace(".mp4", ".txt")
    
    with open(txt_filename, "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()
    
    lines = content.strip().split("\n")
    title = lines[0]
    hashtags = lines[1].replace("#", "").split(" ")
    
    return title, hashtags

文件组织示例:

videos/
├── product_demo.mp4      # 视频文件
├── product_demo.txt      # 元数据文件
├── product_demo.png      # 封面图片(可选)
└── tutorial_01.mp4

元数据文件内容:

产品功能演示 - 新用户必看教程
#产品演示 #新手教程 #功能介绍 #软件测评

4. 平台适配引擎

统一接口设计

所有平台上传器都继承统一的基类接口：

class BaseSocialMediaUploader:
    def __init__(self, title, file_path, tags, publish_date, account_file):
        self.title = title
        self.file_path = file_path 
        self.tags = tags
        self.publish_date = publish_date
        self.account_file = account_file
    
    async def setup(self, account_file, handle=False):
        """账号登录和Cookie管理"""
        pass
    
    async def upload(self, playwright):
        """执行上传流程"""
        pass
    
    async def set_schedule_time(self, page, publish_date):
        """设置定时发布"""
        pass
    
    async def main(self):
        """主入口函数"""
        async with async_playwright() as playwright:
            await self.upload(playwright)

抖音上传器实现解析

以抖音平台为例，深入解析上传流程：

class DouYinVideo(BaseSocialMediaUploader):
    async def upload(self, playwright: Playwright) -> None:
        # 1. 启动浏览器
        browser = await playwright.chromium.launch(
            headless=False, 
            executable_path=self.local_executable_path
        )
        
        # 2. 加载Cookie创建上下文
        context = await browser.new_context(storage_state=self.account_file)
        page = await context.new_page()
        
        # 3. 访问上传页面
        await page.goto("https://creator.douyin.com/creator-micro/content/upload")
        
        # 4. 上传视频文件
        await page.locator("div[class^='container'] input").set_input_files(self.file_path)
        
        # 5. 等待页面跳转，兼容不同版本
        while True:
            try:
                await page.wait_for_url(
                    "https://creator.douyin.com/creator-micro/content/publish*", 
                    timeout=3000
                )
                break
            except:
                await asyncio.sleep(0.5)
        
        # 6. 填充视频信息
        await self.fill_video_info(page)
        
        # 7. 设置发布选项
        if self.publish_date != 0:
            await self.set_schedule_time_douyin(page, self.publish_date)
        
        # 8. 点击发布并等待完成
        await self.publish_video(page)
        
        # 9. 保存Cookie状态
        await context.storage_state(path=self.account_file)

关键技术要点:

1. 页面等待策略: 使用多重try-catch处理页面跳转的不确定性
2. 元素定位技术: 采用相对定位避免页面改版影响
3. 异步操作: 全异步设计提高执行效率
4. 错误容错: 完善的异常处理和重试机制

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🎯 使用场景与实践

场景1: 内容创作者日常发布

需求: 个人博主需要将制作的视频同时发布到抖音、B站、小红书

解决方案:

1. 准备阶段:

# 1. 将视频文件放入videos目录
videos/
├── daily_vlog_001.mp4
├── daily_vlog_001.txt      # 标题: 今日穿搭分享 | #穿搭 #OOTD #时尚
└── daily_vlog_001.png      # 封面(可选)

2. 批量上传脚本:

import asyncio
from pathlib import Path
from uploader.douyin_uploader.main import DouYinVideo
from uploader.bilibili_uploader.main import BilibiliVideo  
from uploader.xiaohongshu_uploader.main import XiaoHongShuVideo

async def multi_platform_upload():
    video_file = Path("videos/daily_vlog_001.mp4")
    title, tags = get_title_and_hashtags(str(video_file))
    
    # 创建上传任务
    douyin_task = DouYinVideo(title, video_file, tags, 0, "cookies/douyin_main.json")
    bilibili_task = BilibiliVideo(title, video_file, tags, 0, "cookies/bilibili_main.json")
    xhs_task = XiaoHongShuVideo(title, video_file, tags, 0, "cookies/xhs_main.json")
    
    # 并发执行
    await asyncio.gather(
        douyin_task.main(),
        bilibili_task.main(), 
        xhs_task.main()
    )

# 执行上传
asyncio.run(multi_platform_upload())

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📈 总结

本文档提供了 social-auto-upload 项目的完整入门指南，包括：

1. 项目概览 - 了解项目的核心价值和支持平台
2. 系统架构 - 深入理解项目的技术架构和设计模式
3. 安装部署 - 详细的环境搭建和配置指南
4. 核心功能 - 账号管理、智能调度、平台适配等关键功能解析
5. 使用场景 - 多种实际应用场景的解决方案
6. 开发指南 - 为开发者提供的扩展和贡献指南
7. 故障排查 - 常见问题的诊断和解决方案
8. 性能优化 - 提升系统性能的最佳实践

关键特性回顾

• 🚀 多平台支持: 7大主流社交媒体平台
• 🤖 智能自动化: Playwright驱动的浏览器自动化
• ⏰ 定时发布: 智能的时间调度算法
• 🔐 安全认证: Cookie-based认证机制
• 🎨 现代架构: Vue3 + Flask前后端分离
• 📊 完善监控: 健康检查和性能监控

技术亮点

1. 适配器模式: 统一的平台接口设计，便于扩展
2. 异步编程: 全异步架构，提高并发性能
3. 智能调度: 灵活的发布时间策略
4. 容错机制: 完善的错误处理和重试逻辑
5. 模块化设计: 清晰的目录结构和组件划分

应用价值

• 个人创作者: 提升内容发布效率，专注于创作本身
• MCN机构: 批量管理多账号，实现规模化运营
• 企业品牌: 多平台营销推广，扩大品牌影响力
• 教育机构: 课程内容分发，提高学习资源触达率

社区贡献

欢迎开发者参与项目建设：

• 🐛 提交Bug报告和Feature请求
• 💻 贡献代码和文档改进
• 🌟 分享使用经验和最佳实践
• 📖 帮助完善项目文档

未来发展

项目roadmap包括：

• 支持更多国内外平台（YouTube、Instagram等）
• AI智能内容优化建议
• 数据分析和效果监控
• 移动端App开发
• 企业级SaaS服务

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免责声明: 本项目仅供学习和研究使用，请遵守各平台的使用条款和相关法律法规。使用本工具产生的任何后果由使用者自行承担。
版权说明: 本文档遵循MIT开源协议，欢迎转载和分享，请保留原文链接和作者信息。

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项目地址 : https://github.com/dreammis/social-auto-upload

官方文档 : https://sap-doc.nasdaddy.com/

作者 : @dreammis

最后更新: 2024年12月