一、系统概述
腾飞智能助手系统是一个基于钉钉生态的企业级智能对话平台，通过整合多种AI技术和工具，提供智能问答、情感分析、意图识别、工具调用、知识检索、对话记忆存储、RAG增强等功能。系统采用多模块组件架构，通过WebSocket与钉钉服务器实时通信，支持高并发、低延迟的用户交互。
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二、整体架构图
三、核心组件设计
3.1 接入层
- WebSocket长连接 (🔄)：
- 负责与钉钉服务器建立双向通信通道
- 接收钉钉回调消息并转发给主控Agent
- 将处理结果返回给钉钉服务器
- 支持心跳检测和自动重连机制
- Flask服务 (🌐)：
- 提供RESTful API接口
- 托管Swagger UI文档
- 处理HTTP事件并路由到主控Agent
- 实现认证和限流中间件
3.2 核心控制层
- 主控Agent (🧠)：
- 系统核心调度器，协调所有Agent工作
- 维护对话状态和上下文
- 直接访问Redis记忆系统
- 决策流程：
3.3 功能Agent层
情感分析Agent (😊)：
- 分析用户情绪状态（积极/中性/消极）
- 基于情感调整回复策略
- 提供分析依据和情绪强度评分
意图识别Agent (🤔)：
- 根据意图分类标准进行意图分类
- 支持动态更新用户意图
- 输出结构化意图标签
工具选择Agent (🛠️)：
- 根据意图选择执行工具
- 维护工具优先级策略
- 支持插件热加载
知识库检索Agent (🔍)：
- 基于向量相似度检索
- 支持多源知识融合
- 实现混合检索（关键词+语义）
响应生成Agent (💬)：
- 整合多源信息生成自然语言回复
- 根据情感分析状态和评分提供语气调整机制
- 结合上下文信息（对话记忆）进行 RAG 增强
3.4 数据存储层
Redis记忆系统 (📦)：
- 存储用户对话历史（可配置）
- 实现会话状态管理
- 数据过期策略（可配置）
Qdrant向量库 (🗃️)：
- 存储企业知识库向量数据
- 支持多模态检索
- 索引策略：HNSW算法
3.5 运维监控层
监控系统 (📊)：
- 链路追踪集成LangSmith
- 提供健康检查端点
- 实时监控集成Prometheus
- 获取最近日志
Docker容器 (🐳)：
- 实现服务容器化部署
- 支持水平扩展
- 资源隔离与配额管理