98.验证二叉搜索树(二叉树算法题)

98.验证二叉搜索树

力扣题目链接

给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下:

  • 节点的左子树只包含严格小于当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 严格大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1:

复制代码
输入:root = [2,1,3]
输出:true

示例 2:

复制代码
输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出:false
解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

提示:

  • 树中节点数目范围在[1, 104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

递归法

可以递归中序遍历将二叉搜索树转变成一个数组,

然后只要比较一下,这个数组是否是有序的,注意二叉搜索树中不能有重复元素

java 复制代码
/**
 * 验证二叉搜索树(Valid Binary Search Tree)
 * 
 * 核心思想:
 * 二叉搜索树(BST)的中序遍历(左 -> 根 -> 右)结果是一个严格递增的有序序列。
 * 因此,我们可以先进行中序遍历,将节点值存入列表,然后检查该列表是否严格递增。
 * 如果存在任意一个元素小于或等于前一个元素,则说明不是有效的BST。
 */
class Solution {
    
    // 用于存储中序遍历结果的列表
    // 遍历完成后,list中应为一个严格递增的序列(如果是BST)
    private List<Integer> list;

    /**
     * 主方法:判断给定的二叉树是否为有效的二叉搜索树(BST)
     * 
     * @param root 二叉树的根节点
     * @return 如果是有效的BST返回true;否则(如存在逆序或重复值)返回false
     */
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        // 初始化列表,确保每次调用时list为空
        // 相当于清空上一次的结果,避免干扰
        list = new ArrayList<>();

        // 调用中序遍历方法,将整棵树的节点值按中序顺序加入list
        traversal(root);

        // 遍历list,检查是否严格递增(即:list[i] > list[i-1])
        for (int i = 1; i < list.size(); i++) {
            // 如果当前元素小于或等于前一个元素,说明不是严格递增
            // 根据BST定义,不允许有重复值,因此不能相等
            if (list.get(i) <= list.get(i - 1)) {
                return false; // 立即返回false,不是有效BST
            }
        }

        // 所有元素都满足严格递增,说明是有效的BST
        return true;
    }

    /**
     * 辅助方法:执行中序遍历(Inorder Traversal)
     * 中序遍历顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树
     * 对于BST,这会生成一个从小到大排序的序列
     * 
     * @param root 当前正在遍历的节点
     */
    public void traversal(TreeNode root) {
        // 递归终止条件:如果当前节点为空,直接返回
        if (root == null) {
            return;
        }

        // 1. 先递归遍历左子树
        // 左子树的所有节点值都应小于当前根节点的值
        traversal(root.left);

        // 2. 访问当前根节点
        // 将当前节点的值添加到列表中
        // 此时,左子树已遍历完,开始处理根节点
        list.add(root.val);

        // 3. 最后递归遍历右子树
        // 右子树的所有节点值都应大于当前根节点的值
        traversal(root.right);
    }
}

迭代法

可以用迭代法模拟二叉树中序遍历,对前中后序迭代法生疏的同学可以看这两篇二叉树:听说递归能做的,栈也能做! (opens new window)二叉树:前中后序迭代方式统一写法(opens new window)

迭代法中序遍历稍加改动就可以了,代码如下:

java 复制代码
//使用統一迭代法
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        TreeNode pre = null;
        if(root != null)
            stack.add(root);        
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode curr = stack.peek();
            if(curr != null){
                stack.pop();
                if(curr.right != null)
                    stack.add(curr.right);
                stack.add(curr);
                stack.add(null);
                if(curr.left != null)
                    stack.add(curr.left);
            }else{
                stack.pop();
                TreeNode temp = stack.pop();
                if(pre != null && pre.val >= temp.val)
                    return false;
                pre = temp;
            }
        }
        return true;
    }
}
相关推荐
前端小L3 分钟前
图论专题(二十一):并查集的“工程应用”——拔线重连,修复「连通网络」
数据结构·算法·深度优先·图论·宽度优先
程序员小假9 分钟前
有了解过 SpringBoot 的参数配置吗?
java·后端
f***24119 分钟前
java学习进阶之路,如果从一个菜鸟进阶成大神
java·开发语言·学习
ALex_zry13 分钟前
高并发系统渐进式改造技术调研报告:策略、架构与实战
java·运维·架构
88号技师14 分钟前
2025年9月一区SCI-孤行尺蠖觅食优化算法Solitary Inchworm Foraging-附Matlab免费代码
开发语言·算法·数学建模·matlab·优化算法
SimonKing23 分钟前
等保那些事
java·后端·程序员
无敌最俊朗@32 分钟前
Qt面试题day01
java·数据库·面试
前端小L32 分钟前
图论专题(二十五):最小生成树(MST)——用最少的钱,连通整个世界「连接所有点的最小费用」
算法·矩阵·深度优先·图论·宽度优先
前端小L36 分钟前
图论专题(二十三):并查集的“数据清洗”——解决复杂的「账户合并」
数据结构·算法·安全·深度优先·图论
CoovallyAIHub1 小时前
破局红外小目标检测:异常感知Anomaly-Aware YOLO以“俭”驭“繁”
深度学习·算法·计算机视觉