01_系统架构设计

一、系统概述

腾飞智能助手系统是一个基于钉钉生态的企业级智能对话平台,通过整合多种AI技术和工具,提供智能问答、情感分析、意图识别、工具调用、知识检索、对话记忆存储、RAG增强等功能。系统采用多模块组件架构,通过WebSocket与钉钉服务器实时通信,支持高并发、低延迟的用户交互。

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二、整体架构图

三、核心组件设计

3.1 接入层

  • WebSocket长连接 (🔄):
  • 负责与钉钉服务器建立双向通信通道
  • 接收钉钉回调消息并转发给主控Agent
  • 将处理结果返回给钉钉服务器
  • 支持心跳检测和自动重连机制
  • Flask服务 (🌐):
  • 提供RESTful API接口
  • 托管Swagger UI文档
  • 处理HTTP事件并路由到主控Agent
  • 实现认证和限流中间件

3.2 核心控制层

  • 主控Agent (🧠):
  • 系统核心调度器,协调所有Agent工作
  • 维护对话状态和上下文
  • 直接访问Redis记忆系统
  • 决策流程:

3.3 功能Agent层

情感分析Agent (😊):

  • 分析用户情绪状态(积极/中性/消极)
  • 基于情感调整回复策略
  • 提供分析依据和情绪强度评分

意图识别Agent (🤔):

  • 根据意图分类标准进行意图分类
  • 支持动态更新用户意图
  • 输出结构化意图标签

工具选择Agent (🛠️):

  • 根据意图选择执行工具
  • 维护工具优先级策略
  • 支持插件热加载

知识库检索Agent (🔍):

  • 基于向量相似度检索
  • 支持多源知识融合
  • 实现混合检索(关键词+语义)

响应生成Agent (💬):

  • 整合多源信息生成自然语言回复
  • 根据情感分析状态和评分提供语气调整机制
  • 结合上下文信息(对话记忆)进行 RAG 增强

3.4 数据存储层

Redis记忆系统 (📦):

  • 存储用户对话历史(可配置)
  • 实现会话状态管理
  • 数据过期策略(可配置)

Qdrant向量库 (🗃️):

  • 存储企业知识库向量数据
  • 支持多模态检索
  • 索引策略:HNSW算法

3.5 运维监控层

监控系统 (📊):

  • 链路追踪集成LangSmith
  • 提供健康检查端点
  • 实时监控集成Prometheus
  • 获取最近日志

Docker容器 (🐳):

  • 实现服务容器化部署
  • 支持水平扩展
  • 资源隔离与配额管理
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